Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest wykres kontroli atrybut\u00f3w, do czego si\u0119 go u\u017cywa i jakie s\u0105 r\u00f3\u017cne typy wykres\u00f3w kontroli atrybut\u00f3w. <\/p>\n
Wykresy kontroli atrybut\u00f3w<\/strong> to wykresy, na kt\u00f3rych kontrolujemy, czy badane jednostki maj\u0105 okre\u015blon\u0105 cech\u0119 lub atrybut.<\/p>\n Na przyk\u0142ad w zarz\u0105dzaniu jako\u015bci\u0105 karty kontroli atrybut\u00f3w s\u0142u\u017c\u0105 do analizy, czy wytworzone produkty maj\u0105 wady, czy nie. Mo\u017cna w ten spos\u00f3b analizowa\u0107 ewolucj\u0119 liczby wadliwych produkt\u00f3w i liczby wad na jednostk\u0119.<\/p>\n Kr\u00f3tko m\u00f3wi\u0105c, karty kontroli atrybut\u00f3w umo\u017cliwiaj\u0105 weryfikacj\u0119, czy wa\u017cna cecha jako\u015bciowa jest pod kontrol\u0105, to znaczy mie\u015bci si\u0119 w granicach kontrolnych.<\/p>\n Aby poprawnie zinterpretowa\u0107 kart\u0119 kontroli atrybut\u00f3w, musisz mie\u0107 jasno\u015b\u0107 co do koncepcji granicy kontrolnej. Tutaj mo\u017cesz zobaczy\u0107, co reprezentuj\u0105 limity pojawiaj\u0105ce si\u0119 na wykresie kontrolnym: <\/p>\n Rodzaje kart kontrolnych wed\u0142ug atrybut\u00f3w<\/strong> to:<\/p>\n W poni\u017cszych sekcjach szczeg\u00f3\u0142owo wyja\u015bniono ka\u017cdy typ wykresu kontroli atrybut\u00f3w, a dodatkowo mo\u017cna zobaczy\u0107 przyk\u0142ad jego wykonania.<\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce rodzaje kart kontrolnych mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c podzieli\u0107 na dwie grupy, poniewa\u017c wykres P i wykres NP opieraj\u0105 si\u0119 na rozk\u0142adzie dwumianowym<\/a> , a z drugiej strony wykres C i wykres U opieraj\u0105 si\u0119 na rozk\u0142adzie Ryby<\/a> .<\/p>\n Wykres kontrolny P<\/strong> lub po prostu wykres P<\/strong> to wykres kontrolny wed\u0142ug atrybut\u00f3w, na kt\u00f3rym przedstawiona jest ewolucja proporcji wadliwych jednostek.<\/p>\n W ramach zarz\u0105dzania jako\u015bci\u0105 cz\u0119sto musimy bada\u0107, czy jednostki s\u0105 produkowane prawid\u0142owo w procesie produkcyjnym i odwrotnie, czy nie wyst\u0119puje zbyt wiele defekt\u00f3w. Zatem karta kontrolna P umo\u017cliwia analiz\u0119 ewolucji odsetka wadliwych jednostek i sprawdzenie, kiedy proces produkcyjny jest pod kontrol\u0105, a kiedy nie.<\/p>\n Jednak karta kontrolna P s\u0142u\u017cy nie tylko do kontrolowania procesu produkcyjnego, ale ma tak\u017ce inne zastosowania, takie jak kontrolowanie proporcji pacjent\u00f3w lub kontrolowanie wska\u017anika powodzenia eksperymentu dychotomicznego. Chocia\u017c s\u0142u\u017cy g\u0142\u00f3wnie do kontroli proces\u00f3w produkcyjnych.