{"id":352,"date":"2023-08-01T23:58:58","date_gmt":"2023-08-01T23:58:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/"},"modified":"2023-08-01T23:58:58","modified_gmt":"2023-08-01T23:58:58","slug":"statystyki-nieparametryczne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/","title":{"rendered":"Statystyka nieparametryczna"},"content":{"rendered":"<p>W tym artykule wyja\u015bniamy, czym s\u0105 statystyki nieparametryczne i do czego s\u0142u\u017c\u0105. B\u0119dzie mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c zobaczy\u0107 przyk\u0142ad zastosowania statystyki nieparametrycznej, a ponadto jaka jest r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy statystyk\u0105 nieparametryczn\u0105 a statystyk\u0105 parametryczn\u0105. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-estadistica-no-parametrica\"><\/span> Co to s\u0105 statystyki nieparametryczne?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Statystyka nieparametryczna<\/strong> to ga\u0142\u0105\u017a statystyki wnioskowania, kt\u00f3ra bada zmienne, kt\u00f3re nie pasuj\u0105 do rozk\u0142adu prawdopodobie\u0144stwa lub kt\u00f3rych parametry rozk\u0142adu nie s\u0105 zdefiniowane. Oznacza to, \u017ce statystyki nieparametryczne stosuje si\u0119 dla zmiennych, kt\u00f3rych nie mo\u017cna zdefiniowa\u0107 za pomoc\u0105 modeli teoretycznych.<\/p>\n<p> Zatem rozk\u0142ad\u00f3w stosowanych w statystyce nieparametrycznej nie mo\u017cna zdefiniowa\u0107 a priori, lecz determinuj\u0105 je obserwowane dane.<\/p>\n<p> Nieparametryczne metody statystyczne s\u0105 na og\u00f3\u0142 stosowane, gdy nie s\u0105 spe\u0142nione poprzednie za\u0142o\u017cenia niekt\u00f3rych test\u00f3w, poniewa\u017c statystyka parametryczna z regu\u0142y wymaga przyj\u0119cia pewnych za\u0142o\u017ce\u0144. Poni\u017cej zobaczymy, jakie s\u0105 r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy statystyk\u0105 nieparametryczn\u0105 a statystyk\u0105 parametryczn\u0105.<\/p>\n<p> Dlatego te\u017c statystyki nieparametryczne s\u0142u\u017c\u0105 do badania populacji posiadaj\u0105cych ocen\u0119, np. recenzje film\u00f3w, kt\u00f3re otrzymuj\u0105 od jednej do pi\u0119ciu gwiazdek. Innym zastosowaniem statystyki nieparametrycznej jest sytuacja, gdy dane maj\u0105 ranking, ale nie maj\u0105 jasnej interpretacji numerycznej, na przyk\u0142ad przy ocenie preferencji. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zobacz:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozk\u0142ad-prawdopodobienstwa-1\/\">Co to jest rozk\u0142ad prawdopodobie\u0144stwa?<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-estadistica-no-parametrica\"><\/span> Przyk\u0142ad statystyki nieparametrycznej<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Kiedy ju\u017c zapoznamy si\u0119 z definicj\u0105 statystyki nieparametrycznej, zobaczymy przyk\u0142ad jej zastosowania, aby w pe\u0142ni zrozumie\u0107 t\u0119 koncepcj\u0119.<\/p>\n<p> Wyobra\u017amy sobie, \u017ce mamy pr\u00f3b\u0119 statystyczn\u0105 sk\u0142adaj\u0105c\u0105 si\u0119 z 99 obserwacji i chcemy okre\u015bli\u0107 prawdopodobie\u0144stwo warto\u015bci kolejnej obserwacji (obserwacja numer 100).<\/p>\n<p> Gdyby\u015bmy korzystali ze statystyki parametrycznej, najpierw obliczyliby\u015bmy kilka parametr\u00f3w statystycznych pr\u00f3bki, aby pozna\u0107 jej charakterystyk\u0119. Mogliby\u015bmy nast\u0119pnie przeprowadzi\u0107 r\u00f3\u017cne testy statystyczne, korzystaj\u0105c z obliczonych parametr\u00f3w, aby okre\u015bli\u0107 prawdopodobie\u0144stwo warto\u015bci nast\u0119pnej obserwacji.<\/p>\n<p> Jednak dzi\u0119ki statystyce nieparametrycznej mo\u017cemy pozna\u0107 informacj\u0119 o kolejnej warto\u015bci bez konieczno\u015bci obliczania parametr\u00f3w statystycznych pr\u00f3by.<\/p>\n<p> Na przyk\u0142ad, je\u015bli mamy pr\u00f3bk\u0119 99 obserwacji, za pomoc\u0105 statystyk nieparametrycznych mo\u017cemy ustali\u0107, \u017ce istnieje 1% prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce obserwacja numer 100 jest wi\u0119ksza ni\u017c wszystkie poprzednie. W ten spos\u00f3b mo\u017cna przeprowadzi\u0107 nieparametryczn\u0105 estymacj\u0119 maksimum pr\u00f3bki.