{"id":3584,"date":"2023-07-16T16:59:09","date_gmt":"2023-07-16T16:59:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/"},"modified":"2023-07-16T16:59:09","modified_gmt":"2023-07-16T16:59:09","slug":"skalowanie-wielowymiarowe-w-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/","title":{"rendered":"Jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w r (z przyk\u0142adem)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">W statystyce <strong>skalowanie wielowymiarowe<\/strong> jest sposobem na wizualizacj\u0119 podobie\u0144stwa obserwacji w zbiorze danych w abstrakcyjnej przestrzeni kartezja\u0144skiej (zwykle przestrzeni 2D).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Naj\u0142atwiejszym sposobem skalowania wielowymiarowego w R jest u\u017cycie wbudowanej funkcji <strong>cmdscale()<\/strong> , kt\u00f3ra wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">cmdscale(d, eig = FALSE, k = 2, \u2026)<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>d<\/strong> : Macierz odleg\u0142o\u015bci obliczana zazwyczaj za pomoc\u0105 funkcji <strong>dist()<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>eig<\/strong> : czy zwraca\u0107 warto\u015bci w\u0142asne.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k<\/strong> : liczba wymiar\u00f3w, w kt\u00f3rych nale\u017cy wy\u015bwietli\u0107 dane. Warto\u015b\u0107 domy\u015blna to <strong>2<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: Skalowanie wielowymiarowe w R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R, kt\u00f3ra zawiera informacje o r\u00f3\u017cnych koszykarzach:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (points=c(4, 4, 6, 7, 8, 14, 16, 19, 25, 25, 28),\n                 assists=c(3, 2, 2, 5, 4, 8, 7, 6, 8, 10, 11),\n                 blocks=c(7, 3, 6, 7, 5, 8, 8, 4, 2, 2, 1),\n                 rebounds=c(4, 5, 5, 6, 5, 8, 10, 4, 3, 2, 2))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add row names\n<\/span>row. <span style=\"color: #3366ff;\">names<\/span> (df) &lt;- LETTERS[1:11]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  points assists blocks rebounds\nA 4 3 7 4\nB 4 2 3 5\nC 6 2 6 5\nD 7 5 7 6\nE 8 4 5 5\nF 14 8 8 8\nG 16 7 8 10\nH 19 6 4 4\nI 25 8 2 3\nD 25 10 2 2\nK 28 11 1 2<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 poni\u017cszego kodu, aby wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe za pomoc\u0105 funkcji <strong>cmdscale()<\/strong> i zwizualizowa\u0107 wyniki w przestrzeni 2D:<\/span><\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#calculate distance matrix\n<\/span>d &lt;- dist(df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform multidimensional scaling\n<\/span>fit &lt;- cmdscale(d, eig= <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> , k= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#extract (x, y) coordinates of multidimensional scaling\n<\/span>x &lt;- fit$points[,1]\ny &lt;- fit$points[,2]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<\/span>plot(x, y, xlab=\" <span style=\"color: #ff0000;\">Coordinate 1<\/span> \", ylab=\" <span style=\"color: #ff0000;\">Coordinate 2<\/span> \",\n     main=\" <span style=\"color: #ff0000;\">Multidimensional Scaling Results<\/span> \", type=\" <span style=\"color: #ff0000;\">n<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add row names of data frame as labels\n<\/span>text(x, y, labels=row. <span style=\"color: #3366ff;\">names<\/span> (df))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-29590\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mds1.jpg\" alt=\"skalowanie wielowymiarowe w R\" width=\"481\" height=\"402\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gracze w oryginalnej ramce danych, kt\u00f3rzy maj\u0105 podobne warto\u015bci w oryginalnych czterech kolumnach (punkty, asysty, bloki i zbi\u00f3rki), s\u0105 blisko siebie na wykresie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad gracze <strong>A<\/strong> i <strong>C<\/strong> s\u0105 blisko siebie. Oto ich warto\u015bci z oryginalnej ramki danych:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#view data frame values for players A and C<\/span>\ndf[rownames(df) <span style=\"color: #800080;\">%in%<\/span> c(' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">C<\/span> '), ]\n\n  points assists blocks rebounds\nA 4 3 7 4\nC 6 2 6 5<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ich warto\u015bci punkt\u00f3w, asyst, blok\u00f3w i zbi\u00f3rek s\u0105 do\u015b\u0107 podobne, co wyja\u015bnia, dlaczego s\u0105 tak blisko siebie na wykresie 2D.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dla kontrastu, rozwa\u017c graczy <strong>B<\/strong> i <strong>K<\/strong> , kt\u00f3rzy s\u0105 daleko od siebie w fabule.