<\/p>\n Jedn\u0105 z cech tego typu wykresu kontroli atrybut\u00f3w jest to, \u017ce wielko\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnych analizowanych pr\u00f3bek nie musi by\u0107 taka sama, aby do przeprowadzenia badania statystycznego mo\u017cna by\u0142o pobra\u0107 pr\u00f3bki o r\u00f3\u017cnej wielko\u015bci. <\/p>\n Wykres kontrolny NP<\/strong> lub po prostu wykres NP<\/strong> to wykres przedstawiaj\u0105cy liczb\u0119 wadliwych jednostek z wielu pr\u00f3bek o sta\u0142ej wielko\u015bci.<\/p>\n Dlatego karta kontrolna NP s\u0142u\u017cy do sprawdzenia, czy liczba wadliwych jednostek w procesie nie wykracza poza granice kontrolne.<\/p>\n Na przyk\u0142ad kart\u0119 kontroln\u0105 NP mo\u017cna wykorzysta\u0107 do analizy ewolucji wadliwych produkt\u00f3w w wyniku procesu produkcyjnego. W ten spos\u00f3b b\u0119dziemy mogli dowiedzie\u0107 si\u0119, czy w procesie produkcyjnym wyst\u0105pi\u0142 problem, gdy liczba wadliwych produkt\u00f3w przekroczy limity kontrolne.<\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce w przeciwie\u0144stwie do karty kontrolnej P, karta kontrolna NP nie monitoruje proporcji wadliwych jednostek, ale raczej liczb\u0119 wadliwych jednostek. Ponadto wielko\u015b\u0107 wszystkich pr\u00f3bek musi by\u0107 taka sama. <\/p>\n Wykres kontrolny C<\/strong> lub po prostu wykres C<\/strong> to wykres przedstawiaj\u0105cy liczb\u0119 wyst\u0105pie\u0144 zjawiska na jednostk\u0119 miary.<\/p>\n Na przyk\u0142ad w zarz\u0105dzaniu jako\u015bci\u0105 karta kontrolna C s\u0142u\u017cy do kontrolowania, czy liczba wad produktu mie\u015bci si\u0119 w granicach kontrolnych.<\/p>\n Podobnie karta kontrolna C ma wiele zastosowa\u0144, np. pozwala kontrolowa\u0107 liczb\u0119 otrzymanych reklamacji w ci\u0105gu dnia, liczb\u0119 wypadk\u00f3w przy pracy w jednostce czasu, liczb\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w strony internetowej w miesi\u0105cu itp. <\/p>\n Wykres kontrolny U<\/strong> lub po prostu wykres U<\/strong> to wykres przedstawiaj\u0105cy liczb\u0119 wyst\u0105pie\u0144 zjawiska na jednostk\u0119 miary, je\u015bli jest ona zmienna.<\/p>\n Na przyk\u0142ad kart\u0119 kontroln\u0105 U mo\u017cna wykorzysta\u0107 do \u015bledzenia liczby defekt\u00f3w na metr kwadratowy tkaniny. Cz\u0119sto nie mo\u017cna pobra\u0107 pr\u00f3bek tkanin o tej samej powierzchni, dlatego ka\u017cda pr\u00f3bka jest inna. Zatem wykres U pozwala nam bada\u0107 procesy, kt\u00f3re maj\u0105 r\u00f3\u017cn\u0105 wielko\u015b\u0107 pr\u00f3by.<\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce podobnie jak w przypadku karty kontrolnej C, referencyjnym modelem matematycznym karty kontrolnej U jest rozk\u0142ad Poissona, poniewa\u017c badamy liczb\u0119 wyst\u0105pie\u0144 zjawiska na jednostk\u0119 miary. <\/p>\n<\/span> Rodzaje wykres\u00f3w kontrolnych wed\u0142ug atrybut\u00f3w<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> Karta kontrolna P<\/span><\/h3>\n
<\/span> Karta kontrolna NP<\/span><\/h3>\n
<\/span> Karta kontrolna C<\/span><\/h3>\n
<\/span> Karta kontrolna U<\/span><\/h3>\n