<\/p>\n
Komunikat o b\u0142\u0119dzie, kt\u00f3ry mo\u017cesz napotka\u0107 podczas korzystania z R, to:<\/span><\/p>\n Ten b\u0142\u0105d zwykle wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz u\u017cy\u0107 funkcji prcomp()<\/strong> do przeprowadzenia analizy g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w R<\/a> , gdy jedna lub wi\u0119cej kolumn w u\u017cywanej ramce danych nie jest liczbowych.<\/span><\/p>\n Istniej\u0105 dwa sposoby obej\u015bcia tego b\u0142\u0119du:<\/span><\/p>\n Metoda 1:<\/strong> Konwertuj kolumny inne ni\u017c liczbowe na kolumny numeryczne<\/span><\/p>\n Metoda 2:<\/strong> Usu\u0144 kolumny nienumeryczne z ramki danych<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak zastosowa\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce pr\u00f3bujemy przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych na nast\u0119puj\u0105cej ramce danych zawieraj\u0105cej kolumn\u0119 znak\u00f3w:<\/span><\/p>\n Kolumna zespo\u0142u<\/strong> jest kolumn\u0105 znakow\u0105, co powoduje b\u0142\u0105d podczas pr\u00f3by u\u017cycia funkcji prcomp()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Jednym ze sposob\u00f3w unikni\u0119cia tego b\u0142\u0119du jest konwersja kolumny zespo\u0142u<\/strong> na kolumn\u0119 numeryczn\u0105 przed u\u017cyciem funkcji prcomp()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tym razem nie otrzymali\u015bmy \u017cadnych b\u0142\u0119d\u00f3w, poniewa\u017c ka\u017cda kolumna w ramce danych jest liczbowa.<\/span><\/span><\/p>\n Innym sposobem unikni\u0119cia b\u0142\u0119du jest po prostu usuni\u0119cie wszystkich kolumn nienumerycznych z ramki danych przed u\u017cyciem<\/span> funkcji prcomp()<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n Ponownie nie otrzymujemy \u017cadnych b\u0142\u0119d\u00f3w, poniewa\u017c ka\u017cda kolumna w ramce danych jest liczbowa.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : w wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w preferowanym rozwi\u0105zaniem jest pierwsza metoda, poniewa\u017c wykorzystuje wszystkie dane, a nie usuwa niekt\u00f3re kolumny.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak naprawi\u0107 inne typowe b\u0142\u0119dy w R:<\/span><\/p>\n Jak naprawi\u0107 w R: argumenty obejmuj\u0105 r\u00f3\u017cn\u0105 liczb\u0119 linii<\/a> Komunikat o b\u0142\u0119dzie, kt\u00f3ry mo\u017cesz napotka\u0107 podczas korzystania z R, to: Error in colMeans(x, na.rm = TRUE): 'x’ must be numeric Ten b\u0142\u0105d zwykle wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz u\u017cy\u0107 funkcji prcomp() do przeprowadzenia analizy g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w R , gdy jedna lub wi\u0119cej kolumn w u\u017cywanej ramce danych nie jest liczbowych. Istniej\u0105 dwa sposoby obej\u015bcia tego […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3961","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Error in colMeans(x, na.rm = TRUE): 'x' must be numeric\n<\/strong><\/pre>\n
Jak odtworzy\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'C', 'B', 'C', 'B', 'B', 'C', 'A'),\n points=c(12, 8, 26, 25, 38, 30, 24, 24, 15),\n rebounds=c(10, 4, 5, 5, 4, 3, 8, 18, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points rebounds\n1 to 12 10\n2 to 8 4\n3 C 26 5\n4 B 25 5\n5 C 38 4\n6 B 30 3\n7 B 24 8\n8 C 24 18\n9 to 15 22\n\n#attempt to calculate principal components\n<\/span>prcomp(df)\n\nError in colMeans(x, na.rm = TRUE): 'x' must be numeric\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Metoda 1: Konwertuj kolumny inne ni\u017c liczbowe na kolumny numeryczne<\/strong><\/span><\/h2>\n
#convert character column to numeric\n<\/span>df$team <- as. numeric<\/span> (as. factor<\/span> (df$team))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points rebounds\n1 1 12 10\n2 1 8 4\n3 3 26 5\n4 2 25 5\n5 3 38 4\n6 2 30 3\n7 2 24 8\n8 3 24 18\n9 1 15 22\n\n#calculate main components\n<\/span>prcomp(df)\n\nStandard deviations (1, .., p=3):\n[1] 9.8252704 6.0990235 0.4880538\n\nRotation (nxk) = (3 x 3):\n PC1 PC2 PC3\nteam -0.06810285 0.04199272 0.99679417\npoints -0.91850806 0.38741460 -0.07907512\nrebounds 0.38949319 0.92094872 -0.01218661<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Metoda 2: Usu\u0144 kolumny nienumeryczne z ramki danych<\/strong><\/span><\/h2>\n
#remove non-numeric columns from data frame\n<\/span>df_new <- df[ , unlist(lapply(df, is. numeric<\/span> ))]\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n rebound points\n1 12 10\n2 8 4\n3 26 5\n4 25 5\n5 38 4\n6 30 3\n7 24 8\n8 24 18\n9 15 22\n\n#calculate main components\n<\/span>prcomp(df_new)\n\nStandard deviations (1, .., p=2):\n[1] 9.802541 6.093638\n\nRotation (nxk) = (2 x 2):\n PC1 PC2\npoints 0.9199431 0.3920519\nrebounds -0.3920519 0.9199431\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak naprawi\u0107 w R: b\u0142\u0105d w wyborze nieu\u017cywanych argument\u00f3w<\/a>
Jak naprawi\u0107 w R: wymiana ma zerow\u0105 d\u0142ugo\u015b\u0107<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"