Metoda 1: Dostosuj odst\u0119py mi\u0119dzy s\u0142upkami na wykresie s\u0142upkowym<\/strong><\/span><\/p>\n Domy\u015blna szeroko\u015b\u0107 mi\u0119dzy s\u0142upkami wynosi 0,9<\/strong> .<\/span><\/p>\n Im szeroko\u015b\u0107 jest bli\u017csza 1<\/strong> , tym bli\u017cej b\u0119d\u0105 s\u0142upki. Im szeroko\u015b\u0107 jest bli\u017csza 0<\/strong> , tym bardziej paski b\u0119d\u0105 roz\u0142o\u017cone.<\/span><\/p>\n Metoda 2: Dostosuj odst\u0119py mi\u0119dzy s\u0142upkami na zgrupowanym wykresie s\u0142upkowym<\/strong><\/span><\/p>\n Warto\u015b\u0107 szeroko\u015bci<\/strong> kontroluje odst\u0119py mi\u0119dzy skupieniami, podczas gdy warto\u015b\u0107 position_dodge()<\/strong> kontroluje odst\u0119py mi\u0119dzy s\u0142upkami w tym samym skupieniu.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych w R:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres s\u0142upkowy do wizualizacji wyst\u0105pie\u0144 ka\u017cdego zespo\u0142u przy u\u017cyciu domy\u015blnego odst\u0119pu szeroko\u015bci<\/strong> wynosz\u0105cego 0,9<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak zwi\u0119kszy\u0107 odst\u0119p mi\u0119dzy s\u0142upkami, zmniejszaj\u0105c warto\u015b\u0107 argumentu szeroko\u015bci<\/strong> do 0,4<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Zmniejszaj\u0105c warto\u015b\u0107 argumentu szeroko\u015bci<\/strong> , zwi\u0119kszyli\u015bmy odst\u0119py mi\u0119dzy s\u0142upkami.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 pogrupowany wykres s\u0142upkowy w celu wizualizacji \u0142\u0105cznej liczby punkt\u00f3w zdobytych przez zesp\u00f3\u0142 i pozycj\u0119:<\/span> <\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak zwi\u0119kszy\u0107 zar\u00f3wno odst\u0119p mi\u0119dzy s\u0142upkami zgrupowanymi, jak i odst\u0119p mi\u0119dzy s\u0142upkami w tym samym skupieniu:<\/span> <\/p>\n Zmniejszaj\u0105c warto\u015b\u0107 szeroko\u015bci<\/strong> , zwi\u0119kszyli\u015bmy odst\u0119py mi\u0119dzy klastrami.<\/span><\/span><\/p>\n Zmniejszaj\u0105c warto\u015b\u0107 position_dodge()<\/strong> , zwi\u0119kszyli\u015bmy odst\u0119py mi\u0119dzy s\u0142upkami w tych samych klastrach.<\/span><\/p>\n Mo\u017cesz swobodnie bawi\u0107 si\u0119 warto\u015bciami tych dw\u00f3ch argument\u00f3w, aby wykres s\u0142upkowy wygl\u0105da\u0142 dok\u0142adnie tak, jak chcesz.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w ggplot2:<\/span><\/p>\n Jak sortowa\u0107 s\u0142upki na wykresie s\u0142upkowym ggplot2<\/a> Aby dostosowa\u0107 odst\u0119py mi\u0119dzy s\u0142upkami na wykresach s\u0142upkowych ggplot2, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: Dostosuj odst\u0119py mi\u0119dzy s\u0142upkami na wykresie s\u0142upkowym ggplot(df, aes(x=x_variable)) + geom_bar(width= .4 ) Domy\u015blna szeroko\u015b\u0107 mi\u0119dzy s\u0142upkami wynosi 0,9 . Im szeroko\u015b\u0107 jest bli\u017csza 1 , tym bli\u017cej b\u0119d\u0105 s\u0142upki. Im szeroko\u015b\u0107 jest bli\u017csza 0 , tym bardziej paski b\u0119d\u0105 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3793","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n ggplot(df, aes(x=x_variable)) +\n geom_bar(width= .4<\/span> )<\/strong><\/pre>\n ggplot(df, aes(x=x_variable, y=y_variable, fill=fill_variable)) +\n geom_bar(width= .5<\/span> , stat=' identity<\/span> ', position=position_dodge( .7<\/span> ))<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F', 'G'),\n points=c(12, 22, 24, 23, 20, 15, 11, 30))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 12\n2 AG 22\n3 AF 24\n4 BG 23\n5 BF 20\n6 BF 15\n7 CF 11\n8 CG 30\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Dostosuj odst\u0119py mi\u0119dzy s\u0142upkami na wykresie s\u0142upkowym<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create bar plot with default spacing\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team)) +\n geom_bar()\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/espacement1.jpg\")
<\/p>\n library<\/span> (ggplot2)\n\n#create bar plot with increased spacing\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team)) +\n geom_bar(width= .4<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n![\"dostosuj](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/espacement2.jpg\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 2: Dostosuj odst\u0119py mi\u0119dzy s\u0142upkami na zgrupowanym wykresie s\u0142upkowym<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create clustered bar plot with default spacing\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=position)) +\n geom_bar(stat=' identity<\/span> ', position=' dodge<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/espacement3.jpg\")
<\/p>\n library<\/span> (ggplot2)\n\n#create clustered bar plot with increased spacing\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=position)) +\n geom_bar(width= .5<\/span> , stat=' identity<\/span> ', position=position_dodge( .7<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/espacement4.jpg\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak zmieni\u0107 rozmieszczenie s\u0142upk\u00f3w na skumulowanym wykresie s\u0142upkowym w ggplot2<\/a>
Jak zmieni\u0107 kolory s\u0142upk\u00f3w na skumulowanym wykresie Bart w ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"