{"id":314,"date":"2023-08-02T14:52:18","date_gmt":"2023-08-02T14:52:18","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/"},"modified":"2023-08-02T14:52:18","modified_gmt":"2023-08-02T14:52:18","slug":"homoskedastycznosc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/","title":{"rendered":"Homoscedastyczno\u015b\u0107"},"content":{"rendered":"<p>W tym artykule wyja\u015bniono, czym jest homoskedastyczno\u015b\u0107 w statystyce. Znajdziesz wi\u0119c definicj\u0119 homoskedastyczno\u015bci, jakie s\u0105 przyczyny braku homoskedastyczno\u015bci w modelu regresji i wi\u0119cej, jak to naprawi\u0107.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-homocedasticidad\"><\/span> Co to jest homoskedastyczno\u015b\u0107?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Homoscedastyczno\u015b\u0107<\/strong> jest cech\u0105 modelu regresji, kt\u00f3rego b\u0142\u0119dy zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych maj\u0105 sta\u0142\u0105 wariancj\u0119. Oznacza to, \u017ce gdy wariancja b\u0142\u0119du modelu regresji jest sta\u0142a, model ten wykazuje homoskedastyczno\u015b\u0107, a zatem jest modelem homoskedastycznym.<\/p>\n<p> Pami\u0119taj, \u017ce b\u0142\u0105d (reszt\u0119) definiuje si\u0119 jako r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy warto\u015bci\u0105 rzeczywist\u0105 a warto\u015bci\u0105 oszacowan\u0105 przez model regresji.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2028e64ca2c0035860e93c4bf244e2f1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"e_i=y_i-\\widehat{y}_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"87\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Uruchamiaj\u0105c model regresji, dla ka\u017cdej obserwacji otrzymamy inn\u0105 warto\u015b\u0107 ni\u017c w poprzednim wyra\u017ceniu. Zatem homoskedastyczny model statystyczny to taki, w kt\u00f3rym wariancja obliczonych b\u0142\u0119d\u00f3w jest sta\u0142a w trakcie obserwacji. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/homoscedasticite-et-heteroscedasticite.png\" alt=\"homoskedastyczno\u015b\u0107 i heteroskedastyczno\u015b\u0107\" class=\"wp-image-6840\" width=\"581\" height=\"226\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Wa\u017cne jest, aby model regresji wykazywa\u0142 homoskedastyczno\u015b\u0107; w rzeczywisto\u015bci jest to jedno z poprzednich za\u0142o\u017ce\u0144 modeli regresji. Je\u015bli reszty nie s\u0105 homoskedastyczne, lepiej jest przerobi\u0107 model w inny spos\u00f3b, aby uzyska\u0107 homoskedastyczno\u015b\u0107. W przeciwnym razie oszacowanie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wspo\u0142czynnik-regresji\/\">wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w regresji<\/a> b\u0119dzie prawdopodobnie b\u0142\u0119dne, a b\u0142\u0119dy w <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kontrast-hipotezy\/\">testowaniu hipotez<\/a> wyst\u0105pi\u0105 r\u00f3wnie\u017c w przypadku przyj\u0119cia hipotez zerowych, kt\u00f3re w rzeczywisto\u015bci powinny zosta\u0107 odrzucone. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"causas-de-la-ausencia-de-homocedasticidad\"><\/span> Przyczyny braku homoskedastyczno\u015bci<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Najcz\u0119stsze przyczyny braku homoskedastyczno\u015bci modelu to:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Gdy <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zakres-statystyczny\/\">zakres danych<\/a> jest bardzo szeroki w por\u00f3wnaniu do \u015bredniej. Je\u015bli w tej samej pr\u00f3bie statystycznej wyst\u0119puj\u0105 warto\u015bci bardzo du\u017ce i bardzo ma\u0142e, jest prawdopodobne, \u017ce uzyskany model regresji nie jest homoskedastyczny.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Pomini\u0119cie zmiennych w modelu regresji skutkuje tak\u017ce brakiem homoskedastyczno\u015bci. Logicznie rzecz bior\u0105c, je\u015bli odpowiednia zmienna nie zostanie uwzgl\u0119dniona w modelu, jej zmienno\u015b\u0107 zostanie uwzgl\u0119dniona w resztach i niekoniecznie zostanie ustalona.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Zmiana struktury mo\u017ce spowodowa\u0107 s\u0142abe dopasowanie modelu do zbioru danych i dlatego wariancja reszt nie jest sta\u0142a.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Gdy niekt\u00f3re zmienne maj\u0105 znacznie wi\u0119ksze warto\u015bci ni\u017c pozosta\u0142e zmienne obja\u015bniaj\u0105ce, model mo\u017ce nie wykazywa\u0107 homoskedastyczno\u015bci. W takim przypadku zmienne mo\u017cna zrelatywizowa\u0107, aby rozwi\u0105za\u0107 problem.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Istniej\u0105 jednak przypadki, kt\u00f3re z natury trudno jest przedstawi\u0107 jako homoskedastyczno\u015b\u0107. Na przyk\u0142ad, je\u015bli modelujemy doch\u00f3d danej osoby na podstawie jej wydatk\u00f3w na \u017cywno\u015b\u0107, bogatsi ludzie charakteryzuj\u0105 si\u0119 znacznie wi\u0119ksz\u0105 zmienno\u015bci\u0105 w wydatkach na \u017cywno\u015b\u0107 ni\u017c ludzie biedniejsi. Poniewa\u017c bogaty cz\u0142owiek czasami jada w drogich restauracjach, a innym razem w tanich restauracjach, w przeciwie\u0144stwie do biednego cz\u0142owieka, kt\u00f3ry zawsze jada w tanich restauracjach. Dlatego trudno jest osi\u0105gn\u0105\u0107 homoskedastyczno\u015b\u0107 w modelu regresji. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"correccion-de-los-datos-para-obtener-homocedasticidad\"><\/span> Poprawianie danych w celu uzyskania homoskedastyczno\u015bci<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Je\u017celi uzyskany model regresji nie jest homoskedastyczny, mo\u017cna zastosowa\u0107 nast\u0119puj\u0105ce poprawki, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 homoskedastyczno\u015b\u0107:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Oblicz logarytm naturalny zmiennej niezale\u017cnej. Jest to og\u00f3lnie przydatne, gdy wariancja reszt na wykresie ro\u015bnie.