<\/p>\n
Aby wydrukowa\u0107 ramk\u0119 DataFrame pandy bez indeksu, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod:<\/span><\/p>\n Metoda 1: u\u017cyj funkcji to_string().<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Utw\u00f3rz pusty indeks przed drukowaniem<\/strong><\/span><\/p>\n Obie metody wydrukuj\u0105 ramk\u0119 DataFrame bez indeksu.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame pand:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce DataFrame zawiera indeks o warto\u015bciach z zakresu od 0 do 7.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 funkcji to_string()<\/strong> do wydrukowania ramki DataFrame bez indeksu:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce wszystkie cztery kolumny s\u0105 drukowane bez kolumny indeksu.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak najpierw utworzy\u0107 kolumn\u0119 indeksu ze wszystkimi pustymi warto\u015bciami, a nast\u0119pnie wydrukowa\u0107 DataFrame:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce wszystkie cztery kolumny s\u0105 drukowane bez kolumny indeksu.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c pami\u0119ta\u0107, \u017ce ten przyk\u0142ad pasuje do ramki danych wydrukowanej w poprzednim przyk\u0142adzie.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w pandach:<\/span><\/p>\n Jak wy\u015bwietli\u0107 wszystkie wiersze w ramce danych Pandas<\/a> Aby wydrukowa\u0107 ramk\u0119 DataFrame pandy bez indeksu, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: u\u017cyj funkcji to_string(). print ( df.to_string (index= False )) Metoda 2: Utw\u00f3rz pusty indeks przed drukowaniem df. index =[”] * len (df) print (df) Obie metody wydrukuj\u0105 ramk\u0119 DataFrame bez indeksu. Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3368","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n print<\/span> ( df.to_string<\/span> (index= False<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n df. index<\/span> =[''] * len<\/span> (df)\n\nprint<\/span> (df)<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: u\u017cycie funkcji to_string().<\/strong><\/span><\/h2>\n
#print DataFrame without index\nprint<\/span> ( df.to_string<\/span> (index= False<\/span> ))\n\nteam points assists rebounds\n A 18 5 11\n B 22 7 8\n C 19 7 10\n D 14 9 6\n E 14 12 6\n F 11 9 5\n G 20 9 9\n H 28 4 12\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: Utw\u00f3rz pusty indeks przed drukowaniem<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define index to have all blank values\ndf. index<\/span> =[''] * len<\/span> (df)\n\n#printDataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n A 18 5 11\n B 22 7 8\n C 19 7 10\n D 14 9 6\n E 14 12 6\n F 11 9 5\n G 20 9 9\n H 28 4 12\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak sp\u0142aszczy\u0107 MultiIndex w Pandas DataFrame<\/a>
Jak transponowa\u0107 ramk\u0119 danych Pandas bez indeks\u00f3w<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"