<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby wybra\u0107 wiersze w ramce danych wed\u0142ug nazwy za pomoc\u0105 dplyr:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 poni\u017cszego kodu, aby wybra\u0107 wiersze, kt\u00f3rych nazwa jest r\u00f3wna Hawks, Cavs lub Heat:<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce dplyr zwraca tylko te wiersze, kt\u00f3rych nazwy znajduj\u0105 si\u0119 w wektorze, kt\u00f3ry podali\u015bmy funkcji filter()<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Pami\u0119taj r\u00f3wnie\u017c, \u017ce mo\u017cesz u\u017cy\u0107 wykrzyknika ( !<\/strong> ), aby zaznaczy\u0107 wszystkie wiersze, kt\u00f3rych nazwy nie znajduj\u0105 si\u0119 w<\/strong> wektorze:<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce dplyr zwraca tylko te wiersze, kt\u00f3rych nazwy nie znajduj\u0105 si\u0119 w wektorze, kt\u00f3ry podali\u015bmy funkcji filter()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak filtrowa\u0107 unikalne warto\u015bci za pomoc\u0105 dplyr<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby wybra\u0107 wiersze w ramce danych wed\u0142ug nazwy za pomoc\u0105 dplyr: library (dplyr) #select rows by name df %>% filter(row. names (df) %in% c(’ name1 ’, ’ name2 ’, ’ name3 ’)) Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce. Przyk\u0142ad: wybierz wiersze wed\u0142ug nazwy za pomoc\u0105 dplyr Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3498","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#select rows by name\n<\/span>df %>%\n filter(row. names<\/span> (df) %in% c(' name1<\/span> ', ' name2<\/span> ', ' name3<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad: wybierz wiersze wed\u0142ug nazwy za pomoc\u0105 dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#set row names\n<\/span>row. names<\/span> (df) <- c('Mavs', 'Hawks', 'Cavs', 'Lakers', 'Heat')\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n points assists rebounds\nMavs 99 33 30\nHawks 90 28 28\nCavs 86 31 24\nLakers 88 39 24\nHeat 95 34 28\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#select specific rows by name\ndf %>%\n filter(row. names<\/span> (df) %in% c(' Hawks<\/span> ', ' Cavs<\/span> ', ' Heat<\/span> '))\n\n points assists rebounds\nHawks 90 28 28\nCavs 86 31 24\nHeat 95 34 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#select rows that do not have Hawks, Cavs, or Heat in the row name\ndf %>%\n filter(!(row. names<\/span> (df) %in% c(' Hawks<\/span> ', ' Cavs<\/span> ', ' Heat<\/span> ')))\n\n points assists rebounds\nMavs 99 33 30\nLakers 88 39 24<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak filtrowa\u0107 wed\u0142ug wielu warunk\u00f3w za pomoc\u0105 dplyr
Jak policzy\u0107 liczb\u0119 wyst\u0105pie\u0144 w kolumnach w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"