<\/p>\n
Aby utworzy\u0107 wektor z liczbami losowymi w R, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 dowolnej z nast\u0119puj\u0105cych metod:<\/span><\/p>\n Metoda 1: Utw\u00f3rz wektor z losowymi warto\u015bciami w zakresie<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Utw\u00f3rz wektor z losowymi liczbami ca\u0142kowitymi w zakresie<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak zastosowa\u0107 ka\u017cd\u0105 z tych metod w praktyce.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wektor 10 losowych warto\u015bci z zakresu od 1 do 20:<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce set.seed()<\/strong> gwarantuje, \u017ce za ka\u017cdym razem otrzymamy te same liczby losowe.<\/span><\/p>\n Je\u015bli usuniemy set.seed()<\/strong> , liczby losowe b\u0119d\u0105 inne przy ka\u017cdym uruchomieniu kodu.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wektor sk\u0142adaj\u0105cy si\u0119 z 10 losowych liczb ca\u0142kowitych z zakresu od 1 do 50:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce funkcja round()<\/strong> po prostu zaokr\u0105gla warto\u015bci utworzone przez funkcj\u0119 runif()<\/strong> do najbli\u017cszej liczby ca\u0142kowitej.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c pami\u0119ta\u0107, \u017ce funkcja runif()<\/strong> generuje liczby losowe, w tym<\/em> warto\u015bci minimalne<\/strong> i maksymalne<\/strong> .<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad mo\u017cliwe jest, \u017ce oba powy\u017csze wektory zawiera\u0142y 1 i 50.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c pami\u0119ta\u0107, \u017ce przy stosowaniu tej metody ta sama liczba mo\u017ce pojawi\u0107 si\u0119 w wektorze wiele razy.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak utworzy\u0107 pusty wektor w R<\/a> Aby utworzy\u0107 wektor z liczbami losowymi w R, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 dowolnej z nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: Utw\u00f3rz wektor z losowymi warto\u015bciami w zakresie #create vector of 10 random values between 1 and 20 runif(n= 10 , min= 1 , max= 20 ) Metoda 2: Utw\u00f3rz wektor z losowymi liczbami ca\u0142kowitymi w zakresie #create vector of […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3324","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n #create vector of 10 random values between 1 and 20<\/span>\nrunif(n= 10<\/span> , min= 1<\/span> , max= 20<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #create vector of 10 random integers between 1 and 20<\/span>\nround(runif(n= 10<\/span> , min= 1<\/span> , max= 20<\/span> ), 0)<\/strong><\/pre>\n Metoda 1: Utw\u00f3rz wektor z losowymi warto\u015bciami w zakresie<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seed<\/span> ( 1<\/span> )\n\n#create vector with 10 random numbers between 1 and 20\n<\/span>random_vec <- runif(n= 10<\/span> , min= 1<\/span> , max= 20<\/span> )\n\n#view vector\n<\/span>random_vec\n\n [1] 6.044665 8.070354 11.884214 18.255948 4.831957 18.069404 18.948830\n [8] 13.555158 12.953167 2.173939<\/strong><\/pre>\n Metoda 2: Utw\u00f3rz wektor z losowymi liczbami ca\u0142kowitymi w zakresie<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seed<\/span> ( 1<\/span> )\n\n#create vector with 10 random numbers between 1 and 50\n<\/span>random_vec <- round(runif(n= 10<\/span> , min= 1<\/span> , max= 50<\/span> ), 0)\n\n#view vector\n<\/span>random_vec\n\n [1] 14 19 29 46 11 45 47 33 32 4\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak usun\u0105\u0107 warto\u015bci NA z wektora w R<\/a>
Jak przekonwertowa\u0107 macierz na wektor w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"