<\/p>\n
Aby wy\u015bwietli\u0107 rozmiar danego bloku danych, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych funkcji w R:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 ka\u017cd\u0105 z tych funkcji z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji nrow()<\/strong> do wy\u015bwietlania ca\u0142kowitej liczby wierszy w ramce danych:<\/span><\/p>\n W sumie jest 6<\/strong> linii.<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c u\u017cy\u0107 funkcjicomplete.cases()<\/a> do wy\u015bwietlenia ca\u0142kowitej liczby wierszy bez warto\u015bci NA:<\/span><\/p>\n W sumie jest 5<\/strong> wierszy, kt\u00f3re nie maj\u0105 warto\u015bci NA.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji ncol()<\/strong> do wy\u015bwietlania ca\u0142kowitej liczby kolumn w ramce danych:<\/span><\/p>\n W sumie s\u0105 4<\/strong> kolumny.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji dim()<\/strong> do wy\u015bwietlania wymiar\u00f3w (wierszy i kolumn) ramki danych:<\/span><\/p>\n To m\u00f3wi nam, \u017ce w ramce danych znajduje si\u0119 6<\/strong> wierszy i 4<\/strong> kolumny.<\/span><\/p>\n Mo\u017cesz tak\u017ce u\u017cy\u0107 nawias\u00f3w z funkcj\u0105 dim(),<\/strong> aby wy\u015bwietli\u0107 tylko wiersze lub kolumny:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak korzysta\u0107 z funkcji rowSums() w R<\/a> Aby wy\u015bwietli\u0107 rozmiar danego bloku danych, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych funkcji w R: nrow : Pokazuje liczb\u0119 wierszy w ramce danych ncol : Poka\u017c liczb\u0119 kolumn w ramce danych dim : Poka\u017c wymiary (wiersze i kolumny) ramki danych Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 ka\u017cd\u0105 z tych funkcji z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych: #create data frame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3623","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 25),\n rebounds=c(12, NA, 24, 24, 28, 33))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 12\n2 B 90 28 NA\n3 C 86 31 24\n4 D 88 39 24\n5 E 95 34 28\n6 F 99 25 33<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: U\u017cyj nrow() do wy\u015bwietlenia liczby wierszy<\/strong><\/span><\/h2>\n
#display total number of rows in data frame<\/span>\nnrow(df)\n\n[1] 6\n<\/strong><\/pre>\n #display total number of rows in data frame with no NA values<\/span>\nnrow(df[complete. cases<\/span> (df), ])\n\n[1] 5<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: U\u017cyj ncol() do wy\u015bwietlenia liczby kolumn<\/strong><\/span><\/h2>\n
#display total number of columns in data frame<\/span>\nncol(df)\n\n[1] 4\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 3: U\u017cyj dim() do wy\u015bwietlenia wymiar\u00f3w<\/strong><\/span><\/h2>\n
#display dimensions of data frame<\/span>\ndim(df)\n\n[1] 6 4\n<\/strong><\/pre>\n #display number of rows of data frame<\/span>\ndim(df)[1]\n\n[1] 6\n\n#display number of columns of data frame\n<\/span>dim(df)[2]\n\n[1] 4\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak zastosowa\u0107 funkcj\u0119 do ka\u017cdego wiersza ramki danych w R<\/a>
Jak usun\u0105\u0107 wiersze z ramki danych w R na podstawie warunku<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"