W tym artykule wyja\u015bniamy, czym s\u0105 techniki pr\u00f3bkowania i do czego s\u0142u\u017c\u0105 w statystyce. Ponadto b\u0119dziesz m\u00f3g\u0142 zobaczy\u0107, jakie s\u0105 r\u00f3\u017cne techniki pobierania pr\u00f3bek oraz jakie s\u0105 zalety i wady ka\u017cdej z nich. <\/p>\n
Technika doboru pr\u00f3by<\/strong> to procedura, za pomoc\u0105 kt\u00f3rej pr\u00f3bka jest wybierana z populacji statystycznej. Innymi s\u0142owy, techniki doboru pr\u00f3by s\u0142u\u017c\u0105 do wybrania grupy os\u00f3b, kt\u00f3re utworz\u0105 pr\u00f3b\u0119 do badania statystycznego<\/a> .<\/p>\n Na przyk\u0142ad jedna z technik pobierania pr\u00f3bek polega na losowym wyborze pr\u00f3bki. Je\u015bli wi\u0119c chcemy przeprowadzi\u0107 ankiet\u0119 maj\u0105c\u0105 na celu przewidzenie wynik\u00f3w wybor\u00f3w, mo\u017cemy losowo wybra\u0107 osoby, kt\u00f3re wezm\u0105 udzia\u0142 w badaniu.<\/p>\n Istniej\u0105 r\u00f3\u017cne rodzaje technik pobierania pr\u00f3bek. Dlatego w ka\u017cdym przypadku nale\u017cy zastosowa\u0107 odpowiedni\u0105 technik\u0119 pobierania pr\u00f3bek; Losowy wyb\u00f3r element\u00f3w pr\u00f3bki nie zawsze jest najlepsz\u0105 opcj\u0105, ale zale\u017cy od charakterystyki analizy statystycznej, kt\u00f3r\u0105 chcesz przeprowadzi\u0107. Poni\u017cej zobaczymy, jakie s\u0105 wszystkie techniki pobierania pr\u00f3bek.<\/p>\n W statystyce techniki pobierania pr\u00f3bek s\u0105 bardzo wa\u017cne, poniewa\u017c umo\u017cliwiaj\u0105 badanie pr\u00f3bki, a nie ca\u0142ej populacji. Gdyby\u015bmy musieli analizowa\u0107 wszystkie elementy populacji, badania statystyczne by\u0142yby cz\u0119sto zbyt czasoch\u0142onne i kosztowne, a nawet mog\u0142yby sta\u0107 si\u0119 niemo\u017cliwe do przeprowadzenia. Zatem badanie tylko cz\u0119\u015bci populacji u\u0142atwia prowadzenie bada\u0144 statystycznych, a mo\u017cna tego dokona\u0107 za pomoc\u0105 technik doboru pr\u00f3by. <\/p>\n Wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 nast\u0119puj\u0105ce techniki pobierania pr\u00f3bek<\/strong> :<\/p>\n Poni\u017cej mo\u017cesz zobaczy\u0107, czym jest ka\u017cda technika pobierania pr\u00f3bek oraz jakie s\u0105 jej zalety i wady.<\/p>\n Technika doboru probabilistycznego<\/strong> polega na losowym doborze element\u00f3w pr\u00f3by, czyli ka\u017cdy z nich ma takie samo prawdopodobie\u0144stwo wybrania.<\/p>\n Jest to niezb\u0119dny warunek, aby dob\u00f3r pr\u00f3by mo\u017cna by\u0142o uzna\u0107 za probabilistyczny: wszystkie elementy populacji statystycznej musz\u0105 da\u0107 si\u0119 wybra\u0107, a ponadto musz\u0105 mie\u0107 tak\u0105 sam\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107 selekcji. <\/p>\n Prosta technika doboru losowego<\/strong> daje ka\u017cdemu elementowi populacji statystycznej takie samo prawdopodobie\u0144stwo znalezienia si\u0119 w badanej pr\u00f3bie. Zatem osoby w pr\u00f3bie s\u0105 po prostu wybierane losowo, bez stosowania innych kryteri\u00f3w.