<\/p>\n
Tibble<\/strong> to ramka danych w j\u0119zyku R, kt\u00f3ra ma udoskonalon\u0105 metod\u0119 drukowania, kt\u00f3ra wy\u015bwietla tylko pierwsze 10 linii ramki danych.<\/span><\/p>\n To znacznie u\u0142atwia prac\u0119 z du\u017cymi danymi i zapobiega pr\u00f3bie wydrukowania przez R ka\u017cdego wiersza, je\u015bli przypadkowo wydrukujesz du\u017cy blok danych na konsol\u0119.<\/span><\/p>\n Czasami jednak b\u0119dziesz chcia\u0142 przekonwertowa\u0107 tibble na ramk\u0119 danych.<\/span><\/p>\n Aby to zrobi\u0107, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce u\u017cywamy funkcji read_csv()<\/strong> do odczytu pliku CSV w R:<\/span><\/p>\n Domy\u015blnie funkcja read_csv()<\/strong> importuje plik CSV jako tibble.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy jednak u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby przekonwertowa\u0107 ten tibble na ramk\u0119 danych:<\/span><\/p>\n Widzimy, \u017ce tibble zosta\u0142y pomy\u015blnie przekonwertowane na ramk\u0119 danych.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c potwierdzi\u0107, \u017ce ramka danych zawiera dok\u0142adnie te same warto\u015bci, co tibble:<\/span><\/p>\n Warto\u015bci w bloku danych s\u0105 takie same jak te w tibble.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak wydrukowa\u0107 wszystkie linie Tibble w R<\/a> Tibble to ramka danych w j\u0119zyku R, kt\u00f3ra ma udoskonalon\u0105 metod\u0119 drukowania, kt\u00f3ra wy\u015bwietla tylko pierwsze 10 linii ramki danych. To znacznie u\u0142atwia prac\u0119 z du\u017cymi danymi i zapobiega pr\u00f3bie wydrukowania przez R ka\u017cdego wiersza, je\u015bli przypadkowo wydrukujesz du\u017cy blok danych na konsol\u0119. Czasami jednak b\u0119dziesz chcia\u0142 przekonwertowa\u0107 tibble na ramk\u0119 danych. Aby to zrobi\u0107, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3071","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n my_df <- as. data<\/span> . frame<\/span> (my_tibble)<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad: Konwertuj Tibble na ramk\u0119 danych w R<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (tidyverse)\n\n#import CSV file into tibble\n<\/span>my_tibble <- read_csv(' my_data.csv<\/span> ')\n\n#view tibble\n<\/span>print<\/span> (my_tibble)\n\n# A tibble: 7 x 3\n points assists rebounds\n \n1 24 4 8\n2 29 4 8\n3 33 6 5\n4 34 7 5\n5 20 5 9\n6 18 9 12\n7 19 10 10\n#view class\n<\/span>class<\/span> (my_tibble)\n\n[1] \"spec_tbl_df\" \"tbl_df\" \"tbl\" \"data.frame\" \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #convert tibble to data frame\n<\/span>my_df <- as. data<\/span> . frame<\/span> (my_tibble)\n\n#view class of my_df\n<\/span>class(my_df)\n\n[1] \"data.frame\"\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #view data frame\n<\/span>print<\/span> (my_df)\n\n points assists rebounds\n1 24 4 8\n2 29 4 8\n3 33 6 5\n4 34 7 5\n5 20 5 9\n6 18 9 12\n7 19 10 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak przekonwertowa\u0107 ramk\u0119 danych na macierz w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"