<\/p>\n
Nazwany na cze\u015b\u0107 w\u0142oskiego statystyka Corrado Giniego<\/a> , wsp\u00f3\u0142czynnik Giniego<\/strong> jest sposobem pomiaru rozk\u0142adu dochod\u00f3w populacji.<\/span><\/p>\n Warto\u015b\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnika Giniego waha si\u0119 od 0 do 1, gdzie wy\u017csze warto\u015bci oznaczaj\u0105 wi\u0119ksz\u0105 nier\u00f3wno\u015b\u0107 dochod\u00f3w i gdzie:<\/span><\/p>\n List\u0119 wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w Giniego wed\u0142ug kraj\u00f3w znajdziesz tutaj<\/a> .<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak obliczy\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik Giniego w Pythonie.<\/span><\/p>\n Aby obliczy\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik Giniego w Pythonie, musimy najpierw zdefiniowa\u0107 prost\u0105 funkcj\u0119 obliczaj\u0105c\u0105 wsp\u00f3\u0142czynnik Giniego dla tablicy warto\u015bci NumPy:<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie u\u017cyjemy tej funkcji do obliczenia wsp\u00f3\u0142czynnika Giniego dla tabeli warto\u015bci dochod\u00f3w.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 list\u0119 rocznych dochod\u00f3w 10 os\u00f3b:<\/span><\/p>\n Doch\u00f3d: 50 000 USD, 50 000 USD, 70 000 USD, 70 000 USD, 70 000 USD, 90 000 USD, 150 000 USD, 150 000 USD, 150 000 USD, 150 000 USD<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 w\u0142a\u015bnie utworzonej funkcji gini()<\/strong> do obliczenia wsp\u00f3\u0142czynnika Giniego dla tej populacji:<\/span><\/p>\n Wsp\u00f3\u0142czynnik Giniego wynosi 0,226<\/strong> .<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : w scenariuszu ze \u015bwiata rzeczywistego w danym kraju istnia\u0142yby setki tysi\u0119cy r\u00f3\u017cnych dochod\u00f3w os\u00f3b, ale w tym przyk\u0142adzie jako prost\u0105 ilustracj\u0119 wykorzystali\u015bmy 10 os\u00f3b.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak obliczy\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik Giniego przy u\u017cyciu r\u00f3\u017cnych program\u00f3w statystycznych:<\/span><\/p>\n Jak obliczy\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik Giniego w R<\/a> Nazwany na cze\u015b\u0107 w\u0142oskiego statystyka Corrado Giniego , wsp\u00f3\u0142czynnik Giniego jest sposobem pomiaru rozk\u0142adu dochod\u00f3w populacji. Warto\u015b\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnika Giniego waha si\u0119 od 0 do 1, gdzie wy\u017csze warto\u015bci oznaczaj\u0105 wi\u0119ksz\u0105 nier\u00f3wno\u015b\u0107 dochod\u00f3w i gdzie: 0 oznacza idealn\u0105 r\u00f3wno\u015b\u0107 dochod\u00f3w (wszyscy maj\u0105 taki sam doch\u00f3d) 1 oznacza idealn\u0105 nier\u00f3wno\u015b\u0107 dochod\u00f3w (jedna osoba ma ca\u0142y doch\u00f3d) List\u0119 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3145","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n\n
Przyk\u0142ad: oblicz wsp\u00f3\u0142czynnik Giniego w Pythonie<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define function to calculate Gini coefficient\n<\/span>def<\/span> gini(x):\n total = 0\n for<\/span> i, xi in<\/span> enumerate(x[:-1], 1):\n total += np. sum<\/span> (np. abs<\/span> (xi - x[i:]))\n return<\/span> total \/ (len(x)**2 * np.mean<\/span> (x))<\/strong><\/span><\/pre>\n #define NumPy array of income values\nincome = np. array<\/span> ([50, 50, 70, 70, 70, 90, 150, 150, 150, 150])\n<\/span>\n#calculate Gini coefficient for array of incomes\ngini(incomes)\n\n0.226\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak obliczy\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik Giniego w Excelu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"