<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji intersect()<\/strong> w bazie R, aby znale\u017a\u0107 przeci\u0119cie dw\u00f3ch obiekt\u00f3w.<\/span><\/p>\n \u201ePrzeci\u0119cie\u201d reprezentuje po prostu elementy wsp\u00f3lne obu obiekt\u00f3w.<\/span><\/p>\n Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 funkcji intersect()<\/strong> z wektorami i ramkami danych.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 funkcji intersect()<\/strong> do znalezienia punktu przeci\u0119cia dw\u00f3ch wektor\u00f3w w R:<\/span><\/p>\n Z wyniku widzimy, \u017ce wektory x i y maj\u0105 trzy wsp\u00f3lne warto\u015bci: 1<\/strong> , 5<\/strong> i 19<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce funkcja intersect()<\/strong> dzia\u0142a r\u00f3wnie\u017c z wektorami znakowymi:<\/span><\/p>\n Z wyniku widzimy, \u017ce wektory x i y maj\u0105 trzy wsp\u00f3lne ci\u0105gi: C<\/strong> , D<\/strong> i E.<\/strong><\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce oba wektory nie musz\u0105 mie\u0107 tej samej d\u0142ugo\u015bci, aby funkcja intersect()<\/strong> dzia\u0142a\u0142a.<\/span><\/p>\n Aby znale\u017a\u0107 linie wsp\u00f3lne dla dw\u00f3ch ramek danych, musimy skorzysta\u0107 z funkcji intersect()<\/strong> z pakietu dplyr<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 tej funkcji do znajdowania wierszy wsp\u00f3lnych dla dw\u00f3ch ramek danych:<\/span><\/p>\n Z wyniku widzimy, \u017ce ramki danych maj\u0105 dwa wsp\u00f3lne wiersze.<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce ta funkcja intersect()<\/strong> zwr\u00f3ci tylko wiersze, kt\u00f3re maj\u0105 te same warto\u015bci w ka\u017cdej<\/em> kolumnie pomi\u0119dzy dwiema ramkami danych.<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c r\u00f3wnie\u017c, \u017ce mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji d\u0142ugo\u015b\u0107()<\/strong> z funkcj\u0105 intersect()<\/strong> , aby po prostu znale\u017a\u0107 liczb\u0119 wierszy wsp\u00f3lnych dla obu ramek danych:<\/span><\/p>\n Z wyniku widzimy, \u017ce obie ramki danych maj\u0105 2<\/strong> wsp\u00f3lne wiersze.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak korzysta\u0107 z innych typowych funkcji w R:<\/span><\/p>\n Jak korzysta\u0107 z funkcji dim() w R<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji intersect() w bazie R, aby znale\u017a\u0107 przeci\u0119cie dw\u00f3ch obiekt\u00f3w. \u201ePrzeci\u0119cie\u201d reprezentuje po prostu elementy wsp\u00f3lne obu obiekt\u00f3w. Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119: intersect(object1, object2) Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 funkcji intersect() z wektorami i ramkami danych. Przyk\u0142ad 1: U\u017cyj funkcji intersect() z wektorami Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 funkcji intersect() do […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3215","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n intersect(object1, object2)<\/strong><\/pre>\n
Przyk\u0142ad 1: U\u017cyj funkcji intersect() z wektorami<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define two vectors\n<\/span>x <- c(1, 4, 5, 5, 9, 12, 19)\ny <- c(1, 2, 5, 5, 10, 14, 19)\n\n#find intersection between two vectors\n<\/span>intersect(x,y)\n\n[1] 1 5 19\n<\/strong><\/pre>\n #define two vectors\n<\/span>x <- c('A', 'B', 'C', 'D', 'E')\ny <- c('C', 'D', 'E', 'F')\n\n#find intersection between two vectors\n<\/span>intersect(x,y)\n\n[1] \u201cC\u201d \u201cD\u201d \u201cE\u201d\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: U\u017cyj funkcji intersect() z ramkami danych<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr) \n\n#define two data frames\n<\/span>df1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),\n dots=c(12, 20, 25, 19))\n\ndf1\n\n team points\n1 to 12\n2 to 20\n3 B 25\n4 B 19\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'C'),\n dots=c(12, 22, 25, 32))\n\ndf2\n\n team points\n1 to 12\n2 to 22\n3 B 25\n4 C 32\n\n#find intersection between two data frames\n<\/span>dplyr::intersect(df1, df2)\n\n team points\n1 to 12\n2 B 25<\/strong><\/pre>\n #find number of rows in common between the two data frames\n<\/span>length(dplyr::intersect(df1, df2))\n\n[1] 2\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak korzysta\u0107 z funkcji transform() w R<\/a>
Jak korzysta\u0107 z funkcji swep() w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"