<\/p>\n<p> Kr\u00f3tko m\u00f3wi\u0105c, dzi\u0119ki statystyce nieparametrycznej mo\u017cemy oblicza\u0107 prawdopodobie\u0144stwa i dokonywa\u0107 szacunk\u00f3w bez konieczno\u015bci znajomo\u015bci parametr\u00f3w statystycznych pr\u00f3by. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zobacz:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/parametry-statystyczne\/\">Ustawienia statystyczne<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"pruebas-estadisticas-no-parametricas\"><\/span> Nieparametryczne testy statystyczne<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Testy nieparametryczne<\/strong> to metody statystyczne oparte na statystykach nieparametrycznych. Dlatego w testach nieparametrycznych zmienne s\u0105 oceniane bez przyjmowania za\u0142o\u017ce\u0144 dotycz\u0105cych rozk\u0142ad\u00f3w prawdopodobie\u0144stwa.<\/p>\n<p> Najbardziej znane testy nieparametryczne to:<\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-dobroci-dopasowania-chi-kwadrat\/\">test chi-kwadrat<\/a><\/li>\n<li> test dwumianowy<\/li>\n<li> Test rangi podpisanej przez Wilcoxona<\/li>\n<li> test mediany<\/li>\n<li> Test Andersona-Darlinga<\/li>\n<li> Test Cochrana<\/li>\n<li> Test Kappa Cohena<\/li>\n<li> Pr\u00f3ba Fishera<\/li>\n<li> Pr\u00f3ba Friedmana<\/li>\n<li> Test Kendalla<\/li>\n<li> Test Ko\u0142mogorowa-Smirnowa<\/li>\n<li> Pr\u00f3ba Kuipera<\/li>\n<li> Test Manna-Whitneya lub test Wilcoxona<\/li>\n<li> Test McNemara<\/li>\n<li> Test Siegela-Tukeya<\/li>\n<li> Test znaku<\/li>\n<li> Test Walda-Wolfowitza <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ventajas-y-desventajas-de-la-estadistica-no-parametrica\"><\/span> Zalety i wady statystyki nieparametrycznej<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> W por\u00f3wnaniu ze statystyk\u0105 parametryczn\u0105 zalety i wady statystyki nieparametrycznej s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce:<\/p>\n<p> <strong><u style=\"text-decoration-color:#FF8A05\">Korzy\u015b\u0107:<\/u><\/strong><\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Statystyki nieparametryczne mo\u017cna zastosowa\u0107 do danych numerycznych i nienumerycznych.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, testy nieparametryczne nie musz\u0105 spe\u0142nia\u0107 wcze\u015bniejszych za\u0142o\u017ce\u0144, co pozwala na ich wykorzystanie w wi\u0119kszej liczbie sytuacji.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Gdy wielko\u015b\u0107 pr\u00f3by jest ma\u0142a, testy nieparametryczne s\u0105 na og\u00f3\u0142 szybsze do zastosowania.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <strong><u style=\"text-decoration-color:#FF8A05\">Niedogodno\u015bci:<\/u><\/strong><\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Czasami informacje mog\u0105 zosta\u0107 utracone w wyniku ich przekszta\u0142cenia w informacje jako\u015bciowe.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">W przypadku du\u017cej pr\u00f3by wykonanie testu nieparametrycznego jest bardzo pracoch\u0142onne.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Testy nieparametryczne maj\u0105 zazwyczaj ni\u017csz\u0105 moc, co oznacza, \u017ce do wyci\u0105gni\u0119cia wniosk\u00f3w z tym samym poziomem ufno\u015bci potrzebna jest wi\u0119ksza pr\u00f3bka.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Patrz:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/poziom-pewnosci\/\">Poziom ufno\u015bci<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-no-parametrica-y-estadistica-parametrica\"><\/span> Statystyka nieparametryczna i statystyka parametryczna<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Na koniec, podsumowuj\u0105c, zobaczmy, jaka jest r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy statystyk\u0105 nieparametryczn\u0105 a statystyk\u0105 parametryczn\u0105.<\/p>\n<p> <strong>Statystyka parametryczna<\/strong> to ga\u0142\u0105\u017a statystyki wnioskowanej, kt\u00f3ra zak\u0142ada, \u017ce dane mo\u017cna modelowa\u0107 za pomoc\u0105 rozk\u0142adu prawdopodobie\u0144stwa. Na przyk\u0142ad test t-Studenta jest testem parametrycznym, poniewa\u017c wykorzystuje rozk\u0142ad prawdopodobie\u0144stwa t-Studenta.