<\/p>\n Aby symulowa\u0107 losowo, istnieje kilka metod, ale obecnie zwykle robi si\u0119 to za pomoc\u0105 program\u00f3w komputerowych, takich jak Excel, poniewa\u017c oszcz\u0119dzaj\u0105 one du\u017co czasu. <\/p>\n W doborze systematycznym<\/strong> najpierw losowo wybiera si\u0119 jeden element z populacji, a nast\u0119pnie pozosta\u0142e elementy w pr\u00f3bie dobiera si\u0119 w ustalonym przedziale.<\/p>\n Zatem w przypadku systematycznego pobierania pr\u00f3bek, gdy ju\u017c losowo wybierzemy pierwsz\u0105 osob\u0119 z pr\u00f3by, musimy policzy\u0107 tyle liczb, ile wynosi po\u017c\u0105dany odst\u0119p, aby pobra\u0107 kolejn\u0105 osob\u0119 z pr\u00f3bki. I sukcesywnie powtarzamy t\u0119 sam\u0105 procedur\u0119, a\u017c w pr\u00f3bie b\u0119dzie tylu osobnik\u00f3w, ile chcemy uzyska\u0107 pr\u00f3bki. <\/p>\n W technice doboru warstwowego<\/strong> populacj\u0119 dzieli si\u0119 najpierw na warstwy (grupy), a nast\u0119pnie z ka\u017cdej warstwy wybiera si\u0119 losowo wybrane osobniki, tworz\u0105c ca\u0142\u0105 pr\u00f3b\u0119 badawcz\u0105. Zatem w pr\u00f3bie b\u0119dzie co najmniej jeden cz\u0142onek z ka\u017cdej warstwy.<\/p>\n Warstwy musz\u0105 by\u0107 grupami jednorodnymi, to znaczy jednostki w warstwie maj\u0105 swoje w\u0142asne cechy, kt\u00f3re odr\u00f3\u017cniaj\u0105 je od innych warstw. Jednostka mo\u017ce zatem nale\u017ce\u0107 tylko do jednej warstwy. <\/p>\n Pr\u00f3bkowanie skupione i pr\u00f3bkowanie warstwowe mo\u017cna pomyli\u0107, poniewa\u017c s\u0105 bardzo podobne, ale je\u015bli przyjrzysz si\u0119 uwa\u017cnie, s\u0105 to dwa r\u00f3\u017cne typy pr\u00f3bkowania prawdopodobie\u0144stwa.<\/p>\n Pr\u00f3bkowanie skupie\u0144<\/strong> wykorzystuje fakt, \u017ce w populacji istniej\u0105 ju\u017c naturalne skupienia (grupy), aby bada\u0107 tylko okre\u015blone skupienia, a nie wszystkie osobniki w populacji.<\/p>\n W odr\u00f3\u017cnieniu od pr\u00f3bkowania warstwowego, w tej metodzie nie nale\u017cy wybiera\u0107 konkretnej osoby ze skupie\u0144, lecz po wybraniu grup do badania nale\u017cy podda\u0107 analizie wszystkich ich cz\u0142onk\u00f3w.<\/p>\n Pr\u00f3bkowanie klastr\u00f3w nazywane jest tak\u017ce pr\u00f3bkowaniem klastr\u00f3w, pr\u00f3bkowaniem klastr\u00f3w lub pr\u00f3bkowaniem obszaru. <\/p>\n W przypadku pr\u00f3bkowania nieprawdopodobnego<\/strong> osoby dobierane s\u0105 na podstawie subiektywnych kryteri\u00f3w badaczy. Zatem w przypadku doboru nielosowego nie wszystkie elementy populacji maj\u0105 takie samo prawdopodobie\u0144stwo znalezienia si\u0119 w pr\u00f3bie, gdy\u017c dob\u00f3r nie jest losowy. Ta cecha odr\u00f3\u017cnia pr\u00f3bkowanie nieprawdopodobne od pr\u00f3bkowania prawdopodobie\u0144stwa.