<\/p>\n
Cz\u0119stym b\u0142\u0119dem, jaki mo\u017cesz napotka\u0107 podczas u\u017cywania Pythona, jest:<\/span><\/p>\n Ten b\u0142\u0105d zwykle wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz u\u017cy\u0107 funkcji concat()<\/strong> w celu dodania dw\u00f3ch ramek danych pand razem bez umieszczania nazw ramek danych w nawiasach.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce rozwi\u0105za\u0107 ten b\u0142\u0105d.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105ce dwie ramki danych pandy:<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy teraz, \u017ce spr\u00f3bujemy u\u017cy\u0107 funkcji concat()<\/strong> w celu dodania dw\u00f3ch ramek danych do jednej ramki danych:<\/span><\/p>\n Otrzymujemy b\u0142\u0105d, poniewa\u017c nie uda\u0142o nam si\u0119 umie\u015bci\u0107 nazw DataFrame w nawiasach w funkcji concat()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Sposobem rozwi\u0105zania tego b\u0142\u0119du jest po prostu umieszczenie nazw DataFrame w nawiasach kwadratowych w funkcji concat()<\/strong> w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce tym razem uda\u0142o nam si\u0119 pomy\u015blnie po\u0142\u0105czy\u0107 dwie ramki DataFrame bez \u017cadnych b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak naprawi\u0107 inne typowe b\u0142\u0119dy w Pythonie:<\/span><\/p>\n Jak naprawi\u0107 w Pythonie: Obiektu \u201enumpy.ndarray\u201d nie mo\u017cna wywo\u0142a\u0107<\/a> Cz\u0119stym b\u0142\u0119dem, jaki mo\u017cesz napotka\u0107 podczas u\u017cywania Pythona, jest: TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type „DataFrame” Ten b\u0142\u0105d zwykle wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz u\u017cy\u0107 funkcji concat() w celu dodania dw\u00f3ch ramek danych pand razem bez umieszczania nazw ramek danych w nawiasach. Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3558","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object\n of type \"DataFrame\"\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Jak odtworzy\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [25, 14, 16, 27, 20,15, 14],\n ' y<\/span> ': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9],\n ' z<\/span> ': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6]})\n\nprint<\/span> (df1)\n\n X Y Z\n0 25 5 8\n1 14 7 8\n2 16 7 10\n3 27 5 6\n4 20 7 6\n5 15 6 9\n6 14 9 6\n\n#create second DataFrame \n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [58, 60, 65],\n ' y<\/span> ': [14, 22, 23],\n ' z<\/span> ': [9, 12, 19]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n X Y Z\n0 58 14 9\n1 60 22 12\n2 65 23 19\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to add two DataFrames together\n<\/span>combined = pd. concat<\/span> (df1, df2, ignore_index= True<\/span> )\n\n#view final DataFrame\n<\/span>print<\/span> (combined)\n\nTypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object<\/span>\nof type \"DataFrame\"\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Jak naprawi\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/span><\/h2>\n
#append two DataFrames together\n<\/span>combined = pd. concat<\/span> ([df1, df2], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view final DataFrame\n<\/span>print<\/span> (combined)\n\n X Y Z\n0 25 5 8\n1 14 7 8\n2 16 7 10\n3 27 5 6\n4 20 7 6\n5 15 6 9\n6 14 9 6\n7 58 14 9\n8 60 22 12\n9 65 23 19<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak naprawi\u0107: TypeError: Obiekt \u201enumpy.float64\u201d nie jest wywo\u0142ywalny<\/a>
Jak naprawi\u0107: B\u0142\u0105d typu: Oczekiwany obiekt typu String lub Bytes<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"