<\/p>\n
Dziedzina statystyki<\/strong> zajmuje si\u0119 gromadzeniem, analiz\u0105, interpretacj\u0105 i prezentacj\u0105 danych.<\/span><\/p>\n W finansach statystyki s\u0105 wa\u017cne z nast\u0119puj\u0105cych powod\u00f3w:<\/span><\/p>\n Pow\u00f3d 1<\/strong> : Statystyki opisowe pozwalaj\u0105 analitykom finansowym podsumowywa\u0107 dane dotycz\u0105ce przychod\u00f3w, wydatk\u00f3w i zysk\u00f3w przedsi\u0119biorstw.<\/span><\/p>\n Pow\u00f3d 2<\/strong> : Modele regresji umo\u017cliwiaj\u0105 analitykom finansowym ilo\u015bciowe okre\u015blenie zwi\u0105zku pomi\u0119dzy zmiennymi zwi\u0105zanymi z promocjami, reklam\u0105, sprzeda\u017c\u0105 i innymi zmiennymi.<\/span><\/p>\n Pow\u00f3d 3<\/strong> : Prognozowanie szereg\u00f3w czasowych pozwala analitykom finansowym przewidzie\u0107 przysz\u0142e przychody, wydatki, nowych klient\u00f3w, sprzeda\u017c itp. dla r\u00f3\u017cnych przedsi\u0119biorstw.<\/span><\/p>\n W pozosta\u0142ej cz\u0119\u015bci tego artyku\u0142u om\u00f3wimy ka\u017cdy z tych powod\u00f3w.<\/span><\/p>\n Statystyki opisowe<\/a> s\u0142u\u017c\u0105 do opisu<\/em> danych.<\/span><\/p>\n Analitycy finansowi cz\u0119sto korzystaj\u0105 ze statystyk opisowych w celu podsumowania danych zwi\u0105zanych z finansami firmy.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad analityk finansowy pracuj\u0105cy w firmie zajmuj\u0105cej si\u0119 sprzeda\u017c\u0105 detaliczn\u0105 mo\u017ce obliczy\u0107 nast\u0119puj\u0105ce statystyki opisowe w ci\u0105gu kwarta\u0142u biznesowego:<\/span><\/p>\n Korzystaj\u0105c z tych wska\u017anik\u00f3w, analityk mo\u017ce uzyska\u0107 solidn\u0105 wiedz\u0119 na temat bie\u017c\u0105cej sytuacji finansowej firmy, a tak\u017ce por\u00f3wna\u0107 te wska\u017aniki z poprzednimi kwarta\u0142ami, aby zrozumie\u0107, jak zmieniaj\u0105 si\u0119 one w czasie.<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie mog\u0105 wykorzysta\u0107 te wska\u017aniki, aby poinformowa\u0107 organizacj\u0119 o obszarach, kt\u00f3re mog\u0105 wymaga\u0107 poprawy, aby pom\u00f3c firmie zwi\u0119kszy\u0107 przychody lub zmniejszy\u0107 wydatki.<\/span><\/p>\n Statystyka jest r\u00f3wnie\u017c wykorzystywana w finansach w formie modeli regresji<\/a> .<\/span><\/p>\n S\u0105 to modele umo\u017cliwiaj\u0105ce analitykom finansowym ilo\u015bciowe okre\u015blenie zwi\u0105zku pomi\u0119dzy jedn\u0105 lub wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0105 zmiennych predykcyjnych azmienn\u0105 odpowiedzi<\/a> .<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad analityk mo\u017ce mie\u0107 dost\u0119p do danych na temat ca\u0142kowitych \u015brodk\u00f3w wydanych na reklam\u0119 telewizyjn\u0105 i internetow\u0105 oraz ca\u0142kowitych wygenerowanych przychod\u00f3w.<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie mogliby skonstruowa\u0107 nast\u0119puj\u0105cy model regresji liniowej wielokrotnej:<\/span><\/p>\n Przychody = 76,4 + 4,2 (reklama internetowa) + 0,8 (reklama telewizyjna)<\/span><\/p>\n Oto jak interpretowa\u0107 wsp\u00f3\u0142czynniki regresji<\/a> w tym modelu:<\/span><\/p>\n Korzystaj\u0105c z tego modelu, analityk finansowy mo\u017ce szybko zrozumie\u0107, \u017ce pieni\u0105dze wydane na reklam\u0119 w Internecie generuj\u0105 znacznie wy\u017csze \u015brednie przychody ni\u017c pieni\u0105dze wydane na reklam\u0119 telewizyjn\u0105.<\/span><\/p>\n Statystyka jest r\u00f3wnie\u017c wykorzystywana w finansach w formie prognozowania szereg\u00f3w czasowych.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad analityk finansowy mo\u017ce wykorzysta\u0107 dane historyczne do prognozy ca\u0142kowitych przychod\u00f3w, wydatk\u00f3w, nowych klient\u00f3w, sprzeda\u017cy produkt\u00f3w itp. z firmy.<\/span><\/p>\n Prognozuj\u0105c te warto\u015bci, analityk mo\u017ce poinformowa\u0107 firm\u0119 o tym, ilu nowych klient\u00f3w si\u0119 spodziewa\u0107, ilu nowych pracownik\u00f3w zatrudni\u0107 w oparciu o zwi\u0119kszone przychody, a tak\u017ce o r\u00f3\u017cnych innych wska\u017anikach.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze artyku\u0142y wyja\u015bniaj\u0105 znaczenie statystyki w innych dziedzinach:<\/span><\/p>\n Znaczenie statystyki w badaniach<\/a> Dziedzina statystyki zajmuje si\u0119 gromadzeniem, analiz\u0105, interpretacj\u0105 i prezentacj\u0105 danych. W finansach statystyki s\u0105 wa\u017cne z nast\u0119puj\u0105cych powod\u00f3w: Pow\u00f3d 1 : Statystyki opisowe pozwalaj\u0105 analitykom finansowym podsumowywa\u0107 dane dotycz\u0105ce przychod\u00f3w, wydatk\u00f3w i zysk\u00f3w przedsi\u0119biorstw. Pow\u00f3d 2 : Modele regresji umo\u017cliwiaj\u0105 analitykom finansowym ilo\u015bciowe okre\u015blenie zwi\u0105zku pomi\u0119dzy zmiennymi zwi\u0105zanymi z promocjami, reklam\u0105, sprzeda\u017c\u0105 i innymi zmiennymi. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3235","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Pow\u00f3d 1: U\u017cyj statystyk opisowych do podsumowania danych<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Pow\u00f3d 2: U\u017cyj modeli regresji do ilo\u015bciowego okre\u015blenia zwi\u0105zku mi\u0119dzy zmiennymi<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Pow\u00f3d 3: U\u017cyj prognozowania szereg\u00f3w czasowych, aby przewidzie\u0107 przysz\u0142e warto\u015bci<\/strong><\/span><\/h3>\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Znaczenie statystyki w ochronie zdrowia<\/a>
Znaczenie statystyki w przedsi\u0119biorstwach<\/a>
Znaczenie statystyki w ekonomii<\/a>
Znaczenie statystyki w edukacji<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"