{"id":3195,"date":"2023-07-18T18:01:40","date_gmt":"2023-07-18T18:01:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/"},"modified":"2023-07-18T18:01:40","modified_gmt":"2023-07-18T18:01:40","slug":"bootstrap-w-pythonie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/","title":{"rendered":"Jak wykona\u0107 \u0142adowanie w pythonie (z przyk\u0142adem)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Metoda \u0142adowania pocz\u0105tkowego<\/strong> to metoda, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna zastosowa\u0107 do skonstruowania przedzia\u0142u ufno\u015bci dla <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-vs-parametry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">statystyki<\/a> , gdy wielko\u015b\u0107 pr\u00f3by jest ma\u0142a, a rozk\u0142ad le\u017c\u0105cy u jej podstaw jest nieznany.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podstawowy proces \u0142adowania pocz\u0105tkowego jest nast\u0119puj\u0105cy:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pobierz <em>k<\/em> powt\u00f3rzonych pr\u00f3bek z zamian\u0105 z danego zbioru danych.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dla ka\u017cdej pr\u00f3bki oblicz interesuj\u0105c\u0105 statystyk\u0119.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Daje to <em>k<\/em> r\u00f3\u017cnych szacunk\u00f3w dla danej statystyki, kt\u00f3re mo\u017cna nast\u0119pnie wykorzysta\u0107 do obliczenia przedzia\u0142u ufno\u015bci dla tej statystyki.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najprostszym sposobem na bootstrap w Pythonie jest u\u017cycie funkcji <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.bootstrap.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">bootstrap<\/a> z biblioteki <strong>SciPy<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: wykonanie \u0142adowania pocz\u0105tkowego w Pythonie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce tworzymy zbi\u00f3r danych w Pythonie zawieraj\u0105cy 15 warto\u015bci:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #008080;\"><strong>#define array of data values\n<span style=\"color: #000000;\">data = [7, 9, 10, 10, 12, 14, 15, 16, 16, 17, 19, 20, 21, 21, 23]<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 poni\u017cszego kodu, aby obliczy\u0107 95% przedzia\u0142 ufno\u015bci metody bootstrap dla warto\u015bci mediany:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #008080;\"><strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> scipy. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> bootstrap\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert array to sequence\n<\/span>data = (data,)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate 95% bootstrapped confidence interval for median\n<\/span>bootstrap_ci = bootstrap(data, np. <span style=\"color: #3366ff;\">median<\/span> , confidence_level= <span style=\"color: #008000;\">0.95<\/span> ,\n                         random_state= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> , method=' <span style=\"color: #ff0000;\">percentile<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view 95% boostrapped confidence interval\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">bootstrap_ci.confidence_interval<\/span> )\n\nConfidenceInterval(low=10.0, high=20.0)\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Okazuje si\u0119, \u017ce 95% przedzia\u0142 ufno\u015bci bootstrap dla mediany wynosi <strong>[10,0, 20,0]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto, co faktycznie robi\u0142a funkcja <strong>boostrap()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Funkcja <strong>bootstrap()<\/strong> wygenerowa\u0142a 9999 pr\u00f3bek z zast\u0105pieniem. (Domy\u015blna liczba to 9999, ale mo\u017cesz u\u017cy\u0107 argumentu <strong>n_resamples<\/strong> , aby zmieni\u0107 t\u0119 liczb\u0119)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dla ka\u017cdej pr\u00f3bki bootstrap obliczono median\u0119.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Median\u0119 warto\u015bci ka\u017cdej pr\u00f3bki uporz\u0105dkowano od najmniejszej do najwi\u0119kszej, a median\u0119 warto\u015bci na percentylu 2,5% i percentylu 97,5% wykorzystano do skonstruowania dolnej i g\u00f3rnej granicy 95% przedzia\u0142u ufno\u015bci. %.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce mo\u017cna obliczy\u0107 przedzia\u0142 ufno\u015bci \u0142adowania pocz\u0105tkowego dla praktycznie ka\u017cdej statystyki.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad mo\u017cemy zast\u0105pi\u0107 <strong>np.median<\/strong> przez <strong>np.std<\/strong> w funkcji <strong>bootstrap()<\/strong> , aby zamiast tego obliczy\u0107 95% przedzia\u0142 ufno\u015bci dla odchylenia standardowego:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #008080;\"><strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> scipy. