{"id":3778,"date":"2023-07-15T14:38:19","date_gmt":"2023-07-15T14:38:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandas-wielokrotna-tabela-przestawna-aggfunc\/"},"modified":"2023-07-15T14:38:19","modified_gmt":"2023-07-15T14:38:19","slug":"pandas-wielokrotna-tabela-przestawna-aggfunc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandas-wielokrotna-tabela-przestawna-aggfunc\/","title":{"rendered":"Pandy: utw\u00f3rz tabel\u0119 przestawn\u0105 z wieloma funkcjami aggfunc"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 poni\u017cszej sk\u0142adni, aby utworzy\u0107 tabel\u0119 przestawn\u0105 w pandach i poda\u0107 wiele warto\u015bci argumentowi aggfunc<\/strong> :<\/span><\/p>\n

 df. pivot_table<\/span> (index=' col1<\/span> ', values=' col2<\/span> ', aggfunc=(' sum<\/span> ', ' mean<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n
 Ten konkretny przyk\u0142ad tworzy tabel\u0119 przestawn\u0105, kt\u00f3ra wy\u015bwietla sum\u0119 i \u015bredni\u0105 warto\u015bci w col2<\/strong> , pogrupowanych wed\u0142ug col1<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n
 Przyk\u0142ad: utw\u00f3rz tabel\u0119 przestawn\u0105 Pandy z wieloma funkcjami aggfunc<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych pand, kt\u00f3ra zawiera informacje o r\u00f3\u017cnych koszykarzach:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B',\n                            'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [4, 4, 2, 8, 9, 5, 5, 7, 8, 8, 4, 3],\n                   ' assists<\/span> ': [2, 2, 5, 5, 4, 7, 5, 3, 9, 8, 4, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   team points assists\n0 to 4 2\n1 to 4 2\n2 to 2 5\n3 to 8 5\n4 B 9 4\n5 B 5 7\n6 B 5 5\n7 B 7 3\n8 C 8 9\n9 C 8 8\n10 C 4 4\n11 C 3 4\n<\/strong><\/pre>\n
 Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 poni\u017cszego kodu, aby utworzy\u0107 tabel\u0119 przestawn\u0105 podsumowuj\u0105c\u0105 zar\u00f3wno sum\u0119, jak i \u015bredni\u0105 liczb\u0119 punkt\u00f3w<\/strong> zdobytych przez ka\u017cd\u0105 dru\u017cyn\u0119<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 #create pivot table to summarize sum and mean of points by team<\/span>\ndf. pivot_table<\/span> (index=' team<\/span> ', values=' points<\/span> ', aggfunc=(' sum<\/span> ', ' mean<\/span> '))\n\n\tmean sum\nteam\t\t\nAt 4.50 18\nB 6.50 26\nC 5.75 23\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Powsta\u0142a tabela przestawna podsumowuje \u015bredni\u0105 i sum\u0119 punkt\u00f3w zdobytych przez ka\u017cdy zesp\u00f3\u0142.<\/span><\/span><\/p>\n
 Na przyk\u0142ad mo\u017cemy zobaczy\u0107:<\/span><\/p>\n