{"id":357,"date":"2023-08-01T21:27:59","date_gmt":"2023-08-01T21:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/karta-kontrolna-str\/"},"modified":"2023-08-01T21:27:59","modified_gmt":"2023-08-01T21:27:59","slug":"karta-kontrolna-str","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/karta-kontrolna-str\/","title":{"rendered":"Karta kontrolna p"},"content":{"rendered":"

W tym artykule dowiesz si\u0119 czym s\u0105 karty kontrolne P i do czego s\u0142u\u017c\u0105. Wyja\u015bniamy r\u00f3wnie\u017c, jak zbudowa\u0107 kart\u0119 kontroln\u0105 P, a ponadto b\u0119dziesz m\u00f3g\u0142 zobaczy\u0107 krok po kroku rozwi\u0105zane \u0107wiczenie. <\/p>\n

<\/span> Co to jest karta kontrolna P?<\/span><\/h2>\n

Wykres kontrolny P<\/strong> lub po prostu wykres P<\/strong> to wykres przedstawiaj\u0105cy ewolucj\u0119 proporcji wadliwych jednostek i ich granic kontrolnych<\/a> . Dlatego karta kontrolna P jest wykresem u\u017cywanym do kontrolowania proporcji wadliwych jednostek.<\/p>\n

W zarz\u0105dzaniu jako\u015bci\u0105 cz\u0119sto musimy bada\u0107, czy w procesie produkcyjnym jednostki s\u0105 wytwarzane prawid\u0142owo, czy te\u017c odwrotnie, czy nie pojawia si\u0119 zbyt wiele defekt\u00f3w. Zatem karta kontrolna P umo\u017cliwia analiz\u0119 ewolucji odsetka wadliwych jednostek i sprawdzenie, kiedy proces produkcyjny jest pod kontrol\u0105, a kiedy nie.<\/p>\n

Jednak karta kontrolna P s\u0142u\u017cy nie tylko do kontrolowania procesu produkcyjnego, ale ma tak\u017ce inne zastosowania, takie jak kontrolowanie proporcji pacjent\u00f3w lub kontrolowanie wska\u017anika powodzenia eksperymentu dychotomicznego. Chocia\u017c s\u0142u\u017cy g\u0142\u00f3wnie do kontroli proces\u00f3w produkcyjnych.<\/p>\n

Jedn\u0105 z cech karty kontrolnej P jest to, \u017ce wielko\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnych analizowanych pr\u00f3bek nie musi by\u0107 koniecznie r\u00f3wna, tak wi\u0119c do przeprowadzenia badania statystycznego mo\u017cna pobra\u0107 pr\u00f3bki o r\u00f3\u017cnej wielko\u015bci.<\/p>\n

Kr\u00f3tko m\u00f3wi\u0105c, karta kontrolna P pozwala nam analizowa\u0107 przypadki, w kt\u00f3rych istniej\u0105 dwa mo\u017cliwe wyniki: \u201esukces\u201d (jednostka dobrze wyprodukowana) i \u201epora\u017cka\u201d (jednostka wadliwa). Oznacza to, \u017ce karta kontrolna P jest przydatna w przypadkach, w kt\u00f3rych wyst\u0119puje rozk\u0142ad dwumianowy. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Zobacz:<\/strong> Co to jest rozk\u0142ad dwumianowy?<\/a> <\/div>\n

<\/span> Jak utworzy\u0107 wykres kontroli P<\/span><\/h2>\n

Aby utworzy\u0107 kart\u0119 kontroln\u0105 P,<\/strong> nale\u017cy wykona\u0107 nast\u0119puj\u0105ce kroki:<\/p>\n

    \n
  1. Pobieraj pr\u00f3bki<\/strong> : Przede wszystkim musisz pobra\u0107 r\u00f3\u017cne pr\u00f3bki, aby zobaczy\u0107, jak zmieniaj\u0105 si\u0119 proporcje na wykresie. Pr\u00f3bki mog\u0105 mie\u0107 r\u00f3\u017cn\u0105 wielko\u015b\u0107, zaleca si\u0119 jednak pobranie minimum 20 pr\u00f3bek.<\/span><\/li>\n
  2. Oblicz proporcj\u0119 p<\/strong> : Dla ka\u017cdej pr\u00f3bki nale\u017cy obliczy\u0107 odsetek osobnik\u00f3w z niedoborem.<\/span><\/li>\n
  3. Oblicz \u015bredni\u0105 warto\u015b\u0107 proporcji<\/strong> : Ze wszystkich badanych element\u00f3w nale\u017cy obliczy\u0107 ca\u0142kowit\u0105 proporcj\u0119 wadliwych jednostek.<\/span><\/li>\n

    \"\\overline{p}=\\cfrac{\\text{N\\'umero<\/p>\n<\/p>\n

  4. Oblicz granice kontrolne wykresu P<\/strong> : Dla ka\u017cdej badanej pr\u00f3bki nale\u017cy znale\u017a\u0107 jej granice kontrolne, korzystaj\u0105c ze wzor\u00f3w podanych poni\u017cej. Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce warto\u015b\u0107 granic kontrolnych b\u0119dzie si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107, je\u015bli wielko\u015b\u0107 ka\u017cdej pr\u00f3bki b\u0119dzie inna.<\/span><\/li>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    Z\u0142oto<\/span><\/p>\n<\/p>\n

    \"LCS_i\"<\/p>\n

    I<\/p>\n

    \"LCI_i\"<\/p>\n

    s\u0105 odpowiednio g\u00f3rn\u0105 i doln\u0105 granic\u0105 kontroln\u0105 pr\u00f3bki i,<\/p>\n

    \"\\overline{p}\"<\/p>\n

    jest \u015bredni\u0105 warto\u015bci\u0105 proporcji wad i<\/p>\n

    \"n_i\"<\/p>\n

    to wielko\u015b\u0107 pr\u00f3bki, tj.<\/p>\n

  5. Nanie\u015b warto\u015bci na wykres<\/strong> : Teraz musisz wykre\u015bli\u0107 na wykresie warto\u015bci uzyskanych proporcji pr\u00f3bek oraz obliczone granice kontrolne.<\/span><\/li>\n
  6. Przeanalizuj kart\u0119 kontroln\u0105 P<\/strong> : na koniec pozostaje jedynie sprawdzi\u0107, czy \u017cadna warto\u015b\u0107 proporcji nie przekracza granic kontrolnych i czy w zwi\u0105zku z tym proces jest pod kontrol\u0105. W przeciwnym razie nale\u017cy podj\u0105\u0107 dzia\u0142ania w celu skorygowania procesu produkcyjnego.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span> Przyk\u0142ad karty kontrolnej P<\/span><\/h2>\n

    Aby zako\u0144czy\u0107 przyswajanie koncepcji, zobaczymy rozwi\u0105zany przyk\u0142ad tworzenia karty kontrolnej P.<\/p>\n