<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby przekonwertowa\u0107 list\u0119 na kolumn\u0119 w ramce DataFrame pandy:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych pand, kt\u00f3ra zawiera informacje o r\u00f3\u017cnych koszykarzach:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przekonwertowa\u0107 list\u0119 o nazwie loty<\/strong> na kolumn\u0119 w ramce DataFrame:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce loty<\/strong> zosta\u0142y dodane jako nowa kolumna do ramki DataFrame pand.<\/span><\/span><\/p>\n Pami\u0119taj, \u017ce je\u015bli lista zawiera mniej element\u00f3w ni\u017c liczba wierszy w istniej\u0105cej DataFrame, to w kolumnie zostan\u0105 uzupe\u0142nione warto\u015bci NaN<\/strong> :<\/span><\/p>\n Zwr\u00f3\u0107 uwag\u0119, \u017ce trzy ostatnie warto\u015bci w kolumnie nowych lot\u00f3w to po prostu warto\u015bci NaN<\/strong> wygenerowane przez pand\u0119.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania zwi\u0105zane z pand\u0105:<\/span><\/p>\n Jak uzyska\u0107 warto\u015b\u0107 kom\u00f3rki z Pandas DataFrame<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby przekonwertowa\u0107 list\u0119 na kolumn\u0119 w ramce DataFrame pandy: df[’ new_column ’] = pd. Series (some_list) Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce. Przyk\u0142ad: przekonwertuj list\u0119 na kolumn\u0119 w Pandach Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych pand, kt\u00f3ra zawiera informacje o r\u00f3\u017cnych koszykarzach: import pandas as pd #createDataFrame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3526","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df[' new_column<\/span> '] = pd. Series<\/span> (some_list)\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad: przekonwertuj list\u0119 na kolumn\u0119 w Pandach<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/strong><\/pre>\n #create list\n<\/span>steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1]\n\n#convert list to DataFrame column\n<\/span>df[' steals<\/span> '] = pd. Series<\/span> (steals)\n\n#view updated DataFame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds steals\n0 A 18 5 11 4\n1 B 22 7 8 4\n2 C 19 7 10 3\n3 D 14 9 6 2\n4 E 14 12 6 3\n5 F 11 9 5 5\n6 G 20 9 9 0\n7:28 4 12 1\n<\/strong><\/pre>\n #create list\n<\/span>steals = [4, 4, 3, 2, 3]\n\n#convert list to DataFrame column\n<\/span>df[' steals<\/span> '] = pd. Series<\/span> (steals)\n\n#view updated DataFame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds steals\n0 A 18 5 11 4.0\n1 B 22 7 8 4.0\n2 C 19 7 10 3.0\n3 D 14 9 6 2.0\n4 E 14 12 6 3.0\n5 F 11 9 5 NaN\n6 G 20 9 9 NaN\n7:28 4 12 NaN\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak zmieni\u0107 nazw\u0119 indeksu w Pandas DataFrame<\/a>
Jak sortowa\u0107 kolumny wed\u0142ug nazwy w Pandach<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"