<\/p>\n
Aby znale\u017a\u0107 zduplikowane elementy w ramce danych za pomoc\u0105 dplyr, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod:<\/span><\/p>\n Metoda 1: Poka\u017c wszystkie zduplikowane wiersze<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Poka\u017c liczb\u0119 duplikat\u00f3w dla wszystkich zduplikowanych wierszy<\/strong><\/span><\/p>\n W tym samouczku wyja\u015bniono, jak w praktyce u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wy\u015bwietli\u0107 wszystkie zduplikowane wiersze w ramce danych:<\/span><\/p>\n Rezultatem jest ramka danych zawieraj\u0105ca 6 wierszy, z kt\u00f3rych ka\u017cdy jest zduplikowanym wierszem.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : je\u015bli chcesz tylko wiedzie\u0107, kt\u00f3re wiersze maj\u0105 zduplikowane warto\u015bci w okre\u015blonych kolumnach, mo\u017cesz zamiast tego u\u017cy\u0107 czego\u015b takiego jak group_by(team)<\/strong> , aby znale\u017a\u0107 wiersze, kt\u00f3re maj\u0105 zduplikowane warto\u015bci tylko w kolumnie zespo\u0142u<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wy\u015bwietli\u0107 liczb\u0119 duplikat\u00f3w dla wszystkich zduplikowanych wierszy w ramce danych:<\/span><\/p>\n Kolumna n<\/strong> wy\u015bwietla ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 duplikat\u00f3w w ka\u017cdym wierszu.<\/span><\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad:<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : Je\u015bli chcesz tylko wiedzie\u0107, kt\u00f3re wiersze zawieraj\u0105 zduplikowane warto\u015bci w okre\u015blonych kolumnach, uwzgl\u0119dnij tylko te konkretne kolumny w funkcji add_count()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak filtrowa\u0107 unikalne warto\u015bci za pomoc\u0105 dplyr<\/a> Aby znale\u017a\u0107 zduplikowane elementy w ramce danych za pomoc\u0105 dplyr, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: Poka\u017c wszystkie zduplikowane wiersze library (dplyr) #display all duplicate rows df %>% group_by_all() %>% filter(n()> 1 ) %>% A group() Metoda 2: Poka\u017c liczb\u0119 duplikat\u00f3w dla wszystkich zduplikowanych wierszy library (dplyr) #display duplicate count for all duplicated rows df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3476","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#display all duplicate rows\n<\/span>df %>%\n group_by_all() %>%\n filter(n()> 1<\/span> ) %>%\n A group()<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#display duplicate count for all duplicated rows\n<\/span>df %>%\n add_count(col1, col2, col3) %>%\n filter(n> 1<\/span> ) %>%\n distinct()\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 10\n2 AG 10\n3AF 8\n4 AF 14\n5 BG 15\n6 BG 15\n7 BF 17\n8 BF 17\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Poka\u017c wszystkie zduplikowane wiersze<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#display all duplicate rows in data frame\ndf %>%\n group_by_all() %>%\n filter(n()> 1<\/span> ) %>%\n A group()\n\n# A tibble: 6 x 3\n team position points\n \n1 AG 10\n2 AG 10\n3 BG 15\n4 BG 15\n5 BF 17\n6 BF 17<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: Poka\u017c liczb\u0119 duplikat\u00f3w dla wszystkich zduplikowanych wierszy<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#display duplicate count for each row\n<\/span>df %>%\n add_count(team, position, points) %>%\n filter(n> 1<\/span> ) %>%\n distinct()\n\n team position points n\n1 GA 10 2\n2 BG 15 2\n3 BF 17 2<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak filtrowa\u0107 wed\u0142ug wielu warunk\u00f3w za pomoc\u0105 dplyr
Jak policzy\u0107 liczb\u0119 wyst\u0105pie\u0144 w kolumnach w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"