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">W zale\u017cno\u015bci od wykresu reszt bardziej praktyczny mo\u017ce by\u0107 inny rodzaj transformacji zmiennej niezale\u017cnej. Na przyk\u0142ad, je\u015bli wykres ma kszta\u0142t paraboli, mo\u017cemy obliczy\u0107 kwadrat zmiennej niezale\u017cnej i doda\u0107 t\u0119 zmienn\u0105 do modelu.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">W modelu mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c zastosowa\u0107 inne zmienne; usuwaj\u0105c lub dodaj\u0105c zmienn\u0105, mo\u017cna modyfikowa\u0107 wariancj\u0119 reszt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Zamiast stosowa\u0107 kryterium najmniejszych kwadrat\u00f3w, mo\u017cna zastosowa\u0107 wa\u017cone kryterium najmniejszych kwadrat\u00f3w.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"homocedasticidad-y-heterocedasticidad\"><\/span> Homoscedastyczno\u015b\u0107 i heteroskedastyczno\u015b\u0107<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Na koniec zobaczymy, jaka jest r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy homoskedastyczno\u015bci\u0105 a heteroskedastyczno\u015bci\u0105, poniewa\u017c s\u0105 to dwie wa\u017cne koncepcje statystyczne modeli regresji.<\/p>\n<p> <strong>Heteroscedastyczno\u015b\u0107<\/strong> jest cech\u0105 statystyczn\u0105, kt\u00f3ra oznacza, \u017ce reszty modelu regresji nie maj\u0105 sta\u0142ej wariancji, zatem zmienno\u015b\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w nie jest taka sama na ca\u0142ym wykresie.<\/p>\n<p> <strong>R\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy homoskedastyczno\u015bci\u0105 a heteroskedastyczno\u015bci\u0105<\/strong> polega na sta\u0142o\u015bci wariancji b\u0142\u0119du. Homoskedastyczno\u015b\u0107 oznacza, \u017ce wariancja b\u0142\u0119du jest sta\u0142a, natomiast heteroskedastyczno\u015b\u0107 oznacza, \u017ce wariancja b\u0142\u0119du nie jest sta\u0142a. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zobacz:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/heteroskedastycznosc\/\">Heteroskedastyczno\u015b\u0107<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W tym artykule wyja\u015bniono, czym jest homoskedastyczno\u015b\u0107 w statystyce. Znajdziesz wi\u0119c definicj\u0119 homoskedastyczno\u015bci, jakie s\u0105 przyczyny braku homoskedastyczno\u015bci w modelu regresji i wi\u0119cej, jak to naprawi\u0107. Co to jest homoskedastyczno\u015b\u0107? Homoscedastyczno\u015b\u0107 jest cech\u0105 modelu regresji, kt\u00f3rego b\u0142\u0119dy zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych maj\u0105 sta\u0142\u0105 wariancj\u0119. Oznacza to, \u017ce gdy wariancja b\u0142\u0119du modelu regresji jest sta\u0142a, model ten wykazuje [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-314","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statystyka"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Homoscedastyczno\u015b\u0107<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest homoskedastyczno\u015b\u0107 w statystyce, przyczyny tego, \u017ce model regresji nie posiada homoskedastyczno\u015bci i jak temu zaradzi\u0107.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Homoscedastyczno\u015b\u0107\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest homoskedastyczno\u015b\u0107 w statystyce, przyczyny tego, \u017ce model regresji nie posiada homoskedastyczno\u015bci i jak temu zaradzi\u0107.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-02T14:52:18+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2028e64ca2c0035860e93c4bf244e2f1_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/\",\"name\":\"\u25b7 Homoscedastyczno\u015b\u0107\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-02T14:52:18+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-02T14:52:18+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest homoskedastyczno\u015b\u0107 w statystyce, przyczyny tego, \u017ce model regresji nie posiada homoskedastyczno\u015bci i jak temu zaradzi\u0107.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Homoscedastyczno\u015b\u0107\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Homoscedastyczno\u015b\u0107","description":"Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest homoskedastyczno\u015b\u0107 w statystyce, przyczyny tego, \u017ce model regresji nie posiada homoskedastyczno\u015bci i jak temu zaradzi\u0107.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Homoscedastyczno\u015b\u0107","og_description":"Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest homoskedastyczno\u015b\u0107 w statystyce, przyczyny tego, \u017ce model regresji nie posiada homoskedastyczno\u015bci i jak temu zaradzi\u0107.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-02T14:52:18+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2028e64ca2c0035860e93c4bf244e2f1_l3.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/","name":"\u25b7 Homoscedastyczno\u015b\u0107","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-08-02T14:52:18+00:00","dateModified":"2023-08-02T14:52:18+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest homoskedastyczno\u015b\u0107 w statystyce, przyczyny tego, \u017ce model regresji nie posiada homoskedastyczno\u015bci i jak temu zaradzi\u0107.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/homoskedastycznosc\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Homoscedastyczno\u015b\u0107"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/314","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=314"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/314\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=314"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=314"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=314"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}