<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby utworzy\u0107 kolumn\u0119 daty z kolumn roku, miesi\u0105ca i dnia w ramce DataFrame pandy:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych pandy, kt\u00f3ra pokazuje sprzeda\u017c dokonan\u0105 przez firm\u0119 w r\u00f3\u017cnych datach:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby utworzy\u0107 now\u0105 kolumn\u0119 o nazwie date<\/strong> , kt\u00f3ra \u0142\u0105czy warto\u015bci kolumn roku<\/strong> , miesi\u0105ca<\/strong> i dnia<\/strong> w DataFrame, aby utworzy\u0107 dat\u0119 dla ka\u017cdego wiersza:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce kolumna daty<\/strong> zawiera warto\u015bci dat oparte na warto\u015bciach w kolumnach rok<\/strong> , miesi\u0105c<\/strong> i dzie\u0144<\/strong> w ka\u017cdym wierszu.<\/span><\/p>\n Je\u015bli u\u017cyjemy df.info()<\/strong> do uzyskania informacji o ka\u017cdej kolumnie w ramce DataFrame, zobaczymy, \u017ce nowa kolumna z dat\u0105<\/strong> ma typ danych datetime64<\/strong> :<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje na pandach:<\/span><\/p>\n Jak dodawa\u0107 i odejmowa\u0107 dni od daty w Pandach<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby utworzy\u0107 kolumn\u0119 daty z kolumn roku, miesi\u0105ca i dnia w ramce DataFrame pandy: df[’ date ’] = pd. to_datetime (dict(year=df. year , month=df. month , day=df. day )) Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce. Przyk\u0142ad: Utw\u00f3rz kolumn\u0119 daty z roku, miesi\u0105ca i dnia w Pandach Za\u0142\u00f3\u017cmy, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3727","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df[' date<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (dict(year=df. year<\/span> , month=df. month<\/span> , day=df. day<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad: Utw\u00f3rz kolumn\u0119 daty z roku, miesi\u0105ca i dnia w Pandach<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [2021, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022],\n ' month<\/span> ': [7, 1, 1, 2, 5, 10, 11, 12],\n ' day<\/span> ': [4, 15, 25, 27, 27, 24, 10, 18],\n ' sales<\/span> ': [140, 200, 250, 180, 130, 87, 90, 95]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n year month day sales\n0 2021 7 4 140\n1 2022 1 15 200\n2 2022 1 25 250\n3 2022 2 27 180\n4 2022 5 27 130\n5 2022 10 24 87\n6 2022 11 10 90\n7 2022 12 18 95\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #create date columns from year, month, and day columns\n<\/span>df[' date<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (dict(year=df. year<\/span> , month=df. month<\/span> , day=df. day<\/span> ))\n\n#view updated DataFrame\nprint<\/span><\/span> (df)\n\n year month day sales date\n0 2021 7 4 140 2021-07-04\n1 2022 1 15 200 2022-01-15\n2 2022 1 25 250 2022-01-25\n3 2022 2 27 180 2022-02-27\n4 2022 5 27 130 2022-05-27\n5 2022 10 24 87 2022-10-24\n6 2022 11 10 90 2022-11-10\n7 2022 12 18 95 2022-12-18\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #display information about each column in DataFrame\ndf. info<\/span> ()\n\n<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\nRangeIndex: 8 entries, 0 to 7\nData columns (total 5 columns):\n # Column Non-Null Count Dtype \n--- ------ -------------- ----- \n 0 year 8 non-null int64 \n 1 month 8 non-null int64 \n 2 day 8 non-null int64 \n 3 dirty 8 non-null int64 \n 4 date 8 non-null datetime64[ns]\ndtypes: datetime64[ns](1), int64(4)\nmemory usage: 388.0 bytes<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak wybra\u0107 wiersze mi\u0119dzy dwiema datami w Pandach<\/a>
Jak obliczy\u0107 r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy dwiema datami w pandach<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"