<\/p>\n Logicznie rzecz bior\u0105c, w doborze nielosowym bardzo wa\u017cna jest osoba odpowiedzialna za przeprowadzenie badania, poniewa\u017c to ona decyduje o tym, kto zostanie w\u0142\u0105czony do pr\u00f3by. Dlatego tak wa\u017cne jest, aby badacz posiada\u0142 du\u017c\u0105 wiedz\u0119 i do\u015bwiadczenie w danej dziedzinie bada\u0144, aby uzyska\u0107 wiarygodne wyniki. <\/p>\n Dob\u00f3r celowy<\/strong> opiera si\u0119 wy\u0142\u0105cznie na uznaniu badacza przy wyborze pr\u00f3by do badania.<\/p>\n Tak, aby osoba prowadz\u0105ca badanie mia\u0142a pe\u0142n\u0105 w\u0142adz\u0119 decyzyjn\u0105 w zakresie doboru element\u00f3w pr\u00f3by. Dlatego wa\u017cne jest, aby\u015b by\u0142 ekspertem w danej dziedzinie studi\u00f3w. <\/p>\n W przypadku doboru wygodnego<\/strong> badacze wybieraj\u0105 pr\u00f3bki na podstawie kryteri\u00f3w \u0142atwo\u015bci dost\u0119pu do poszczeg\u00f3lnych os\u00f3b, nie uwzgl\u0119dniaj\u0105c w tym procesie przypadku.<\/p>\n Oznacza to, \u017ce w tego rodzaju doborze nielosowym, maj\u0105cym na celu wybranie osobnik\u00f3w z populacji, oceniane s\u0105 takie aspekty, jak dost\u0119pno\u015b\u0107, blisko\u015b\u0107 czy koszt ich doboru. Cz\u0119sto przyjmuje si\u0119 nawet ochotnik\u00f3w, aby jeszcze bardziej u\u0142atwi\u0107 pobieranie pr\u00f3bek. <\/p>\n W kolejnym pobieraniu<\/strong> pr\u00f3bek najpierw wybiera si\u0119 i bada pr\u00f3bk\u0119 pocz\u0105tkow\u0105, a po uzyskaniu wynik\u00f3w pr\u00f3bki pocz\u0105tkowej bada si\u0119 kolejn\u0105 pr\u00f3bk\u0119. Proces ten powtarza si\u0119 kolejno, a\u017c do uzyskania ostatecznych wniosk\u00f3w z ca\u0142ego badania.<\/p>\n Zatem kolejne pr\u00f3bkowanie nie koncentruje si\u0119 na pojedynczej pr\u00f3bie, ale raczej bada r\u00f3\u017cne pr\u00f3bki z tej samej populacji statystycznej i ostatecznie wyci\u0105ga wnioski z informacji uzyskanych od wszystkich grup. <\/p>\n W pr\u00f3bie kwotowej<\/strong> najpierw ustala si\u0119 grupy (lub warstwy) osobnik\u00f3w maj\u0105cych co najmniej jedn\u0105 cech\u0119, a nast\u0119pnie z ka\u017cdej grupy wybiera si\u0119 kwot\u0119, tworz\u0105c w ten spos\u00f3b pr\u00f3b\u0119 badawcz\u0105.<\/p>\n O charakterze jednostek, kt\u00f3rymi dzieli si\u0119 populacj\u0119 na grupy, decyduje tak\u017ce badacz. Dlatego te\u017c osoba odpowiedzialna za przeprowadzenie badania ma du\u017cy wp\u0142yw na uzyskane wyniki. <\/p>\n<\/span> Jakie s\u0105 rodzaje technik pobierania pr\u00f3bek?<\/span><\/h2>\n
\n
\n
\n
<\/span> pr\u00f3bkowanie prawdopodobie\u0144stwa<\/span><\/h3>\n
<\/span> proste losowe pobieranie pr\u00f3bek<\/span><\/h4>\n
<\/span> systematyczne pobieranie pr\u00f3bek<\/span><\/h4>\n
<\/span> pr\u00f3bkowanie warstwowe<\/span><\/h4>\n
<\/span> pr\u00f3bkowanie klastr\u00f3w<\/span><\/h4>\n
<\/span> Pr\u00f3bkowanie nieprawdopodobne<\/span><\/h3>\n
<\/span> Celowe pobieranie pr\u00f3bek<\/span><\/h4>\n
<\/span> pr\u00f3bkowanie dla wygody<\/span><\/h4>\n
<\/span> Kolejne pobieranie pr\u00f3bek<\/span><\/h4>\n
<\/span>Pr\u00f3bkowanie kwotowe<\/span><\/h4>\n