<\/p>\n
Aby przekonwertowa\u0107 tabel\u0119 na macierz w R, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Najpierw utw\u00f3rzmy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R, kt\u00f3ra pokazuje dru\u017cyn\u0119 i pozycj\u0119 r\u00f3\u017cnych koszykarzy:<\/span><\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie utw\u00f3rzmy tabel\u0119 wy\u015bwietlaj\u0105c\u0105 cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 wyst\u0119powania ka\u017cdej kombinacji zespo\u0142u<\/strong> i pozycji<\/strong> :<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji class()<\/strong> , aby potwierdzi\u0107, \u017ce obiekt o nazwie my_table<\/strong> rzeczywi\u015bcie jest tabel\u0105:<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby przekonwertowa\u0107 tablic\u0119 na macierz:<\/span><\/p>\n I mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji class()<\/strong> , aby potwierdzi\u0107, \u017ce obiekt o nazwie my_matrix<\/strong> jest rzeczywi\u015bcie macierz\u0105:<\/span><\/p>\n Uwaga nr 1<\/strong> : Argument ncol<\/strong> zapewnia, \u017ce liczba kolumn w macierzy odpowiada liczbie kolumn w tabeli.<\/span><\/p>\n Uwaga nr 2<\/strong> : Argument dimnames<\/strong> gwarantuje, \u017ce nazwy wierszy i kolumn b\u0119d\u0105 zgodne z nazwami w tabeli.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak przekonwertowa\u0107 tabel\u0119 na ramk\u0119 danych w R<\/a> Aby przekonwertowa\u0107 tabel\u0119 na macierz w R, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni: my_matrix <- matrix(my_table, ncol=ncol(my_table), dimnames=dimnames(my_table)) Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce. Przyk\u0142ad: Konwertuj tablic\u0119 na macierz w R Najpierw utw\u00f3rzmy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R, kt\u00f3ra pokazuje dru\u017cyn\u0119 i pozycj\u0119 r\u00f3\u017cnych koszykarzy: #create data frame df <- data. frame (team=c(’A’, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3716","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n my_matrix <- matrix(my_table, ncol=ncol(my_table), dimnames=dimnames(my_table))\n<\/strong><\/pre>\n
Przyk\u0142ad: Konwertuj tablic\u0119 na macierz w R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'C', 'C'))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position\n1 AG\n2 AG\n3 AF\n4 AC\n5 BG\n6 BF\n7 BC\n8 BC<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create frequency table of values for team and position\n<\/span>my_table <- table(df$team, df$position)\n\n#view table\n<\/span>my_table\n\n CFG\n A 1 1 2\n B 2 1 1<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #display class of my_table\nclass(my_table)\n\n[1] \u201ctable\u201d\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #convert table to matrix<\/span>\nmy_matrix <- matrix(my_table, ncol=ncol(my_table), dimnames=dimnames(my_table))\n\n#view matrix<\/span>\nmy_matrix\n\n CFG\n A 1 1 2\n B 2 1 1\n<\/strong><\/pre>\n #display class of my_matrix\nclass(my_matrix)\n\n[1] \"matrix\" \"array\"\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak przekonwertowa\u0107 macierz na wektor w R<\/a>
Jak przekonwertowa\u0107 list\u0119 na macierz w R<\/a>
Jak przekonwertowa\u0107 kolumn\u0119 ramki danych na wektor w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"