<\/p>\n
Aby uzyska\u0107 nazwy kolumn ramki danych w R, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod:<\/span><\/p>\n Metoda 1: Uzyskaj wszystkie nazwy kolumn<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Pobierz nazwy kolumn alfabetycznie<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 3: Uzyskaj nazwy kolumn z okre\u015blonym typem danych<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych w R:<\/span><\/p>\n Naj\u0142atwiejszym sposobem uzyskania nazw wszystkich kolumn w ramce danych w R jest u\u017cycie colnames()<\/strong> w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n Wynikiem jest wektor zawieraj\u0105cy nazwy czterech kolumn ramki danych.<\/span><\/p>\n Aby uzyska\u0107 nazwy kolumn w ramce danych w kolejno\u015bci alfabetycznej, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji sort()<\/strong> w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n Wynikiem jest wektor zawieraj\u0105cy cztery nazwy kolumn ramki danych wymienione w kolejno\u015bci alfabetycznej.<\/span><\/p>\n Mo\u017cesz tak\u017ce u\u017cy\u0107 argumentu malej\u0105co=TRUE<\/strong> , aby uzyska\u0107 nazwy kolumn w odwrotnej kolejno\u015bci alfabetycznej:<\/span><\/p>\n Aby wy\u015bwietli\u0107 typ danych ka\u017cdej kolumny w ramce DataFrame, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji sapply()<\/strong> , aby uzyska\u0107 tylko nazwy kolumn z okre\u015blonym typem danych.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby uzyska\u0107 tylko nazwy kolumn, kt\u00f3re maj\u0105 numeryczny<\/b> typ danych:<\/span><\/p>\n Wynikiem jest wektor nazw kolumn o numerycznym typie danych.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak doda\u0107 przyrostek do nazw kolumn w R<\/a> Aby uzyska\u0107 nazwy kolumn ramki danych w R, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: Uzyskaj wszystkie nazwy kolumn colnames(df) Metoda 2: Pobierz nazwy kolumn alfabetycznie sort(colnames(df)) Metoda 3: Uzyskaj nazwy kolumn z okre\u015blonym typem danych colnames(df[,sapply(df, is.numeric )]) Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych w R: #create data frame df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3783","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n colnames(df)<\/strong><\/pre>\n
sort(colnames(df))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n colnames(df[,sapply(df, is.numeric<\/span> )])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),\n dots=c(18, 22, 19, 14, 14, 11),\n assists=c(5, 7, 7, 9, 12, 9),\n playoffs=c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists playoffs\n1 A 18 5 TRUE\n2 B 22 7 FALSE\n3 C 19 7 FALSE\n4 D 14 9 TRUE\n5 E 14 12 TRUE\n6 F 11 9 TRUE<\/b><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Pobierz wszystkie nazwy kolumn<\/strong><\/span><\/h2>\n
#get all column names\n<\/span>colnames(df)\n\n[1] \u201cteam\u201d \u201cpoints\u201d \u201cassists\u201d \u201cplayoffs\u201d<\/strong><\/span><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: Pobierz nazwy kolumn alfabetycznie<\/strong><\/span><\/h2>\n
#get column names in alphabetical order\n<\/span>sort(colnames(df))\n\n[1] \u201cassists\u201d \u201cplayoffs\u201d \u201cpoints\u201d \u201cteam\u201d<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #get column names in reverse alphabetical order<\/span>\nsort(colnames(df), decreasing= TRUE<\/span> )\n\n[1] \"team\" \"points\" \"playoffs\" \"assists\"<\/span><\/span><\/strong>\n<\/pre>\n Przyk\u0142ad 3: Uzyskaj nazwy kolumn z okre\u015blonym typem danych<\/strong><\/span><\/h2>\n
#view data type of each column<\/span>\nstr(df)<\/span>\n\n'data.frame': 6 obs. of 4 variables:\n $ team: chr \"A\" \"B\" \"C\" \"D\" ...\n $ points: num 18 22 19 14 14 11\n $ assists: num 5 7 7 9 12 9\n $ playoffs: logi TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUEt\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #get all columns that have data type of numeric<\/span>\ncolnames(df[,sapply(df, is.numeric<\/span> )])\n\n[1] \u201cpoints\u201d \u201cassists\u201d\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak iterowa\u0107 po nazwach kolumn w R<\/a>
Jak scali\u0107 ramki danych wed\u0142ug nazw kolumn w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"