{"id":3550,"date":"2023-07-16T21:28:21","date_gmt":"2023-07-16T21:28:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/"},"modified":"2023-07-16T21:28:21","modified_gmt":"2023-07-16T21:28:21","slug":"excel-lineart-regresja-wielokrotna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/","title":{"rendered":"Excel: jak u\u017cywa\u0107 funkcji reglinp do przeprowadzenia wielokrotnej regresji liniowej"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Za pomoc\u0105 funkcji <b>REGLINP<\/b> w programie Excel mo\u017cna dopasowa\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielokrotna-regresja-liniowa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresji liniowej<\/a> do zbioru danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">=<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">LINEST<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">(<\/span> <span dir=\"auto\">known_y's, [known_x's], [const], [stats]<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">)<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>znane_y<\/strong> : tablica znanych warto\u015bci y<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>znane_x<\/strong> : tablica znanych warto\u015bci x<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>const<\/strong> : Argument opcjonalny. Je\u015bli TRUE, sta\u0142a b jest przetwarzana normalnie. Je\u015bli FALSE, sta\u0142a b jest ustawiona na 1.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>statystyki<\/strong> : argument opcjonalny. Je\u015bli TRUE, zwracane s\u0105 dodatkowe statystyki regresji. Je\u015bli FALSE, dodatkowe statystyki regresji nie s\u0105 zwracane.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad krok po kroku pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 1: Wprowad\u017a dane<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najpierw wprowad\u017amy nast\u0119puj\u0105cy zestaw danych do Excela:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-29415 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lignestmult1.jpg\" alt=\"\" width=\"472\" height=\"459\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 2: U\u017cyj funkcji REGLINP, aby dopasowa\u0107 model regresji liniowej<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy dopasowa\u0107 model regresji liniowej, u\u017cywaj\u0105c <strong>x1<\/strong> , <strong>x2<\/strong> i <strong>x3<\/strong> jako zmiennych predykcyjnych oraz <strong>y<\/strong> jako zmiennej odpowiedzi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby to zrobi\u0107, mo\u017cemy wpisa\u0107 nast\u0119puj\u0105c\u0105 formu\u0142\u0119 w dowolnej kom\u00f3rce, aby dopasowa\u0107 j\u0105 do modelu regresji liniowej wielokrotnej<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>=LINEST( <span style=\"color: #3366ff;\">D2:D14<\/span> , <span style=\"color: #ff0000;\">A2:C14<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy zrzut ekranu pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 formu\u0142\u0119 w praktyce:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-29416\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lignestmult2.jpg\" alt=\"REGLINP wielokrotnej regresji liniowej Excel\" width=\"644\" height=\"502\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak zinterpretowa\u0107 wynik:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wsp\u00f3\u0142czynnik wyrazu wolnego wynosi <strong>28,5986<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wsp\u00f3\u0142czynnik dla x1 wynosi <strong>0,34271<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wsp\u00f3\u0142czynnik dla x2 wynosi <strong>-3,00393<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wsp\u00f3\u0142czynnik dla x3 wynosi <strong>0,849687<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Korzystaj\u0105c z tych wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w, mo\u017cemy zapisa\u0107 dopasowane r\u00f3wnanie regresji w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y = 28,5986 + 0,34271(x1) \u2013 3,00393(x2) + 0,849687(x3)<\/strong><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 3 (opcjonalnie): Wy\u015bwietl dodatkowe statystyki regresji<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy tak\u017ce ustawi\u0107 warto\u015b\u0107 argumentu <strong>stats<\/strong> w funkcji <b>REGLINP<\/b> na <strong>PRAWDA<\/strong> , aby wy\u015bwietli\u0107 dodatkowe statystyki regresji dla dopasowanego r\u00f3wnania regresji:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-29417 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lignestmult3.jpg\" alt=\"\" width=\"664\" height=\"457\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopasowane r\u00f3wnanie regresji jest nadal takie samo:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y = 28,5986 + 0,34271(x1) \u2013 3,00393(x2) + 0,849687(x3)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak interpretowa\u0107 pozosta\u0142e warto\u015bci wyniku:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Standardowy b\u0142\u0105d dla x3 wynosi <strong>0,453295<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Standardowy b\u0142\u0105d dla x2 to <strong>1,626423<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Standardowy b\u0142\u0105d dla x1 to <strong>1,327566<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Standardowy b\u0142\u0105d przechwytywania to <strong>13.20088<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">R <sup>2<\/sup> modelu to <strong>.838007<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Resztkowy b\u0142\u0105d standardowy dla y wynosi <strong>3,707539<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Og\u00f3lna