<\/p>\n
Test t dla jednej pr\u00f3by<\/a> s\u0142u\u017cy do okre\u015blenia, czy \u015brednia populacji jest r\u00f3wna okre\u015blonej warto\u015bci.<\/span><\/p>\n Aby przeprowadzi\u0107 test t dla jednej pr\u00f3by, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce botanik chce wiedzie\u0107, czy \u015brednia wysoko\u015b\u0107 okre\u015blonego gatunku ro\u015bliny wynosi 15 cali.<\/span><\/p>\n Bierze prost\u0105, losow\u0105 pr\u00f3bk\u0119<\/a> 12 ro\u015blin i zapisuje wysoko\u015b\u0107 ka\u017cdej z nich w calach.<\/span><\/p>\n Mo\u017ce u\u017cy\u0107 poni\u017cszego kodu, aby wykona\u0107 test t dla jednej pr\u00f3bki w j\u0119zyku R w celu ustalenia, czy \u015brednia wysoko\u015b\u0107 tego gatunku ro\u015bliny wynosi w rzeczywisto\u015bci 15 cali:<\/span><\/p>\n Oto jak interpretowa\u0107 ka\u017cd\u0105 warto\u015b\u0107 na wyj\u015bciu:<\/span><\/p>\n dane<\/strong> : nazwa wektora u\u017cytego w te\u015bcie t. W tym przyk\u0142adzie u\u017cyli\u015bmy my_data<\/strong> .<\/span><\/p>\n t<\/strong> : Statystyka testowa t, obliczona jako ( x<\/span> \u2013 \u03bc) \/ (s\u221a n<\/span> ) = (14,333-15)\/(1,370689\/\u221a 12<\/span> ) = -1,6848<\/strong> .<\/span><\/p>\n df<\/strong> : Stopnie swobody obliczane jako n-1 = 12-1 = 11<\/strong> .<\/span><\/p>\n warto\u015b\u0107 p<\/strong> : dwustronna warto\u015b\u0107 p, kt\u00f3ra odpowiada statystyce testowej wynosz\u0105cej -1,6848 i 11 stopniom swobody. W tym przypadku p = 0,1201<\/strong> .<\/span><\/p>\n 95% przedzia\u0142 ufno\u015bci<\/strong> : 95% przedzia\u0142 ufno\u015bci dla \u015bredniej prawdziwej populacji, obliczony jako [13,46244, 15,20423]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Hipotezy zerowe i alternatywne dla tego testu t dla jednej pr\u00f3by s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> \u00b5 = 15 (\u015brednia wysoko\u015b\u0107 tego gatunku ro\u015bliny wynosi 15 cali)<\/span><\/p>\n H A<\/sub> :<\/strong> \u00b5 \u226015 (\u015brednia wysoko\u015b\u0107 nie wynosi<\/em> 15 cali)<\/span><\/p>\n Je\u015bli warto\u015b\u0107 p naszego testu (0,1201)<\/strong> jest wi\u0119ksza ni\u017c 0,05, nie mo\u017cemy odrzuci\u0107 hipotezy zerowej testu.<\/span><\/p>\n Oznacza to, \u017ce nie mamy wystarczaj\u0105cych dowod\u00f3w, aby stwierdzi\u0107, \u017ce \u015brednia wysoko\u015b\u0107 tego konkretnego gatunku ro\u015bliny r\u00f3\u017cni si\u0119 od 15 cali.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe testy w R:<\/span><\/p>\n Jak wykona\u0107 test T dla dw\u00f3ch pr\u00f3bek w R<\/a> Test t dla jednej pr\u00f3by s\u0142u\u017cy do okre\u015blenia, czy \u015brednia populacji jest r\u00f3wna okre\u015blonej warto\u015bci. Aby przeprowadzi\u0107 test t dla jednej pr\u00f3by, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni w j\u0119zyku R: t. test (data, mu= 10 ) Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce. Przyk\u0142ad: pr\u00f3bka w te\u015bcie T w R Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce botanik […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3427","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n t. test<\/span> (data, mu= 10<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad: pr\u00f3bka w te\u015bcie T w R<\/strong><\/h2>\n
#create vector to hold plant heights<\/span>\nmy_data <- c(14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14)\n\n#perform one sample t-test<\/span>\nt. test<\/span> (my_data, mu= 15<\/span> )\n\n\tOne Sample t-test\n\ndata:my_data\nt = -1.6848, df = 11, p-value = 0.1201\nalternative hypothesis: true mean is not equal to 15\n95 percent confidence interval:\n 13.46244 15.20423\nsample estimates:\nmean of x \n 14.33333 \n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak wykona\u0107 test t dla sparowanych pr\u00f3bek w R<\/a>
Jak wykona\u0107 test T Welcha w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"