{"id":3786,"date":"2023-07-15T13:33:01","date_gmt":"2023-07-15T13:33:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/"},"modified":"2023-07-15T13:33:01","modified_gmt":"2023-07-15T13:33:01","slug":"wieloliniowosc-w-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/","title":{"rendered":"Jak sprawdzi\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">W analizie regresji <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-wieloliniowa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">wieloliniowo\u015b\u0107<\/a> wyst\u0119puje, gdy dwie lub wi\u0119cej zmiennych predykcyjnych jest ze sob\u0105 silnie skorelowanych, tak \u017ce nie dostarczaj\u0105 unikalnych lub niezale\u017cnych informacji w modelu regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli stopie\u0144 korelacji mi\u0119dzy zmiennymi predykcyjnymi jest wystarczaj\u0105co wysoki, mo\u017ce to powodowa\u0107 problemy podczas dopasowywania i interpretacji modelu regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najprostszym sposobem wykrycia wieloliniowo\u015bci w modelu regresji jest obliczenie metryki zwanej wsp\u00f3\u0142czynnikiem inflacji wariancji, cz\u0119sto w skr\u00f3cie <strong>VIF<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">VIF mierzy si\u0142\u0119 korelacji mi\u0119dzy zmiennymi predykcyjnymi w modelu. Przyjmuje warto\u015b\u0107 z zakresu od 1 do dodatniej niesko\u0144czono\u015bci.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Do interpretacji warto\u015bci VIF stosujemy nast\u0119puj\u0105ce praktyczne zasady:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>VIF = 1:<\/strong> Nie ma korelacji pomi\u0119dzy dan\u0105 zmienn\u0105 predykcyjn\u0105 a jak\u0105kolwiek inn\u0105 zmienn\u0105 predykcyjn\u0105 w modelu.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>VIF od 1 do 5:<\/strong> Istnieje umiarkowana korelacja pomi\u0119dzy dan\u0105 zmienn\u0105 predykcyjn\u0105 a innymi zmiennymi predykcyjnymi w modelu.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>VIF &gt; 5<\/strong> : Istnieje silna korelacja pomi\u0119dzy dan\u0105 zmienn\u0105 predykcyjn\u0105 a innymi zmiennymi predykcyjnymi w modelu.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak wykry\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w modelu regresji w R, obliczaj\u0105c warto\u015bci VIF dla ka\u017cdej zmiennej predykcyjnej w modelu.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: testowanie wsp\u00f3\u0142liniowo\u015bci w R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych zawieraj\u0105c\u0105 informacje o r\u00f3\u017cnych koszykarzach:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df = data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (rating = c(90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86),\n                points=c(25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19),\n                assists=c(5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5),\n                rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n   rating points assists rebounds\n1 90 25 5 11\n2 85 20 7 8\n3 82 14 7 10\n4 88 16 8 6\n5 94 27 5 6\n6 90 20 7 9\n7 76 12 6 6\n8 75 15 9 10\n9 87 14 9 10\n10 86 19 5 7\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy dopasowa\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielokrotna-regresja-liniowa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresji liniowej,<\/a> wykorzystuj\u0105c <strong>punktacj\u0119<\/strong> jako zmienn\u0105 odpowiedzi oraz <strong>punkty<\/strong> , <strong>asysty<\/strong> i <strong>zbi\u00f3rki<\/strong> jako zmienne predykcyjne.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby obliczy\u0107 VIF dla ka\u017cdej zmiennej predykcyjnej w modelu, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji <strong>vive()<\/strong> z pakietu <b>car<\/b> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (car)<\/span>\n\n#define multiple linear regression model\n<\/span>model &lt;- lm(rating ~ points + assists + rebounds, data=df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate the VIF for each predictor variable in the model\n<\/span>lively(model)\n\n  points assists rebounds \n1.763977 1.959104 1.175030 \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy zobaczy\u0107 warto\u015bci VIF dla ka\u017cdej ze zmiennych predykcyjnych:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>punkty:<\/strong> 1,76<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>asysty:<\/strong> 1,96<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>zbi\u00f3rki:<\/strong> 1,18<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c ka\u017cda z warto\u015bci VIF zmiennych predykcyjnych w modelu jest bliska 1, wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w modelu nie stanowi problemu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwaga<\/strong> : Je\u015bli w Twoim modelu problemem oka\u017ce si\u0119 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107, w wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w najszybszym rozwi\u0105zaniem jest usuni\u0119cie jednej lub wi\u0119kszej liczby silnie skorelowanych zmiennych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jest to cz\u0119sto akceptowalne rozwi\u0105zanie, poniewa\u017c usuwane zmienne i tak s\u0105 zb\u0119dne i dodaj\u0105 niewiele unikalnych lub niezale\u017cnych informacji do modelu.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielokrotna-regresja-liniowa-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/ktos-intryguje-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak utworzy\u0107 wykres QQ w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/slad-resztkowy-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak utworzy\u0107 wykres rezydualny w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W analizie regresji wieloliniowo\u015b\u0107 wyst\u0119puje, gdy dwie lub wi\u0119cej zmiennych predykcyjnych jest ze sob\u0105 silnie skorelowanych, tak \u017ce nie dostarczaj\u0105 unikalnych lub niezale\u017cnych informacji w modelu regresji. Je\u015bli stopie\u0144 korelacji mi\u0119dzy zmiennymi predykcyjnymi jest wystarczaj\u0105co wysoki, mo\u017ce to powodowa\u0107 problemy podczas dopasowywania i interpretacji modelu regresji. Najprostszym sposobem wykrycia wieloliniowo\u015bci w modelu regresji jest obliczenie [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3786","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w R - Statology<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w j\u0119zyku R, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w R - Statology\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w j\u0119zyku R, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-15T13:33:01+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/\",\"name\":\"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w R - Statology\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-15T13:33:01+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-15T13:33:01+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w j\u0119zyku R, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak sprawdzi\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w R - Statology","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w j\u0119zyku R, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w R - Statology","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w j\u0119zyku R, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-15T13:33:01+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/","name":"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w R - Statology","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-15T13:33:01+00:00","dateModified":"2023-07-15T13:33:01+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w j\u0119zyku R, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wieloliniowosc-w-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak sprawdzi\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3786","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3786"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3786\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3786"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3786"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3786"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}