<\/p>\n
W medycynie test diagnostyczny<\/a> s\u0142u\u017cy do ustalenia, czy dana osoba cierpi na konkretn\u0105 chorob\u0119.<\/span><\/span><\/p>\n Ilekro\u0107 przeprowadzany jest test diagnostyczny, zawsze istniej\u0105 dwa interesuj\u0105ce prawdopodobie\u0144stwa:<\/span><\/p>\n 1. Prawdopodobie\u0144stwo przed badaniem:<\/strong> Prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dana osoba b\u0119dzie chora jeszcze przed wykonaniem testu diagnostycznego.<\/span><\/p>\n 2. Prawdopodobie\u0144stwo po te\u015bcie:<\/strong> prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dana osoba b\u0119dzie chora po pozytywnym wyniku testu diagnostycznego.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce obliczy\u0107 prawdopodobie\u0144stwo przed i po te\u015bcie.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce wiadomo, \u017ce oko\u0142o 7 na 100 os\u00f3b w okre\u015blonej populacji cierpi na chorob\u0119 X.<\/span><\/p>\n Gdyby\u015bmy losowo wybrali osob\u0119 z tej populacji i przeprowadzili test diagnostyczny w celu ustalenia, czy cierpi na chorob\u0119 X, prawdopodobie\u0144stwo wyst\u0105pienia choroby przed testem<\/strong> wynosi\u0142oby 0,7<\/strong> lub 7%.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy teraz, \u017ce wiemy r\u00f3wnie\u017c, \u017ce czu\u0142o\u015b\u0107 testu diagnostycznego wynosi 0,74, a swoisto\u015b\u0107 0,92.<\/span><\/p>\n Do obliczenia prawdopodobie\u0144stwa po te\u015bcie<\/strong> mo\u017cna zastosowa\u0107 nast\u0119puj\u0105ce wzory:<\/span><\/p>\n Oto jak zinterpretowa\u0107 te wyniki:<\/span><\/p>\n Prawdopodobie\u0144stwo przed testem wynosi 7%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Prawdopodobie\u0144stwo po te\u015bcie wynosi 46,37%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Mo\u017cesz pomy\u015ble\u0107, \u017ce pozytywny wynik testu diagnostycznego powinien wskazywa\u0107, \u017ce dana osoba na pewno jest chora, ale pami\u0119taj o dw\u00f3ch rzeczach:<\/span><\/p>\n 1. Prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce osoba wybrana losowo z populacji b\u0119dzie chora (7%), jest pocz\u0105tkowo bardzo niskie.<\/span><\/p>\n 2. Wiemy, \u017ce test diagnostyczny nie jest doskona\u0142y w wykrywaniu przypadk\u00f3w prawdziwie pozytywnych i prawdziwie negatywnych.<\/span><\/p>\n Maj\u0105c na uwadze te dwa fakty, nieco \u0142atwiej jest zrozumie\u0107, \u017ce pozytywny wynik testu diagnostycznego niekoniecznie oznacza, \u017ce dana osoba faktycznie cierpi na chorob\u0119 X.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki dostarczaj\u0105 dodatkowych informacji na temat prawdopodobie\u0144stwa:<\/span><\/p>\n Co to jest tablica rozk\u0142adu prawdopodobie\u0144stwa? W medycynie test diagnostyczny s\u0142u\u017cy do ustalenia, czy dana osoba cierpi na konkretn\u0105 chorob\u0119. Ilekro\u0107 przeprowadzany jest test diagnostyczny, zawsze istniej\u0105 dwa interesuj\u0105ce prawdopodobie\u0144stwa: 1. Prawdopodobie\u0144stwo przed badaniem: Prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dana osoba b\u0119dzie chora jeszcze przed wykonaniem testu diagnostycznego. Oblicza si\u0119 j\u0105 jako odsetek os\u00f3b, o kt\u00f3rych wiadomo, \u017ce s\u0105 chore, w populacji b\u0119d\u0105cej przedmiotem […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3160","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n\n
\n
Przyk\u0142ad: Obliczanie prawdopodobie\u0144stw przed i po te\u015bcie<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jakie jest prawo ca\u0142kowitego prawdopodobie\u0144stwa?<\/a>
Jak znale\u017a\u0107 prawdopodobie\u0144stwo \u201eco najmniej jednego\u201d sukcesu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"