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> bootstrap\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert array to sequence\n<\/span>data = (data,)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate 95% bootstrapped confidence interval for median\n<\/span>bootstrap_ci = bootstrap(data, np. <span style=\"color: #3366ff;\">std<\/span> , confidence_level= <span style=\"color: #008000;\">0.95<\/span> ,\n                         random_state= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> , method=' <span style=\"color: #ff0000;\">percentile<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view 95% boostrapped confidence interval\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">bootstrap_ci.confidence_interval<\/span> )\n\nConfidenceInterval(low=3.3199732261303283, high=5.66478399066117)\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Okazuje si\u0119, \u017ce 95% przedzia\u0142 ufno\u015bci bootstrap dla odchylenia standardowego wynosi <strong>[3,32, 5,67]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwaga<\/strong> : w tych przyk\u0142adach zdecydowali\u015bmy si\u0119 na utworzenie 95% przedzia\u0142\u00f3w ufno\u015bci, ale mo\u017cesz zmieni\u0107 warto\u015b\u0107 argumentu <strong>poziom_zaufania<\/strong> , aby skonstruowa\u0107 przedzia\u0142 ufno\u015bci o innej wielko\u015bci.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze tutoriale wyja\u015bniaj\u0105 spos\u00f3b \u0142adowania pocz\u0105tkowego w innym oprogramowaniu statystycznym:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak uruchomi\u0107 bootstrap w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zacznij-pracowac-w-excelu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 bootstrap w Excelu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Metoda \u0142adowania pocz\u0105tkowego to metoda, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna zastosowa\u0107 do skonstruowania przedzia\u0142u ufno\u015bci dla statystyki , gdy wielko\u015b\u0107 pr\u00f3by jest ma\u0142a, a rozk\u0142ad le\u017c\u0105cy u jej podstaw jest nieznany. Podstawowy proces \u0142adowania pocz\u0105tkowego jest nast\u0119puj\u0105cy: Pobierz k powt\u00f3rzonych pr\u00f3bek z zamian\u0105 z danego zbioru danych. Dla ka\u017cdej pr\u00f3bki oblicz interesuj\u0105c\u0105 statystyk\u0119. Daje to k r\u00f3\u017cnych szacunk\u00f3w [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3195","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak wykona\u0107 \u0142adowanie w Pythonie (z przyk\u0142adem) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 \u0142adowanie pocz\u0105tkowe w Pythonie, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak wykona\u0107 \u0142adowanie w Pythonie (z przyk\u0142adem) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 \u0142adowanie pocz\u0105tkowe w Pythonie, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T18:01:40+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/\",\"name\":\"Jak wykona\u0107 \u0142adowanie w Pythonie (z przyk\u0142adem) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T18:01:40+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T18:01:40+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 \u0142adowanie pocz\u0105tkowe w Pythonie, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak wykona\u0107 \u0142adowanie w pythonie (z przyk\u0142adem)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak wykona\u0107 \u0142adowanie w Pythonie (z przyk\u0142adem) - Statorials","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 \u0142adowanie pocz\u0105tkowe w Pythonie, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak wykona\u0107 \u0142adowanie w Pythonie (z przyk\u0142adem) - Statorials","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 \u0142adowanie pocz\u0105tkowe w Pythonie, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-18T18:01:40+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/","name":"Jak wykona\u0107 \u0142adowanie w Pythonie (z przyk\u0142adem) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-18T18:01:40+00:00","dateModified":"2023-07-18T18:01:40+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 \u0142adowanie pocz\u0105tkowe w Pythonie, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/bootstrap-w-pythonie\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak wykona\u0107 \u0142adowanie w pythonie (z przyk\u0142adem)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3195","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3195"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3195\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3195"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3195"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3195"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}