Metoda 1: Opisz s\u0142upki na prostym wykresie s\u0142upkowym<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Opisywanie s\u0142upk\u00f3w na zgrupowanym wykresie s\u0142upkowym<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak zastosowa\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak opisywa\u0107 s\u0142upki na prostym wykresie s\u0142upkowym:<\/span> <\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce rzeczywista warto\u015b\u0107 sprzeda\u017cy jest wy\u015bwietlana u g\u00f3ry ka\u017cdego s\u0142upka.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak opisywa\u0107 s\u0142upki na zgrupowanym wykresie s\u0142upkowym:<\/span> <\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce do ka\u017cdego s\u0142upka na wykresie dodano adnotacje.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak tworzy\u0107 inne popularne wizualizacje w pandach:<\/span><\/p>\n Jak utworzy\u0107 wykres pude\u0142kowy z Pandas DataFrame<\/a> Do opisywania s\u0142upk\u00f3w na wykresie s\u0142upkowym pand mo\u017cna u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: Opisz s\u0142upki na prostym wykresie s\u0142upkowym ax = df. plot . bar () ax. bar_label ( ax.containers [ 0 ]) Metoda 2: Opisywanie s\u0142upk\u00f3w na zgrupowanym wykresie s\u0142upkowym ax = df. plot . bar () for container in ax. containers : ax. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3227","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n ax = df. plot<\/span> . bar<\/span> ()\n\nax. bar_label<\/span> ( ax.containers<\/span> [ 0<\/span> ])\n<\/strong><\/pre>\n ax = df. plot<\/span> . bar<\/span> ()\n\nfor<\/span> container in<\/span> ax. containers<\/span> :\n ax. bar_label<\/span> (container)<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Opisz s\u0142upki na prostym wykresie s\u0142upkowym<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' product<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' sales<\/span> ': [4, 7, 8, 15, 12]})\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n product sales\n0 to 4\n1 B 7\n2 C 8\n3 D 15\n4 E 12\n\n#create bar plot to visualize sales by product\n<\/span>ax = df. plot<\/span> . bar<\/span> (x=' product<\/span> ', y=' sales<\/span> ', legend= False<\/span> )\n\n#annotate bars\n<\/span>ax. bar_label<\/span> ( ax.containers<\/span> [ 0<\/span> ])\n<\/strong><\/pre>\n![\"pandy](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/annoterbar1.jpg\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 2: Opisz s\u0142upki na zgrupowanym wykresie s\u0142upkowym<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' productA<\/span> ': [14, 10],\n ' productB<\/span> ': [17, 19]},\n index=['store 1', 'store 2'])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n productA productB\nstore 1 14 17\nstore 2 10 19\n\n#create grouped bar plot\n<\/span>ax = df. plot<\/span> . bar<\/span> ()\n\n#annotate bars in bar plot\n<\/span>for<\/span> container in<\/span> ax. containers<\/span> :\n ax. bar_label<\/span> (container)<\/strong> <\/pre>\n![\"pandy](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/annoterbar2.jpg\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak utworzy\u0107 wykres ko\u0142owy z Pandas DataFrame<\/a>
Jak utworzy\u0107 histogram z Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"