<\/p>\n
Aby wydrukowa\u0107 okre\u015blony wiersz ramki DataFrame pandy, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod:<\/span><\/p>\n Metoda 1: Wydrukuj lini\u0119 na podstawie pozycji palca wskazuj\u0105cego<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Wydrukuj wiersz na podstawie etykiety indeksu<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame pand:<\/span><\/p>\n Powi\u0105zane:<\/strong> Pandy loc vs iloc: jaka jest r\u00f3\u017cnica?<\/a><\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wydrukowa\u0107 wiersz znajduj\u0105cy si\u0119 na pozycji indeksu 3 w ramce DataFrame:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce drukowana jest tylko linia znajduj\u0105ca si\u0119 na pozycji indeksu 3.<\/span><\/span><\/p>\n Aby wydrukowa\u0107 wiele okre\u015blonych linii na pozycj\u0119 indeksu, po prostu umie\u015b\u0107 wiele warto\u015bci w funkcji iloc<\/strong> :<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce drukowane s\u0105 tylko linie na pozycjach indeksu 3 i 5.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wydrukowa\u0107 wiersz z etykiet\u0105 indeksu \u201eC\u201d w ramce DataFrame:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce drukowana jest tylko linia z etykiet\u0105 indeksu \u201eC\u201d.<\/span><\/p>\n Aby wydrukowa\u0107 wiele okre\u015blonych wierszy na znaczniki indeksu, po prostu do\u0142\u0105cz wiele znacznik\u00f3w do funkcji loc<\/strong> :<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce drukowane s\u0105 tylko linie z etykietami indeksowymi \u201eC\u201d i \u201eF\u201d.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje na pandach:<\/span><\/p>\n Jak wydrukowa\u0107 Pandas DataFrame bez pliku indeksowego<\/a> Aby wydrukowa\u0107 okre\u015blony wiersz ramki DataFrame pandy, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: Wydrukuj lini\u0119 na podstawie pozycji palca wskazuj\u0105cego print (df. iloc [[ 3 ]]) Metoda 2: Wydrukuj wiersz na podstawie etykiety indeksu print ( df.loc [[’ this_label ’]]) Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame pand: import […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3856","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n print<\/span> (df. iloc<\/span> [[ 3<\/span> ]])\n<\/strong><\/pre>\n print<\/span> ( df.loc<\/span> [[' this_label<\/span> ']])<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 10, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [4, 5, 5, 4, 9, 12, 11, 8],\n ' rebounds<\/span> ': [3, 9, 12, 4, 4, 9, 8, 2]},\n index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\nA 18 4 3\nB 22 5 9\nC 19 5 12\nD 14 4 4\nE 10 9 4\nF 11 12 9\nG 20 11 8\nH 28 8 2<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Wydrukuj lini\u0119 na podstawie pozycji indeksu<\/strong><\/span><\/h2>\n
#print row located at index position 3\n<\/span>print<\/span> (df. iloc<\/span> [[ 3<\/span> ]])\n\n points assists rebounds\nD 14 4 4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #print rows located at index positions 3 and 5\n<\/span>print<\/span> (df. iloc<\/span> [[ 3<\/span> , 5<\/span> ]])\n\n points assists rebounds\nD 14 4 4\nF 11 12 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: Wydrukuj wiersz na podstawie etykiety indeksu<\/strong><\/span><\/h2>\n
#print row with index label 'C'\n<\/span>print<\/span> ( df.loc<\/span> [[' C<\/span> ']])\n\n points assists rebounds\nC 19 5 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #print rows with index labels 'C' and 'F'\n<\/span>print<\/span> ( df.loc<\/span> [[' C<\/span> ',' F<\/span> ']])\n\n points assists rebounds\nC 19 5 12\nF 11 12 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak wydrukowa\u0107 kolumn\u0119 ramki danych Pandas<\/a>
Jak wy\u015bwietli\u0107 wszystkie wiersze w ramce danych Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"