<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby ustawi\u0107 pierwsz\u0105 lini\u0119 ramki DataFrame pandy jako nag\u0142\u00f3wek:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych pand, kt\u00f3ra zawiera informacje o r\u00f3\u017cnych koszykarzach:<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce pierwszy wiersz zawiera warto\u015bci, kt\u00f3re faktycznie chcemy zastosowa\u0107 w nag\u0142\u00f3wku.<\/span><\/p>\n Aby ustawi\u0107 pierwsz\u0105 lini\u0119 jako nag\u0142\u00f3wek, mo\u017cemy zastosowa\u0107 nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce warto\u015bci w pierwszym wierszu s\u0105 teraz u\u017cywane jako nag\u0142\u00f3wki.<\/span><\/span><\/p>\n Je\u015bli chcesz zresetowa\u0107 indeks DataFrame, u\u017cyj nast\u0119puj\u0105cego kodu:<\/span><\/p>\n Indeks jest teraz resetowany tak, \u017ce pierwszy wiersz ma warto\u015b\u0107 indeksu 0<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w pandach:<\/span><\/p>\n Jak wybra\u0107 kolumny wed\u0142ug nazwy w Pandach<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby ustawi\u0107 pierwsz\u0105 lini\u0119 ramki DataFrame pandy jako nag\u0142\u00f3wek: df. columns = df. iloc [0] df = df[1:] Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce. Przyk\u0142ad: Ustaw pierwszy wiersz jako nag\u0142\u00f3wek w Pandach Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych pand, kt\u00f3ra zawiera informacje o r\u00f3\u017cnych koszykarzach: import pandas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3437","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df. columns<\/span> = df. iloc<\/span> [0]\ndf = df[1:]\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad: Ustaw pierwszy wiersz jako nag\u0142\u00f3wek w Pandach<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' Bad Name 1<\/span> ': ['team', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' Bad Name 2<\/span> ': ['points', 18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' Bad Name 3<\/span> ': ['assists', 5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' Bad Name 4<\/span> ': ['rebounds', 11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n Bad Name 1 Bad Name 2 Bad Name 3 Bad Name 4\n0 team points assists rebounds\n1 A 18 5 11\n2 B 22 7 8\n3 C 19 7 10\n4 D 14 9 6\n5 E 14 12 6\n6 F 11 9 5\n7 G 20 9 9\n8:28 a.m. 4:12\n<\/strong><\/pre>\n #set column names equal to values in row index position 0<\/span>\ndf. columns<\/span> = df. iloc<\/span> [0]\n\n#remove first row from DataFrame\n<\/span>df = df[1:]\n\n#view updated DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n0 team points assists rebounds\n1 A 18 5 11\n2 B 22 7 8\n3 C 19 7 10\n4 D 14 9 6\n5 E 14 12 6\n6 F 11 9 5\n7 G 20 9 9\n8:28 a.m. 4:12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #reset index values\ndf. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> , place= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n0 team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak wybiera\u0107 kolumny wed\u0142ug indeksu w Pandach<\/a>
Jak wybra\u0107 kolumny zawieraj\u0105ce okre\u015blony ci\u0105g w Pandach<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"