statystyka F wynosi <strong>15,51925<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stopnie swobody wynosz\u0105 <strong>9<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Suma kwadrat\u00f3w regresji wynosi <strong>639,9797<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pozosta\u0142a suma kwadrat\u00f3w wynosi <strong>123,7126<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, miar\u0105 ciesz\u0105c\u0105 si\u0119 najwi\u0119kszym zainteresowaniem w tych dodatkowych statystykach jest warto\u015b\u0107 <sup>R2<\/sup> , kt\u00f3ra reprezentuje proporcj\u0119 wariancji zmiennej odpowiedzi, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna wyja\u015bni\u0107 zmienn\u0105 predykcyjn\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 <sup>R2<\/sup> mo\u017ce zmienia\u0107 si\u0119 od 0 do 1.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c R <sup>2<\/sup> tego konkretnego modelu wynosi <strong>0,838<\/strong> , m\u00f3wi nam to, \u017ce zmienne predykcyjne dobrze radz\u0105 sobie z przewidywaniem warto\u015bci zmiennej odpowiedzi y.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Powi\u0105zane:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dobra-wartosc-r-do-kwadratu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jaka jest dobra warto\u015b\u0107 R-kwadrat?<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje w programie Excel:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zaloguj-sie-w-excelu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak korzysta\u0107 z funkcji LOGEST w programie Excel<\/a><br \/> Jak wykona\u0107 regresj\u0119 nieliniow\u0105 w programie Excel<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-szescienna-w-programie-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 regresj\u0119 sze\u015bcienn\u0105 w programie Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Za pomoc\u0105 funkcji REGLINP w programie Excel mo\u017cna dopasowa\u0107 model regresji liniowej do zbioru danych. Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119: = LINEST ( known_y&#8217;s, [known_x&#8217;s], [const], [stats] ) Z\u0142oto: znane_y : tablica znanych warto\u015bci y znane_x : tablica znanych warto\u015bci x const : Argument opcjonalny. Je\u015bli TRUE, sta\u0142a b jest przetwarzana normalnie. Je\u015bli FALSE, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3550","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Excel: Jak u\u017cywa\u0107 funkcji REGLINP do przeprowadzenia wielokrotnej regresji liniowej \u2014 Statoriale<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak u\u017cywa\u0107 funkcji REGLINP w programie Excel do wykonywania wielokrotnej regresji liniowej.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Excel: Jak u\u017cywa\u0107 funkcji REGLINP do przeprowadzenia wielokrotnej regresji liniowej \u2014 Statoriale\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak u\u017cywa\u0107 funkcji REGLINP w programie Excel do wykonywania wielokrotnej regresji liniowej.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-16T21:28:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lignestmult1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/\",\"name\":\"Excel: Jak u\u017cywa\u0107 funkcji REGLINP do przeprowadzenia wielokrotnej regresji liniowej \u2014 Statoriale\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-16T21:28:21+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-16T21:28:21+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak u\u017cywa\u0107 funkcji REGLINP w programie Excel do wykonywania wielokrotnej regresji liniowej.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Excel: jak u\u017cywa\u0107 funkcji reglinp do przeprowadzenia wielokrotnej regresji liniowej\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Excel: Jak u\u017cywa\u0107 funkcji REGLINP do przeprowadzenia wielokrotnej regresji liniowej \u2014 Statoriale","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak u\u017cywa\u0107 funkcji REGLINP w programie Excel do wykonywania wielokrotnej regresji liniowej.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Excel: Jak u\u017cywa\u0107 funkcji REGLINP do przeprowadzenia wielokrotnej regresji liniowej \u2014 Statoriale","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak u\u017cywa\u0107 funkcji REGLINP w programie Excel do wykonywania wielokrotnej regresji liniowej.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-16T21:28:21+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lignestmult1.jpg"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/","name":"Excel: Jak u\u017cywa\u0107 funkcji REGLINP do przeprowadzenia wielokrotnej regresji liniowej \u2014 Statoriale","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-16T21:28:21+00:00","dateModified":"2023-07-16T21:28:21+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak u\u017cywa\u0107 funkcji REGLINP w programie Excel do wykonywania wielokrotnej regresji liniowej.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/excel-lineart-regresja-wielokrotna\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Excel: jak u\u017cywa\u0107 funkcji reglinp do przeprowadzenia wielokrotnej regresji liniowej"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3550","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3550"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3550\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3550"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3550"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3550"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}