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli odniesiemy si\u0119 do ich warto\u015bci w danych oryginalnych, zobaczymy, \u017ce s\u0105 one zupe\u0142nie inne:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#view data frame values for players B and K<\/span>\ndf[rownames(df) <span style=\"color: #800080;\">%in%<\/span> c(' <span style=\"color: #ff0000;\">B<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">K<\/span> '), ]\n\n  points assists blocks rebounds\nB 4 2 3 5\nK 28 11 1 2<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zatem wykres 2D to dobry spos\u00f3b na wizualizacj\u0119 podobie\u0144stwa ka\u017cdego gracza we wszystkich zmiennych w ramce danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gracze o podobnych statystykach s\u0105 zgrupowani blisko siebie, podczas gdy gracze o bardzo r\u00f3\u017cnych statystykach s\u0105 dalej od siebie w fabule.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pami\u0119taj, \u017ce mo\u017cesz tak\u017ce wyodr\u0119bni\u0107 dok\u0142adne wsp\u00f3\u0142rz\u0119dne (x, y) ka\u017cdego gracza na wykresie, wpisuj\u0105c <strong>fit<\/strong> , czyli nazw\u0119 zmiennej, w kt\u00f3rej zapisali\u015bmy wyniki funkcji <strong>cmdscale()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#view (x, y) coordinates of points in the plot<\/span>\nfit\n\n         [,1] [,2]\nA -10.6617577 -1.2511291\nB -10.3858237 -3.3450473\nC -9.0330408 -1.1968116\nD -7.4905743 1.0578445\nE -6.4021114 -1.0743669\nF -0.4618426 4.7392534\nG 0.8850934 6.1460850\nH 4.7352436 -0.6004609\nI 11.3793381 -1.3563398\nJ 12.0844168 -1.5494108\nK 15.3510585 -1.5696166\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-normalizowac-dane-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak normalizowa\u0107 dane w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wysrodkuj-dane-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak centrum danych w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W statystyce skalowanie wielowymiarowe jest sposobem na wizualizacj\u0119 podobie\u0144stwa obserwacji w zbiorze danych w abstrakcyjnej przestrzeni kartezja\u0144skiej (zwykle przestrzeni 2D). Naj\u0142atwiejszym sposobem skalowania wielowymiarowego w R jest u\u017cycie wbudowanej funkcji cmdscale() , kt\u00f3ra wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119: cmdscale(d, eig = FALSE, k = 2, \u2026) Z\u0142oto: d : Macierz odleg\u0142o\u015bci obliczana zazwyczaj za pomoc\u0105 funkcji [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3584","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w R (z przyk\u0142adem) - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono na przyk\u0142adzie, jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w j\u0119zyku R.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w R (z przyk\u0142adem) - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono na przyk\u0142adzie, jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w j\u0119zyku R.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-16T16:59:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mds1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/\",\"name\":\"Jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w R (z przyk\u0142adem) - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-16T16:59:09+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-16T16:59:09+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono na przyk\u0142adzie, jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w j\u0119zyku R.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w r (z przyk\u0142adem)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w R (z przyk\u0142adem) - Statologia","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono na przyk\u0142adzie, jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w j\u0119zyku R.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w R (z przyk\u0142adem) - Statologia","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono na przyk\u0142adzie, jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w j\u0119zyku R.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-16T16:59:09+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mds1.jpg"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/","name":"Jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w R (z przyk\u0142adem) - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-16T16:59:09+00:00","dateModified":"2023-07-16T16:59:09+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono na przyk\u0142adzie, jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w j\u0119zyku R.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skalowanie-wielowymiarowe-w-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak wykona\u0107 skalowanie wielowymiarowe w r (z przyk\u0142adem)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3584","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3584"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3584\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3584"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3584"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3584"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}