<\/p>\n
Istniej\u0105 dwie metody, kt\u00f3rych mo\u017cna u\u017cy\u0107 do konwersji zmiennej numerycznej na zmienn\u0105 silniow\u0105 w R:<\/span><\/p>\n Metoda 1: U\u017cyj as.factor()<\/strong><\/span><\/p>\n Spowoduje to konwersj\u0119 zmiennej numerycznej na zmienn\u0105 czynnikow\u0105 o liczbie poziom\u00f3w r\u00f3wnej liczbie unikalnych warto\u015bci w oryginalnej zmiennej numerycznej.<\/span><\/p>\n Metoda 2: U\u017cyj ci\u0119cia()<\/strong><\/span><\/p>\n W tym konkretnym przyk\u0142adzie zmienna numeryczna zostanie przekszta\u0142cona w zmienn\u0105 silniow\u0105 poprzez \u201eci\u0119cie\u201d zmiennej numerycznej na 3 warto\u015bci rozmieszczone w r\u00f3wnych odst\u0119pach.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych w R:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 funkcji as.factor()<\/strong> do konwersji kolumny punktowej<\/strong> z warto\u015bci liczbowej na wsp\u00f3\u0142czynnik:<\/span><\/span><\/p>\n U\u017cywaj\u0105c funkcji str()<\/a> do wizualizacji struktury ramki danych, mo\u017cemy zobaczy\u0107, \u017ce kolumna punkt\u00f3w<\/strong> jest teraz czynnikiem z 7 r\u00f3\u017cnymi poziomami reprezentuj\u0105cymi 7 unikalnych warto\u015bci liczbowych w kolumnie.<\/span><\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 metody cut()<\/strong> do przekszta\u0142cenia kolumny punkt\u00f3w<\/strong> ze zmiennej numerycznej na trzypoziomow\u0105 zmienn\u0105 wsp\u00f3\u0142czynnikow\u0105:<\/span><\/p>\n Na podstawie wyniku widzimy, \u017ce zmienna punkt\u00f3w<\/strong> zosta\u0142a przekonwertowana ze zmiennej numerycznej na zmienn\u0105 czynnikow\u0105 o trzech poziomach i nast\u0119puj\u0105cych etykietach:<\/span><\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce w tym przyk\u0142adzie zdecydowali\u015bmy si\u0119 u\u017cy\u0107 trzech poziom\u00f3w, ale mo\u017cesz podzieli\u0107 zmienn\u0105 numeryczn\u0105 na dowoln\u0105 liczb\u0119 poziom\u00f3w, zast\u0119puj\u0105c 3<\/strong> w funkcji wycinania()<\/strong> inn\u0105 warto\u015bci\u0105.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak przekonwertowa\u0107 liczb\u0119 na znak w R<\/a> Istniej\u0105 dwie metody, kt\u00f3rych mo\u017cna u\u017cy\u0107 do konwersji zmiennej numerycznej na zmienn\u0105 silniow\u0105 w R: Metoda 1: U\u017cyj as.factor() df$factor_variable <- as. factor (df$numeric_variable) Spowoduje to konwersj\u0119 zmiennej numerycznej na zmienn\u0105 czynnikow\u0105 o liczbie poziom\u00f3w r\u00f3wnej liczbie unikalnych warto\u015bci w oryginalnej zmiennej numerycznej. Metoda 2: U\u017cyj ci\u0119cia() df$factor_variable <- cut(df$numeric_variable, 3 , labels=c(’ lab1 ’, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3964","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df$factor_variable <- as. factor<\/span> (df$numeric_variable)\n<\/strong><\/pre>\n df$factor_variable <- cut(df$numeric_variable, 3<\/span> , labels=c(' lab1<\/span> ', ' lab2<\/span> ', ' lab3<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'D'),\n points=c(12, 15, 22, 29, 35, 24, 11, 24))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 12\n2 to 15\n3 B 22\n4 B 29\n5 C 35\n6 C 24\n7 C 11\n8 D 24\n\n#view structure of data frame\n<\/span>str(df)\n\n'data.frame': 8 obs. of 2 variables:\n $ team: chr \"A\" \"A\" \"B\" \"B\" ...\n $ points: num 12 15 22 29 35 24 11 24<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Konwersja liczby na wsp\u00f3\u0142czynnik za pomoc\u0105 funkcji as.factor()<\/strong><\/span><\/h2>\n
#convert points column from numeric to factor\n<\/span>df$points <- as. factor<\/span> (df$points)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 12\n2 to 15\n3 B 22\n4 B 29\n5 C 35\n6 C 24\n7 C 11\n8 D 24\n\n#view updated structure of data frame\n<\/span>str(df)\n\n'data.frame': 8 obs. of 2 variables:\n $ team: chr \"A\" \"A\" \"B\" \"B\" ...\n $ points: Factor w\/ 7 levels \"11\",\"12\",\"15\",..: 2 3 4 6 7 5 1 5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: Konwersja liczby na wsp\u00f3\u0142czynnik za pomoc\u0105 metody cut()<\/strong><\/span><\/h2>\n
#convert points column from numeric to factor with three levels\n<\/span>df$points <- cut(df$points, 3<\/span> , labels=c(' OK<\/span> ', ' Good<\/span> ', ' Great<\/span> '))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 A OK\n2 A OK\n3 B Good\n4 B Great\n5 C Great\n6 C Good\n7 C OK\n8 D Good\n\n#view updated structure of data frame\n<\/span>str(df)\n\n'data.frame': 8 obs. of 2 variables:\n $ team: chr \"A\" \"A\" \"B\" \"B\" ...\n $ points: Factor w\/ 3 levels \"OK\",\"Good\",\"Great\": 1 1 2 3 3 2 1 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak przekonwertowa\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik na liczb\u0119 w R<\/a>
Jak przekonwertowa\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik na znak w R<\/a>
<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"