W \u015brodowisku biznesowym statystyki s\u0105 wa\u017cne z nast\u0119puj\u0105cych powod\u00f3w:<\/span><\/p>\n Pow\u00f3d 1<\/strong> : Statystyka pozwala firmie lepiej zrozumie\u0107 zachowania konsument\u00f3w za pomoc\u0105 statystyk opisowych.<\/span><\/p>\n Pow\u00f3d 2<\/strong> : Statystyki pozwalaj\u0105 firmie dostrzega\u0107 trendy poprzez wizualizacj\u0119 danych.<\/span><\/p>\n Pow\u00f3d 3<\/strong> : Statystyka pozwala firmie zrozumie\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi zmiennymi za pomoc\u0105 modeli regresji.<\/span><\/p>\n Pow\u00f3d 4<\/strong> : Statystyka pozwala firmie podzieli\u0107 konsument\u00f3w na grupy za pomoc\u0105 analizy skupie\u0144.<\/span><\/p>\n W pozosta\u0142ej cz\u0119\u015bci tego artyku\u0142u om\u00f3wimy ka\u017cdy z tych powod\u00f3w.<\/span><\/span><\/p>\n Statystyki opisowe<\/a> s\u0142u\u017c\u0105 do opisu<\/em> zbior\u00f3w danych.<\/span><\/p>\n Firmy z niemal ka\u017cdej bran\u017cy korzystaj\u0105 ze statystyk opisowych, aby lepiej zrozumie\u0107 zachowania swoich konsument\u00f3w.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad sklep spo\u017cywczy mo\u017ce obliczy\u0107 nast\u0119puj\u0105ce statystyki opisowe:<\/span><\/p>\n Dzi\u0119ki tym metrykom sklep mo\u017ce lepiej zrozumie\u0107, kim s\u0105 jego klienci i jak si\u0119 zachowuj\u0105.<\/span><\/p>\n Bank natomiast mo\u017ce wylicza\u0107 nast\u0119puj\u0105ce statystyki opisowe:<\/span><\/p>\n Dzi\u0119ki tym pomiarom bank mo\u017ce uzyska\u0107 wgl\u0105d w zachowania swoich klient\u00f3w i spos\u00f3b, w jaki zarz\u0105dzaj\u0105 swoimi pieni\u0119dzmi.<\/span><\/p>\n Nie wszystkie firmy tworz\u0105 modele statystyczne lub wykonuj\u0105 z\u0142o\u017cone obliczenia, ale prawie wszystkie firmy korzystaj\u0105 ze statystyk opisowych, aby lepiej zrozumie\u0107 swoich klient\u00f3w.<\/span><\/p>\n Innym powszechnym sposobem wykorzystania statystyk w biznesie jest wizualizacja danych, takich jak wykresy liniowe, histogramy, wykresy pude\u0142kowe, wykresy ko\u0142owe i inne wykresy.<\/span><\/span><\/p>\n Tego typu wykresy s\u0105 cz\u0119sto u\u017cywane, aby pom\u00f3c firmom dostrzec trendy.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad ma\u0142a firma mo\u017ce utworzy\u0107 nast\u0119puj\u0105cy wykres kombi<\/a> , aby zwizualizowa\u0107 liczb\u0119 nowych klient\u00f3w i \u0142\u0105czn\u0105 sprzeda\u017c, jak\u0105 osi\u0105gaj\u0105 w ka\u017cdym miesi\u0105cu:<\/span> <\/p>\n Korzystaj\u0105c z tego prostego wykresu, firma mo\u017ce szybko zauwa\u017cy\u0107, \u017ce sprzeda\u017c i liczba nowych klient\u00f3w najbardziej ro\u015bnie w ostatnim kwartale roku.<\/span><\/p>\n Mo\u017ce to umo\u017cliwi\u0107 firmie przygotowanie si\u0119 z wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0105 pracownik\u00f3w, p\u00f3\u017aniejszymi godzinami pracy, wi\u0119kszymi zapasami itp. o tej porze roku.<\/span><\/p>\n Statystyka wykorzystywana jest tak\u017ce w biznesie w postaci modeli regresji liniowej<\/a> .<\/span><\/p>\n S\u0105 to modele, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 przedsi\u0119biorstwu zrozumie\u0107 zwi\u0105zek pomi\u0119dzy jedn\u0105 lub wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0105 zmiennych predykcyjnych azmienn\u0105 odpowiedzi<\/a> .<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad sklep spo\u017cywczy mo\u017ce \u015bledzi\u0107 \u0142\u0105czn\u0105 kwot\u0119 wydan\u0105 na reklam\u0119 drukowan\u0105, \u0142\u0105czn\u0105 kwot\u0119 wydan\u0105 na reklam\u0119 w Internecie oraz \u0142\u0105czne przychody.