<\/p>\n
Czasami w j\u0119zyku R mo\u017ce pojawi\u0107 si\u0119 nast\u0119puj\u0105cy komunikat:<\/span><\/p>\n Ten komunikat pojawia si\u0119, gdy \u0142adujesz do R pakiet zawieraj\u0105cy funkcje, kt\u00f3re maj\u0105 takie same nazwy jak funkcje ju\u017c za\u0142adowane z innego pakietu w bie\u017c\u0105cym \u015brodowisku.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce \u0142aduj\u0119 pakiet dplyr<\/a> do R:<\/span><\/p>\n Na podstawie wyniku mo\u017cemy zaobserwowa\u0107:<\/span><\/span><\/p>\n 1. Funkcje zwane filtrem<\/strong> i op\u00f3\u017anieniem<\/strong> s\u0105 ukryte w pakiecie statystyk R.<\/span><\/p>\n 2. Funkcje zwane intersect<\/b> , setdiff<\/strong> , setequal<\/strong> i union<\/strong> s\u0105 ukryte w podstawowym pakiecie R.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcesz u\u017cy\u0107 funkcji intersect()<\/strong> z podstawowego<\/strong> pakietu R, ale obecnie jest ona ukryta, poniewa\u017c w pakiecie dplyr<\/strong> , kt\u00f3ry niedawno za\u0142adowali\u015bmy, istnieje funkcja intersect()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Aby jawnie u\u017cy\u0107 funkcji intersect()<\/strong> z bazy<\/strong> R, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni z podw\u00f3jnymi dwukropkami:<\/span><\/p>\n W praktyce prawdopodobnie za\u0142adujesz wiele pakiet\u00f3w do \u015brodowiska R jednocze\u015bnie.<\/span><\/p>\n Aby mie\u0107 pewno\u015b\u0107, \u017ce u\u017cywasz funkcji z \u017c\u0105danego pakietu, zawsze mo\u017cesz wpisa\u0107 nazw\u0119 pakietu z dwoma dwukropkami przed nazw\u0105 funkcji.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak interpretowa\u0107 dane wyj\u015bciowe glm w R<\/a> Czasami w j\u0119zyku R mo\u017ce pojawi\u0107 si\u0119 nast\u0119puj\u0105cy komunikat: The following objects are masked from 'package:stats’: filter, lag Ten komunikat pojawia si\u0119, gdy \u0142adujesz do R pakiet zawieraj\u0105cy funkcje, kt\u00f3re maj\u0105 takie same nazwy jak funkcje ju\u017c za\u0142adowane z innego pakietu w bie\u017c\u0105cym \u015brodowisku. Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce \u0142aduj\u0119 pakiet dplyr do R: library (dplyr) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3220","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n The following objects are masked from 'package:stats':\n\n filter, lag\n<\/strong><\/pre>\n
library<\/span> (dplyr)\n\nAttaching package: 'dplyr'\n\nThe following objects are masked from 'package:stats':\n\n filter, lag\n\nThe following objects are masked from 'package:base':\n\n intersect, setdiff, setequal, union\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
\n
Jak korzysta\u0107 z ukrytych funkcji<\/strong><\/span><\/h2>\n
base::intersect(x, y)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w R<\/a>
Jak obs\u0142ugiwa\u0107 R Ostrze\u017cenie: glm.fit: algorytm nie jest zbie\u017cny<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"