{"id":3972,"date":"2023-07-14T10:29:30","date_gmt":"2023-07-14T10:29:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/r-funkcja-kor\/"},"modified":"2023-07-14T10:29:30","modified_gmt":"2023-07-14T10:29:30","slug":"r-funkcja-kor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/r-funkcja-kor\/","title":{"rendered":"Jak u\u017cywa\u0107 cor() do obliczania wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w korelacji w r"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji cor()<\/strong> w R, aby obliczy\u0107 wsp\u00f3\u0142czynniki korelacji mi\u0119dzy zmiennymi.<\/span><\/p>\n

Oto najcz\u0119stsze sposoby korzystania z tej funkcji:<\/span><\/p>\n

Metoda 1: obliczy\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi<\/strong><\/span><\/p>\n

 cor(df$x, df$y)<\/strong><\/pre>\n
 U\u017cyj wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji Pearsona przy obliczaniu korelacji mi\u0119dzy dwiema zmiennymi ci\u0105g\u0142ymi. (np. wzrost i waga)<\/span><\/p>\n
 Metoda 2: Oblicz wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona pomi\u0119dzy wszystkimi zmiennymi numerycznymi w ramce danych<\/strong><\/span><\/p>\n
 cor(df)<\/strong><\/pre>\n
 Ta metoda zwr\u00f3ci macierz korelacji<\/a> zawieraj\u0105c\u0105 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona pomi\u0119dzy ka\u017cd\u0105 kombinacj\u0105 par zmiennych numerycznych w ramce danych.<\/span><\/p>\n
 Metoda 3: obliczy\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Spearmana pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi<\/strong><\/span><\/p>\n
 cor(df$x, df$y, method=' spearman<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n
 U\u017cyj wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji Spearmana przy obliczaniu korelacji mi\u0119dzy dwiema zmiennymi rankingowymi. (np. ranking wynik\u00f3w ucznia z egzaminu z matematyki w por\u00f3wnaniu z rankingiem jego wynik\u00f3w z egzaminu z przedmiot\u00f3w \u015bcis\u0142ych w klasie)<\/span><\/p>\n
 Metoda 4: obliczy\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Kendalla pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi<\/strong><\/span><\/p>\n
 cor(df$x, df$y, method=' kendall<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n
 U\u017cyj wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji Kendalla, je\u015bli chcesz u\u017cy\u0107 korelacji Spearmana, ale wielko\u015b\u0107 pr\u00f3by jest ma\u0142a i istnieje wiele powi\u0105za\u0144.<\/span><\/p>\n
 Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak zastosowa\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 w praktyce z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych w R, kt\u00f3ra pokazuje liczb\u0119 godzin sp\u0119dzonych na nauce, liczb\u0119 zdanych egzamin\u00f3w praktycznych i ocen\u0119 ko\u0144cow\u0105 z egzaminu dla o\u015bmiu r\u00f3\u017cnych uczni\u00f3w:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (hours=c(1, 1, 3, 2, 4, 3, 5, 6),\n                 prac_exams=c(4, 3, 3, 2, 3, 2, 1, 4),\n                 score=c(69, 74, 74, 70, 89, 85, 99, 90))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  hours prac_exams score\n1 1 4 69\n2 1 3 74\n3 3 3 74\n4 2 2 70\n5 4 3 89\n6 3 2 85\n7 5 1 99\n8 6 4 90\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Przyk\u0142ad 1: Oblicz wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona mi\u0119dzy dwiema zmiennymi<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji cor()<\/strong> do obliczenia wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji Pearsona pomi\u0119dzy godzinami<\/strong> i zmiennymi punktowymi<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 #calculate Pearson correlation coefficient between hours and score<\/span>\ncor(df$hours, df$score)\n\n[1] 0.8600528\n<\/strong><\/pre>\n
 Stwierdzono, \u017ce wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona pomi\u0119dzy godzinami<\/strong> a wynikiem<\/strong> wynosi 0,86.<\/strong><\/span><\/p>\n
 Pami\u0119taj, \u017ce je\u015bli w Twojej ramce danych znajduj\u0105 si\u0119 warto\u015bci NA, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 argumentu use=’complete.obs’<\/strong> , aby u\u017cy\u0107 tylko wierszy, w kt\u00f3rych nie ma warto\u015bci NA:<\/span><\/p>\n
 #calculate Pearson correlation coefficient and ignore any rows with NA<\/span>\ncor(df$hours, df$score, use=' complete.obs<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n
 Przyk\u0142ad 2: Oblicz wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona pomi\u0119dzy wszystkimi zmiennymi numerycznymi<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji cor()<\/strong> do tworzenia macierzy korelacji zawieraj\u0105cej wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona pomi\u0119dzy wszystkimi zmiennymi numerycznymi w ramce danych:<\/span><\/p>\n
 #calculate Pearson correlation coefficient between all numeric variables<\/span>\ncor(df)\n\n                hours prac_exams score\nhours 1.0000000 -0.1336063 0.8600528\nprac_exams -0.1336063 1.0000000 -0.3951028\nscore 0.8600528 -0.3951028 1.0000000\n<\/strong><\/pre>\n
 Oto jak zinterpretowa\u0107 wynik:<\/span><\/p>\n