<\/p>\n<p> <strong>R\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy statystyk\u0105 nieparametryczn\u0105 a statystyk\u0105 parametryczn\u0105<\/strong> polega na tym, czy opieraj\u0105 si\u0119 one na modelach teoretycznych. Statystyka nieparametryczna bada zmienne, kt\u00f3re nie pasuj\u0105 do rozk\u0142ad\u00f3w prawdopodobie\u0144stwa, podczas gdy statystyka parametryczna wykorzystuje zdefiniowane rozk\u0142ady prawdopodobie\u0144stwa. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zobacz:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-parametryczne\/\">Statystyka parametryczna<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W tym artykule wyja\u015bniamy, czym s\u0105 statystyki nieparametryczne i do czego s\u0142u\u017c\u0105. B\u0119dzie mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c zobaczy\u0107 przyk\u0142ad zastosowania statystyki nieparametrycznej, a ponadto jaka jest r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy statystyk\u0105 nieparametryczn\u0105 a statystyk\u0105 parametryczn\u0105. Co to s\u0105 statystyki nieparametryczne? Statystyka nieparametryczna to ga\u0142\u0105\u017a statystyki wnioskowania, kt\u00f3ra bada zmienne, kt\u00f3re nie pasuj\u0105 do rozk\u0142adu prawdopodobie\u0144stwa lub kt\u00f3rych parametry rozk\u0142adu [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-352","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statystyka"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Statystyka nieparametryczna<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutaj dowiesz si\u0119 czym jest statystyka nieparametryczna, do czego s\u0142u\u017cy, jakie s\u0105 jej zalety oraz przyk\u0142ad zastosowania statystyki nieparametrycznej.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Statystyka nieparametryczna\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutaj dowiesz si\u0119 czym jest statystyka nieparametryczna, do czego s\u0142u\u017cy, jakie s\u0105 jej zalety oraz przyk\u0142ad zastosowania statystyki nieparametrycznej.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-01T23:58:58+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/\",\"name\":\"\u25b7 Statystyka nieparametryczna\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-01T23:58:58+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-01T23:58:58+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Tutaj dowiesz si\u0119 czym jest statystyka nieparametryczna, do czego s\u0142u\u017cy, jakie s\u0105 jej zalety oraz przyk\u0142ad zastosowania statystyki nieparametrycznej.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Statystyka nieparametryczna\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Statystyka nieparametryczna","description":"Tutaj dowiesz si\u0119 czym jest statystyka nieparametryczna, do czego s\u0142u\u017cy, jakie s\u0105 jej zalety oraz przyk\u0142ad zastosowania statystyki nieparametrycznej.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Statystyka nieparametryczna","og_description":"Tutaj dowiesz si\u0119 czym jest statystyka nieparametryczna, do czego s\u0142u\u017cy, jakie s\u0105 jej zalety oraz przyk\u0142ad zastosowania statystyki nieparametrycznej.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-01T23:58:58+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/","name":"\u25b7 Statystyka nieparametryczna","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-08-01T23:58:58+00:00","dateModified":"2023-08-01T23:58:58+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Tutaj dowiesz si\u0119 czym jest statystyka nieparametryczna, do czego s\u0142u\u017cy, jakie s\u0105 jej zalety oraz przyk\u0142ad zastosowania statystyki nieparametrycznej.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-nieparametryczne\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Statystyka nieparametryczna"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/352","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=352"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/352\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=352"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=352"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=352"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}