<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby doda\u0107 kolumn\u0119 \u201ecount\u201d do ramki danych w R:<\/span><\/p>\n Ta konkretna sk\u0142adnia dodaje kolumn\u0119 o nazwie var1_count<\/strong> do ramki danych, kt\u00f3ra zawiera liczb\u0119 warto\u015bci w kolumnie o nazwie var1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R, kt\u00f3ra zawiera informacje o r\u00f3\u017cnych koszykarzach:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 poni\u017cszego kodu, aby doda\u0107 kolumn\u0119 o nazwie team_count<\/strong> , kt\u00f3ra zawiera liczb\u0119 ka\u017cdego zespo\u0142u:<\/span><\/p>\n Istniej\u0105 3<\/strong> linie o warto\u015bci zespo\u0142u A i 5<\/strong> linii o warto\u015bci zespo\u0142u B.<\/span><\/p>\n Wi\u0119c:<\/span><\/p>\n Mo\u017cesz tak\u017ce doda\u0107 kolumn\u0119 \u201ekonto\u201d, kt\u00f3ra grupuje kilka zmiennych.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad poni\u017cszy kod pokazuje, jak doda\u0107 kolumn\u0119 \u201ekonto\u201d, kt\u00f3ra grupuje zmienne dotycz\u0105ce zespo\u0142u<\/strong> i stanowiska<\/strong> :<\/span><\/p>\n Z wyniku mo\u017cemy zobaczy\u0107:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak grupowa\u0107 wed\u0142ug i liczy\u0107 z warunkiem w R<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby doda\u0107 kolumn\u0119 \u201ecount\u201d do ramki danych w R: df %>% group_by(var1) %>% mutate(var1_count = n()) Ta konkretna sk\u0142adnia dodaje kolumn\u0119 o nazwie var1_count do ramki danych, kt\u00f3ra zawiera liczb\u0119 warto\u015bci w kolumnie o nazwie var1 . Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce. Przyk\u0142ad: dodaj kolumn\u0119 liczbow\u0105 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3491","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df %>%\n group_by(var1) %>%\n mutate(var1_count = n())\n<\/strong><\/pre>\n
Przyk\u0142ad: dodaj kolumn\u0119 liczbow\u0105 w R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 18\n2 AF 22\n3 FY 19\n4 BF 14\n5 BG 14\n6 BG 11\n7 BF 20\n8 BF 28\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#add column that shows total count of each team\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n mutate(team_count = n())\n\n# A tibble: 8 x 4\n# Groups: team [2]\n team position points team_count\n \n1 AG 18 3\n2 AF 22 3\n3 FY 19 3\n4 BF 14 5\n5 BG 14 5\n6 BG 11 5\n7 BF 20 5\n8 BF 28 5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#add column that shows total count of each team and position\ndf %>%\n group_by(team, position) %>%\n mutate(team_pos_count = n())\n\n# A tibble: 8 x 4\n# Groups: team, position [4]\n team position points team_pos_count\n \n1 AG 18 1\n2 AF 22 2\n3 FY 19 2\n4 BF 14 3\n5 BG 14 2\n6 BG 11 2\n7 BF 20 3\n8 BF 28 3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak policzy\u0107 liczb\u0119 element\u00f3w na li\u015bcie w R<\/a>
Jak wybra\u0107 pojedyncze wiersze w ramce danych w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"