<\/p>\n
Funkcja str_match()<\/strong> pakietu stringr<\/a> w R mo\u017ce zosta\u0107 u\u017cyta do wyodr\u0119bnienia pasuj\u0105cych grup z ci\u0105gu.<\/span><\/p>\n Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n str_match(ci\u0105g, wz\u00f3r) Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji str_match()<\/strong> do wyodr\u0119bniania pasuj\u0105cych wzorc\u00f3w z wektora znak\u00f3w:<\/span><\/p>\n Wynikiem jest macierz, w kt\u00f3rej ka\u017cdy wiersz wy\u015bwietla pasuj\u0105cy wzorzec lub warto\u015b\u0107 NA<\/strong> , je\u015bli wzorzec nie zosta\u0142 znaleziony.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad:<\/span><\/p>\n I tak dalej.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji str_match()<\/strong> do dodawania nowej kolumny do ramki danych, kt\u00f3ra mo\u017ce zawiera\u0107 pasuj\u0105cy wzorzec dla ka\u017cdej nazwy zespo\u0142u lub nie:<\/span><\/p>\n Nowa kolumna oznaczona dopasowanie<\/strong> zawiera szablon \u201eavs\u201d lub NA, w zale\u017cno\u015bci od tego, czy szablon znajduje si\u0119 w kolumnie zespo\u0142u<\/strong> , czy nie.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak u\u017cywa\u0107 str_replace w R<\/a> Funkcja str_match() pakietu stringr w R mo\u017ce zosta\u0107 u\u017cyta do wyodr\u0119bnienia pasuj\u0105cych grup z ci\u0105gu. Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119: str_match(ci\u0105g, wz\u00f3r) Z\u0142oto: ci\u0105g znak\u00f3w: wektor znakowy model: model do wyszukania Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119 Przyk\u0142ad 1: U\u017cyj str_match z wektorem Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji str_match() do wyodr\u0119bniania […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3334","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n
<\/strong><\/span><\/p>\n\n
Przyk\u0142ad 1: U\u017cyj str_match z wektorem<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (stringr)\n\n#create vector of strings\n<\/span><\/strong><\/span>x <- c('Mavs', 'Cavs', 'Heat', 'Thunder', 'Blazers')\n\n#extract strings that contain 'avs'\n<\/span>str_match(x, pattern=' avs<\/span> ')\n\n [,1] \n[1,] \u201cavs\u201d\n[2,] \u201cavs\u201d\n[3,] NA \n[4,] NA \n[5,] NA \n<\/strong><\/pre>\n\n
Przyk\u0142ad 2: U\u017cyj str_match z ramk\u0105 danych<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('Mavs', 'Cavs', 'Heat', 'Thunder', 'Blazers'),\n points=c(99, 104, 110, 103, 115))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 Mavs 99\n2 Cavs 104\n3 Heat 110\n4 Thunder 103\n5 Blazers 115\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (stringr)\n\n#create new column\ndf$match <- str_match(df$team, pattern=' avs<\/span> ')\n<\/span>\n#view updated data frame\ndf\n\n team points match\n1 Mavs 99 avs\n2 Cavs 104 avs\n3 Heat 110 <NA>\n4 Thunder 103 <NA>\n5 Blazers 115 <NA><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak u\u017cywa\u0107 str_split w R<\/a>
Jak u\u017cywa\u0107 str_detect w R
Jak u\u017cywa\u0107 str_count w R<\/a>
Jak u\u017cywa\u0107 str_pad w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"