<\/p>\n
Istniej\u0105 dwa sposoby dodania nowej kolumny zawieraj\u0105cej numery wierszy do ramki DataFrame pandy:<\/span><\/p>\n Metoda 1: U\u017cyj przypisania()<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: U\u017cyj reset_index()<\/strong><\/span><\/p>\n Obie metody daj\u0105 ten sam wynik.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame pand:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod ilustruje spos\u00f3b u\u017cycia funkcji przypisania()<\/strong> w celu dodania nowej kolumny o nazwie numer_wiersza<\/strong> , kt\u00f3ra wy\u015bwietla numer wiersza ka\u017cdego wiersza w ramce DataFrame:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce warto\u015bci w kolumnie numer_wiersza<\/strong> mieszcz\u0105 si\u0119 w zakresie od 0 do 7.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod ilustruje spos\u00f3b u\u017cycia funkcji reset_index()<\/strong> w celu dodania nowej kolumny o nazwie numer_wiersza<\/strong> , kt\u00f3ra wy\u015bwietla numer wiersza ka\u017cdego wiersza w ramce DataFrame:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce warto\u015bci w kolumnie numer_wiersza<\/strong> mieszcz\u0105 si\u0119 w zakresie od 0 do 7.<\/span><\/p>\n Jest to zgodne z wynikami poprzedniego przyk\u0142adu.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w pandach:<\/span><\/p>\n Pandy: jak znale\u017a\u0107 r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy dwiema kolumnami<\/a> Istniej\u0105 dwa sposoby dodania nowej kolumny zawieraj\u0105cej numery wierszy do ramki DataFrame pandy: Metoda 1: U\u017cyj przypisania() df = df. assign (row_number= range ( len (df))) Metoda 2: U\u017cyj reset_index() df[’ row_number ’] = df. reset_index (). index Obie metody daj\u0105 ten sam wynik. Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3700","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df = df. assign<\/span> (row_number= range<\/span> ( len<\/span> (df)))\n<\/strong><\/pre>\n df[' row_number<\/span> '] = df. reset_index<\/span> (). index<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [5, 17, 7, 19, 12, 13, 9, 24],\n ' assists<\/span> ': [4, 7, 7, 6, 8, 7, 10, 11]})\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 5 4\n1 B 17 7\n2 C 7 7\n3 D 19 6\n4 E 12 8\n5 F 13 7\n6 G 9 10\n7:24 a.m. 11<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: U\u017cyj przypisania(), aby doda\u0107 kolumn\u0119 z numerem wiersza<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add column that contains row numbers\ndf = df. assign<\/span> (row_number= range<\/span> ( len<\/span> (df)))\n<\/span>\n#view updated DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n team points assists row_number\n0 to 5 4 0\n1 B 17 7 1\n2 C 7 7 2\n3 D 19 6 3\n4 E 12 8 4\n5 F 13 7 5\n6 G 9 10 6\n7:24 11 7<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: U\u017cyj reset_index(), aby doda\u0107 kolumn\u0119 z numerem wiersza<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add column that contains row numbers\ndf[' row_number<\/span> '] = df. reset_index<\/span> (). index\n<\/span>\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists row_number\n0 to 5 4 0\n1 B 17 7 1\n2 C 7 7 2\n3 D 19 6 3\n4 E 12 8 4\n5 F 13 7 5\n6 G 9 10 6\n7:24 11 7<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandy: jak znale\u017a\u0107 r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy dwiema liniami<\/a>
Pandy: jak odj\u0105\u0107 dwie kolumny<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"