<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby filtrowa\u0107 wiersze w ramce DataFrame pandy na podstawie warto\u015bci indeksu:<\/span><\/p>\n Spowoduje to odfiltrowanie ramki DataFrame pand tak, aby zawiera\u0142a tylko wiersze, kt\u00f3rych warto\u015bci indeksu znajduj\u0105 si\u0119 w Some_list<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 tej sk\u0142adni w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych pandy:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce warto\u015bci indeks\u00f3w s\u0105 numeryczne.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy odfiltrowa\u0107 wiersze, kt\u00f3rych warto\u015b\u0107 indeksu wynosi 1, 5, 6 lub 7.<\/span><\/p>\n W tym celu mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce zwracane s\u0105 tylko wiersze z warto\u015bci\u0105 indeksu 1, 5, 6 lub 7.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych pandy:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce warto\u015bci indeks\u00f3w s\u0105 warto\u015bciami znakowymi.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy odfiltrowa\u0107 wiersze, kt\u00f3rych warto\u015b\u0107 indeksu jest r\u00f3wna A, C, F lub G.<\/span><\/p>\n W tym celu mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce zwracane s\u0105 tylko wiersze z warto\u015bci\u0105 indeksu A, C, F lub G.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w pandach:<\/span><\/p>\n Jak wstawi\u0107 wiersz do ramki danych Pandas<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby filtrowa\u0107 wiersze w ramce DataFrame pandy na podstawie warto\u015bci indeksu: df_filtered = df[df. index . isin (some_list)] Spowoduje to odfiltrowanie ramki DataFrame pand tak, aby zawiera\u0142a tylko wiersze, kt\u00f3rych warto\u015bci indeksu znajduj\u0105 si\u0119 w Some_list . Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 tej sk\u0142adni w praktyce. Przyk\u0142ad 1: Filtruj wed\u0142ug […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3301","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df_filtered = df[df. index<\/span> . isin<\/span> (some_list)]\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Filtruj wed\u0142ug warto\u015bci indeksu numerycznego<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 18 5 11\n1 22 7 8\n2 19 7 10\n3 14 9 6\n4 14 12 6\n5 11 9 5\n6 20 9 9\n7 28 4 12<\/strong><\/span><\/pre>\n #define list of index values\n<\/span>some_list = [1, 5, 6, 7]\n\n#filter for rows in list\n<\/span>df_filtered = df[df. index<\/span> . isin<\/span> (some_list)]\n\n#view filtered DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_filtered)\n\n points assists rebounds\n1 22 7 8\n5 11 9 5\n6 20 9 9\n7 28 4 12<\/span><\/span><\/strong>\n<\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: Filtruj wed\u0142ug nienumerycznych warto\u015bci indeksu<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},\n index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\nA 18 5 11\nB 22 7 8\nC 19 7 10\nD 14 9 6\nE 14 12 6\nF 11 9 5\nG 20 9 9\nH 28 4 12<\/strong><\/span><\/pre>\n #define list of index values\n<\/span>some_list = ['A', 'C', 'F', 'G']\n\n#filter for rows in list\n<\/span>df_filtered = df[df. index<\/span> . isin<\/span> (some_list)]\n\n#view filtered DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_filtered)\n\n points assists rebounds\nA 18 5 11\nC 19 7 10\nF 11 9 5\nG 20 9 9<\/span><\/span><\/strong>\n<\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak usun\u0105\u0107 pierwszy wiersz w Pandas DataFrame<\/a>
Jak usun\u0105\u0107 wiersze w Pandas DataFrame na podstawie warunku<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"