Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 jednej z poni\u017cszych metod, aby wykre\u015bli\u0107 warto\u015bci wygenerowane przez funkcj\u0119 value_counts()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Metoda 1: Wykre\u015bl liczb\u0119 warto\u015bci w kolejno\u015bci malej\u0105cej<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Wykre\u015bl liczb\u0119 warto\u015bci w kolejno\u015bci rosn\u0105cej<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 3: Narysuj liczniki warto\u015bci w kolejno\u015bci, w jakiej pojawiaj\u0105 si\u0119 w DataFrame<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame pand:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wykre\u015bli\u0107 liczb\u0119 warto\u015bci na wykresie s\u0142upkowym w kolejno\u015bci malej\u0105cej:<\/span> <\/p>\n O\u015b x wy\u015bwietla nazw\u0119 zespo\u0142u, a o\u015b y wy\u015bwietla cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 wyst\u0119powania ka\u017cdego zespo\u0142u.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce s\u0142upki s\u0105 domy\u015blnie sortowane w kolejno\u015bci malej\u0105cej.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : je\u015bli zamiast tego chcesz utworzy\u0107 poziomy wykres s\u0142upkowy, po prostu zamie\u0144 s\u0142upek<\/strong> na barh<\/strong> w argumencie rodzaju<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wykre\u015bli\u0107 liczb\u0119 warto\u015bci na wykresie s\u0142upkowym w kolejno\u015bci rosn\u0105cej:<\/span> <\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce s\u0142upki s\u0105 teraz posortowane w kolejno\u015bci rosn\u0105cej.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wykre\u015bli\u0107 liczb\u0119 warto\u015bci na wykresie s\u0142upkowym na podstawie kolejno\u015bci ich wyst\u0119powania w DataFrame:<\/span> <\/p>\n S\u0142upki s\u0105 teraz sortowane na podstawie kolejno\u015bci, w jakiej pojawiaj\u0105 si\u0119 w ramce danych.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad w kolumnie zespo\u0142u<\/strong> najpierw pojawia si\u0119 warto\u015b\u0107 \u201eA\u201d, nast\u0119pnie \u201eB\u201d, a na ko\u0144cu \u201eC\u201d.<\/span><\/p>\n Oto kolejno\u015b\u0107, w jakiej s\u0142upki s\u0105 umieszczane na wykresie s\u0142upkowym.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania zwi\u0105zane z pand\u0105:<\/span><\/p>\n Pandy: Jak dodawa\u0107 tytu\u0142y do fabu\u0142<\/a> Za pomoc\u0105 funkcji value_counts() w pandach mo\u017cesz zlicza\u0107 wyst\u0105pienia warto\u015bci w danej kolumnie DataFrame. Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 jednej z poni\u017cszych metod, aby wykre\u015bli\u0107 warto\u015bci wygenerowane przez funkcj\u0119 value_counts() : Metoda 1: Wykre\u015bl liczb\u0119 warto\u015bci w kolejno\u015bci malej\u0105cej df. my_column . value_counts (). plot (kind=’ bar ’) Metoda 2: Wykre\u015bl liczb\u0119 warto\u015bci w kolejno\u015bci rosn\u0105cej df. my_column […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3933","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df. my_column<\/span> . value_counts<\/span> (). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n df. my_column<\/span> . value_counts<\/span> (). sort_values<\/span> (). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n df. my_column<\/span> . value_counts<\/span> ()[df. my_column<\/span> . unique<\/span> ()]. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C'],\n ' points<\/span> ': [15, 12, 18, 20, 22, 28, 35, 40]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points\n0 to 15\n1 to 12\n2 B 18\n3 B 20\n4 B 22\n5 B 28\n6 B 35\n7 C 40\n\n#calculate occurrences of each value in 'team' column\n<\/span>df. team<\/span> . value_counts<\/span> ()\n\nB5\nAt 2\nC 1\nName: team, dtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Wykre\u015bl liczb\u0119 warto\u015bci w kolejno\u015bci malej\u0105cej<\/strong><\/span><\/h2>\n
#plot value counts of team in descending order\n<\/span>df. team<\/span> . value_counts<\/span> (). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotc1.jpg\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 2: Wykre\u015bl liczb\u0119 warto\u015bci w kolejno\u015bci rosn\u0105cej<\/strong><\/span><\/h2>\n
#plot value counts of team in descending order\n<\/span>df. team<\/span> . value_counts<\/span> (). sort_values<\/span> (). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotc2.jpg\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 3: Narysuj liczniki warto\u015bci w kolejno\u015bci, w jakiej pojawiaj\u0105 si\u0119 w ramce danych<\/strong><\/span><\/h2>\n
#plot value counts of team in order they appear in DataFrame\n<\/span>df. team<\/span> . value_counts<\/span> ()[df. team<\/span> . single<\/span> ()]. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotc3.jpg\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandy: jak tworzy\u0107 podpisy fabu\u0142y<\/a>
Pandy: jak utworzy\u0107 wykres s\u0142upkowy z GroupBy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"