{"id":3533,"date":"2023-07-16T23:51:51","date_gmt":"2023-07-16T23:51:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-pobieraja-nazwe-kolumny-wedlug-indeksu\/"},"modified":"2023-07-16T23:51:51","modified_gmt":"2023-07-16T23:51:51","slug":"pandy-pobieraja-nazwe-kolumny-wedlug-indeksu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-pobieraja-nazwe-kolumny-wedlug-indeksu\/","title":{"rendered":"Pandy: jak uzyska\u0107 nazw\u0119 kolumny wed\u0142ug indeksu"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod, aby uzyska\u0107 nazw\u0119 kolumny wed\u0142ug pozycji indeksu w pandach:<\/span><\/p>\n

Metoda 1: Pobierz nazw\u0119 kolumny wed\u0142ug pozycji indeksu<\/strong><\/span><\/p>\n

 #get column name in index position 2<\/span>\ncolname = df. columns<\/span> [ 2<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n
 Metoda 2: Uzyskaj wiele nazw kolumn wed\u0142ug pozycji indeksu<\/strong><\/span><\/p>\n
 #get column names in index positions 2 and 4<\/span>\ncolname = df. columns<\/span> [[ 2<\/span> , 4<\/span> ]] \n<\/strong><\/pre>\n
 Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame pand:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],\n                   ' steals<\/span> ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],\n                   ' blocks<\/span> ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds steals blocks\n0 A 18 5 11 4 1\n1 B 22 7 8 3 0\n2 C 19 7 10 3 0\n3 D 14 9 6 2 3\n4 E 14 12 6 5 2\n5 F 11 9 5 4 2\n6 G 20 9 9 3 1\n7:28 4 12 8 5\n<\/strong><\/pre>\n
 Przyk\u0142ad 1: Uzyskaj nazw\u0119 kolumny wed\u0142ug pozycji indeksu<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Poni\u017cszy kod pokazuje, jak uzyska\u0107 nazw\u0119 kolumny na pozycji indeksu 2 ramki DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #get column name for column in index position 2\n<\/span>colname = df. columns<\/span> [ 2<\/span> ]\n\n#display column name<\/span>\nprint<\/span> (colname)\n\nassists\n<\/strong><\/pre>\n
 Nazwa kolumny na pozycji indeksu 2 jest wspomagana<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Uwaga<\/strong> : Warto\u015bci indeks\u00f3w kolumn zaczynaj\u0105 si\u0119 od 0 w Pythonie. Zatem kolumna na pozycji indeksu 2 b\u0119dzie trzeci\u0105 kolumn\u0105 ramki danych o nazwie Assists<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Przyk\u0142ad 2: Uzyskaj wiele nazw kolumn wed\u0142ug pozycji indeksu<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Poni\u017cszy kod pokazuje, jak uzyska\u0107 nazwy kolumn dla kolumn znajduj\u0105cych si\u0119 na pozycjach indeksu 2 i 4 ramki DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #get column names in index positions 2 and 4\n<\/span>colname = df. columns<\/span> [[ 2<\/span> , 4<\/span> ]] \n\n#display column names\n<\/span>print<\/span> (colname)\n\nIndex(['assists', 'steals'], dtype='object')\n<\/strong><\/pre>\n
 Z wyniku mo\u017cemy zobaczy\u0107:<\/span><\/p>\n