Istniej\u0105 dwa popularne sposoby konwertowania zmiennych kategorycznych na zmienne numeryczne:<\/span><\/p>\n 1. Kodowanie etykiet:<\/strong> przypisz ka\u017cdej warto\u015bci kategorycznej warto\u015b\u0107 ca\u0142kowit\u0105 w oparciu o kolejno\u015b\u0107 alfabetyczn\u0105.<\/span><\/p>\n 2. Jedno gor\u0105ce kodowanie:<\/strong> Utw\u00f3rz nowe zmienne, kt\u00f3re przyjmuj\u0105 warto\u015bci 0 i 1, aby reprezentowa\u0107 oryginalne warto\u015bci kategoryczne.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105cy zbi\u00f3r danych z dwiema zmiennymi i chcemy przekonwertowa\u0107 zmienn\u0105 Team<\/strong> ze zmiennej kategorialnej na zmienn\u0105 numeryczn\u0105:<\/span> <\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 w tym celu zar\u00f3wno kodowania tag\u00f3w<\/strong> , jak i kodowania one-hot<\/strong> .<\/span><\/p>\n U\u017cywaj\u0105c kodowania etykiet<\/strong> , przekonwertujemy ka\u017cd\u0105 unikaln\u0105 warto\u015b\u0107 w kolumnie Zesp\u00f3\u0142<\/strong> na warto\u015b\u0107 ca\u0142kowit\u0105 w oparciu o kolejno\u015b\u0107 alfabetyczn\u0105:<\/span> <\/p>\n W tym przyk\u0142adzie mo\u017cemy zobaczy\u0107:<\/span><\/p>\n Pomy\u015blnie przekonwertowali\u015bmy kolumn\u0119 Zesp\u00f3\u0142<\/strong> ze zmiennej jako\u015bciowej na zmienn\u0105 numeryczn\u0105.<\/span><\/p>\n U\u017cywaj\u0105c kodowania one-hot<\/strong> , przekonwertujemy kolumn\u0119 Team<\/strong> na<\/span> nowe zmienne zawieraj\u0105ce tylko warto\u015bci 0 i 1:<\/span> <\/p>\n Stosuj\u0105c to podej\u015bcie, tworzymy now\u0105 kolumn\u0119 dla ka\u017cdej unikalnej warto\u015bci oryginalnej zmiennej kategorycznej.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad zmienna kategoryczna Zesp\u00f3\u0142<\/strong> mia\u0142a trzy unikalne warto\u015bci<\/strong> , dlatego utworzyli\u015bmy trzy nowe kolumny<\/strong> w zbiorze danych, z kt\u00f3rych wszystkie zawieraj\u0105 warto\u015bci 0 lub 1.<\/span><\/p>\n Oto jak interpretowa\u0107 warto\u015bci w nowych kolumnach:<\/span><\/p>\n Pomy\u015blnie przekonwertowali\u015bmy kolumn\u0119 Zesp\u00f3\u0142<\/strong> z jednej zmiennej kategorialnej na trzy zmienne numeryczne \u2013 czasami nazywane zmiennymi \u201efikcyjnymi\u201d.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : u\u017cywaj\u0105c tych \u201efikcyjnych\u201d zmiennych w modelu regresji lub innym algorytmie uczenia maszynowego, nale\u017cy zachowa\u0107 ostro\u017cno\u015b\u0107, aby unikn\u0105\u0107 pu\u0142apki na zmienn\u0105 fikcyjn\u0105<\/a> .<\/span><\/p>\n W wi\u0119kszo\u015bci scenariuszy preferowanym sposobem konwersji zmiennej kategorycznej na zmienn\u0105 numeryczn\u0105 jest kodowanie typu one-hot,<\/strong> poniewa\u017c kodowanie etykiet<\/strong> sprawia wra\u017cenie, \u017ce istnieje ranking mi\u0119dzy warto\u015bciami.<\/span><\/p>\n Rozwa\u017cmy na przyk\u0142ad przypadek, w kt\u00f3rym u\u017cyli\u015bmy kodowania etykiet do konwersji zespo\u0142u na zmienn\u0105 numeryczn\u0105:<\/span> <\/p>\n Dane zakodowane na etykiecie sprawiaj\u0105 wra\u017cenie, \u017ce Zesp\u00f3\u0142 C jest w jaki\u015b spos\u00f3b wi\u0119kszy lub wy\u017cszy ni\u017c Zespo\u0142y B i A, poniewa\u017c ma wy\u017csz\u0105 warto\u015b\u0107 liczbow\u0105.<\/span><\/p>\n Nie stanowi to problemu, je\u015bli pierwotna zmienna kategoryczna jest w rzeczywisto\u015bci zmienn\u0105 porz\u0105dkow\u0105 o naturalnym porz\u0105dku lub rankingu, ale w wielu scenariuszach tak nie jest.<\/span><\/p>\n Jednak jedn\u0105 z wad kodowania one-hot<\/strong> jest to, \u017ce wymaga utworzenia tylu nowych zmiennych, ile jest unikalnych warto\u015bci w oryginalnej zmiennej kategorycznej.<\/span><\/p>\n Oznacza to, \u017ce je\u015bli zmienna kategorialna ma 100 unikalnych warto\u015bci, w przypadku korzystania z kodowania one-hot konieczne b\u0119dzie utworzenie 100 nowych zmiennych.<\/span><\/p>\n W zale\u017cno\u015bci od rozmiaru zestawu danych i rodzaju zmiennych, z kt\u00f3rymi pracujesz, mo\u017cesz preferowa\u0107 kodowanie jednokrotne lub kodowanie etykietowe.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze tutoriale wyja\u015bniaj\u0105, jak w praktyce wykona\u0107 kodowanie etykiet<\/strong> :<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak w praktyce wykona\u0107 kodowanie one-hot<\/strong> :<\/span><\/p>\n Cz\u0119sto w uczeniu maszynowym chcemy przekonwertowa\u0107 zmienne kategoryczne na jaki\u015b format liczbowy, kt\u00f3ry mo\u017ce by\u0107 \u0142atwo wykorzystany przez algorytmy. Istniej\u0105 dwa popularne sposoby konwertowania zmiennych kategorycznych na zmienne numeryczne: 1. Kodowanie etykiet: przypisz ka\u017cdej warto\u015bci kategorycznej warto\u015b\u0107 ca\u0142kowit\u0105 w oparciu o kolejno\u015b\u0107 alfabetyczn\u0105. 2. Jedno gor\u0105ce kodowanie: Utw\u00f3rz nowe zmienne, kt\u00f3re przyjmuj\u0105 warto\u015bci 0 i […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3444","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/labelencode1.jpg\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad: u\u017cycie kodowania etykiet<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/labelencode2-1.jpg\")
<\/p>\n\n
Przyk\u0142ad: u\u017cycie pojedynczego kodowania typu one-hot<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/unhot1.png\")
<\/p>\n\n
Kiedy u\u017cywa\u0107 kodowania tag\u00f3w, a kiedy kodowania one-hot<\/strong><\/span><\/h2>\n
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
\n