<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie mogliby skonstruowa\u0107 nast\u0119puj\u0105cy model regresji liniowej wielokrotnej:<\/span><\/p>\n Sprzeda\u017c = 840,35 + 2,55 (reklama telewizyjna) + 4,87 (reklama internetowa)<\/span><\/p>\n Oto jak interpretowa\u0107 wsp\u00f3\u0142czynniki regresji<\/a> w tym modelu:<\/span><\/p>\n Dzi\u0119ki temu modelowi sklep spo\u017cywczy szybko mo\u017ce przekona\u0107 si\u0119, \u017ce jego pieni\u0105dze lepiej wyda\u0107 na reklam\u0119 w Internecie ni\u017c na reklam\u0119 w telewizji.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : w tym przyk\u0142adzie u\u017cyli\u015bmy tylko dw\u00f3ch zmiennych predykcyjnych (reklama telewizyjna i reklama internetowa), ale w praktyce firmy cz\u0119sto buduj\u0105 modele regresji z du\u017co wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0105 zmiennych predykcyjnych.<\/span><\/p>\n Innym sposobem wykorzystania statystyk w \u015brodowiskach biznesowych jest analiza skupie\u0144<\/a> .<\/span><\/p>\n Jest to technika uczenia maszynowego<\/a> , kt\u00f3ra pozwala firmie grupowa\u0107 podobne osoby na podstawie r\u00f3\u017cnych atrybut\u00f3w.<\/span><\/p>\n Firmy detaliczne cz\u0119sto korzystaj\u0105 z grupowania w celu identyfikacji grup podobnych gospodarstw domowych.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad firma zajmuj\u0105ca si\u0119 sprzeda\u017c\u0105 detaliczn\u0105 mo\u017ce gromadzi\u0107 nast\u0119puj\u0105ce informacje o gospodarstwie domowym:<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie mog\u0105 wprowadzi\u0107 te zmienne do algorytmu grupowania, aby potencjalnie zidentyfikowa\u0107 nast\u0119puj\u0105ce skupienia:<\/span><\/p>\n Firma mo\u017ce nast\u0119pnie wysy\u0142a\u0107 spersonalizowane reklamy lub listy sprzeda\u017cowe do ka\u017cdego gospodarstwa domowego na podstawie prawdopodobie\u0144stwa reakcji na okre\u015blone typy reklam.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze artyku\u0142y wyja\u015bniaj\u0105 znaczenie statystyki w innych dziedzinach:<\/span><\/p>\n Znaczenie statystyki w ekonomii<\/a> Dziedzina statystyki zajmuje si\u0119 gromadzeniem, analiz\u0105, interpretacj\u0105 i prezentacj\u0105 danych. W \u015brodowisku biznesowym statystyki s\u0105 wa\u017cne z nast\u0119puj\u0105cych powod\u00f3w: Pow\u00f3d 1 : Statystyka pozwala firmie lepiej zrozumie\u0107 zachowania konsument\u00f3w za pomoc\u0105 statystyk opisowych. Pow\u00f3d 2 : Statystyki pozwalaj\u0105 firmie dostrzega\u0107 trendy poprzez wizualizacj\u0119 danych. Pow\u00f3d 3 : Statystyka pozwala firmie zrozumie\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi zmiennymi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3033","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Pow\u00f3d 1: Zrozum zachowania konsument\u00f3w za pomoc\u0105 statystyk opisowych<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
Pow\u00f3d 2: Wykrywaj trendy za pomoc\u0105 wizualizacji danych<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/combo6.png\")
<\/p>\n Pow\u00f3d 3: Zrozum zwi\u0105zek mi\u0119dzy zmiennymi za pomoc\u0105 modeli regresji<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Pow\u00f3d 4: Podziel konsument\u00f3w na grupy, korzystaj\u0105c z analizy skupie\u0144<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Znaczenie statystyki w edukacji<\/a>
Znaczenie statystyki w ochronie zdrowia<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"