Do obliczenia wska\u017anika Z u\u017cywamy nast\u0119puj\u0105cego wzoru:<\/span><\/p>\n z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak obliczy\u0107 Z-score dla warto\u015bci danych surowych w SAS-ie.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce tworzymy nast\u0119puj\u0105cy zbi\u00f3r danych w SAS-ie:<\/span> <\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy teraz, \u017ce chcemy obliczy\u0107 wynik Z dla ka\u017cdej warto\u015bci w zbiorze danych.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy do tego u\u017cy\u0107 proc sql<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Kolumna warto\u015bci<\/strong> wy\u015bwietla oryginalne warto\u015bci danych, a kolumna z_scores<\/strong> wy\u015bwietla wynik z dla ka\u017cdej warto\u015bci.<\/span><\/p>\n Wynik z<\/strong> m\u00f3wi nam, o ile odchyle\u0144 standardowych dana warto\u015b\u0107 znajduje si\u0119 od \u015bredniej.<\/span><\/p>\n Wynik A mo\u017ce by\u0107 dodatni, ujemny lub zerowy.<\/span><\/p>\n Dodatni wynik z wskazuje, \u017ce dana warto\u015b\u0107 jest powy\u017cej \u015bredniej, ujemny wynik z wskazuje, \u017ce dana warto\u015b\u0107 jest poni\u017cej \u015bredniej, a wynik az wynosz\u0105cy zero oznacza, \u017ce dana warto\u015b\u0107 jest r\u00f3wna \u015bredniej.<\/span><\/p>\n Gdyby\u015bmy obliczyli \u015bredni\u0105 i odchylenie standardowe naszego zbioru danych, okaza\u0142oby si\u0119, \u017ce \u015brednia wynosi 14,375<\/strong> , a odchylenie standardowe wynosi 5,162<\/strong> .<\/span><\/p>\n Zatem pierwsz\u0105 warto\u015bci\u0105 w naszym zbiorze danych by\u0142o 7, co da\u0142o wynik z wynosz\u0105cy (7-14,375) \/ 5,162 = -1,428<\/strong> . Oznacza to, \u017ce warto\u015b\u0107 \u201e7\u201d jest o 1,428 odchylenia standardowego ni\u017csza<\/em> od \u015bredniej.<\/span><\/p>\n Nast\u0119pna warto\u015b\u0107 w naszych danych, 12, mia\u0142a wynik z wynosz\u0105cy (12-14,375) \/ 5,162 = -0,46<\/strong> . Oznacza to, \u017ce warto\u015b\u0107 \u201e12\u201d jest o 0,46 odchylenia standardowego ni\u017csza<\/em> od \u015bredniej.<\/span><\/p>\n Im dalej warto\u015b\u0107 znajduje si\u0119 od \u015bredniej, tym wy\u017csza b\u0119dzie warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna wyniku z dla tej warto\u015bci.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad warto\u015b\u0107 7 jest dalej od \u015bredniej (14,375) ni\u017c warto\u015b\u0107 12, co wyja\u015bnia, dlaczego 7 mia\u0142o wynik z o wi\u0119kszej warto\u015bci bezwzgl\u0119dnej.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze artyku\u0142y wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w SAS-ie:<\/span><\/p>\n Jak zidentyfikowa\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce w SAS<\/a> W statystyce wynik z informuje nas, o ile odchyle\u0144 standardowych dana warto\u015b\u0107 znajduje si\u0119 od \u015bredniej . Do obliczenia wska\u017anika Z u\u017cywamy nast\u0119puj\u0105cego wzoru: z = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Z\u0142oto: X to pojedyncza surowa warto\u015b\u0107 danych \u03bc jest \u015bredni\u0105 zbioru danych \u03c3 jest odchyleniem standardowym zbioru danych Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak obliczy\u0107 Z-score […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3640","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n\n
Przyk\u0142ad: Oblicz wyniki Z w SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> values;\n datalines<\/span> ;\n7\n12\n14\n12\n16\n18\n6\n7\n14\n17\n19\n22\n24\n13\n17\n12\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas1-1.jpg\")
<\/p>\n \/*create new variable that shows z-scores for each raw data value*\/\n<\/span>proc sql<\/span> ;\n select<\/span> values, (values - mean(values)) \/ std(values) as<\/span> z_scores\n from<\/span> original_data;\nquit<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"z](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas2-1.jpg\")
<\/p>\n Jak interpretowa\u0107 wyniki Z w SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak obliczy\u0107 percentyle w SAS-ie<\/a>
Jak obliczy\u0107 \u015bredni\u0105, median\u0119 i tryb w SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"