{"id":3493,"date":"2023-07-17T04:53:31","date_gmt":"2023-07-17T04:53:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/ggplot-grupuj-wedlug-dwoch-kolumn\/"},"modified":"2023-07-17T04:53:31","modified_gmt":"2023-07-17T04:53:31","slug":"ggplot-grupuj-wedlug-dwoch-kolumn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/ggplot-grupuj-wedlug-dwoch-kolumn\/","title":{"rendered":"Jak grupowa\u0107 wed\u0142ug dw\u00f3ch kolumn w ggplot2 (z przyk\u0142adem)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Podczas tworzenia wykresu w ggplot2 mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni do grupowania wed\u0142ug dw\u00f3ch kolumn:<\/span><\/p>\n

 ggplot(df, aes(x=var1, y=var2, color=var3, shape=var4,\n       group=interaction(var3, var4))) + \n  geom_point() +\n  geom_line()\n<\/strong><\/pre>\n
 Ten konkretny kod tworzy wykres liniowy, na kt\u00f3rym punkty s\u0105 pogrupowane wed\u0142ug kolumn var3<\/strong> i var4<\/strong> w ramce danych.<\/span><\/p>\n
 Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n
 Przyk\u0142ad: grupuj wed\u0142ug dw\u00f3ch kolumn w ggplot2<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R, kt\u00f3ra pokazuje ca\u0142kowit\u0105 sprzeda\u017c na przestrzeni kilku tygodni w dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych sklepach, gdy przeprowadzono dwie r\u00f3\u017cne promocje:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (store=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> '), each= 8<\/span> ),\n                 promo=rep(c(' Promo 1<\/span> ', ' Promo 2<\/span> '), each= 4<\/span> , times= 2<\/span> ),\n                 week=rep(c(1:4), times= 4<\/span> ),\n                 sales=c(1, 2, 6, 7, 2, 3, 5, 6, 3, 4, 7, 8, 3, 5, 8, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   store promo week sales\n1 A Promo 1 1 1\n2 A Promo 1 2 2\n3 A Promo 1 3 6\n4 A Promo 1 4 7\n5 A Promo 2 1 2\n6 A Promo 2 2 3\n7 A Promo 2 3 5\n8 A Promo 2 4 6\n9 B Promo 1 1 3\n10 B Promo 1 2 4\n11 B Promo 1 3 7\n12 B Promo 1 4 8\n13 B Promo 2 1 3\n14 B Promo 2 2 5\n15 B Promo 2 3 8\n16 B Promo 2 4 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 poni\u017cszego kodu, aby utworzy\u0107 wykres liniowy w ggplot2, w kt\u00f3rym warto\u015bci danych s\u0105 pogrupowane wed\u0142ug kolumn sklepu<\/strong> i promocji<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create line plot with values grouped by store and promo\n<\/span>ggplot(df, aes(x=week, y=sales, color=store, shape=promo,\n               group=interaction(store, promo))) + \n  geom_point(size= 3<\/span> ) +\n  geom_line()\n<\/strong><\/pre>\n
\"ggplot<\/p>\n
 Rezultatem jest wykres liniowy, na kt\u00f3rym ka\u017cda linia przedstawia warto\u015bci sprzeda\u017cy dla ka\u017cdej kombinacji sklepu<\/strong> i promocji<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 W szczeg\u00f3lno\u015bci cztery linie przedstawiaj\u0105 warto\u015bci sprzeda\u017cy dla nast\u0119puj\u0105cych kombinacji:<\/span><\/p>\n