Metoda 1: Dostosuj grubo\u015b\u0107 wszystkich linii<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Dostosuj grubo\u015b\u0107 tylko linii \u015brodkowej<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych w R:<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : U\u017cyli\u015bmy funkcji set.seed()<\/a> , aby upewni\u0107 si\u0119, \u017ce ten przyk\u0142ad jest odtwarzalny.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres pude\u0142kowy do wizualizacji rozk\u0142adu punkt\u00f3w<\/strong> pogrupowanych wed\u0142ug zespo\u0142u<\/strong> , przy u\u017cyciu domy\u015blnej grubo\u015bci linii:<\/span> <\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres pude\u0142kowy do wizualizacji rozk\u0142adu punkt\u00f3w<\/strong> pogrupowanych wed\u0142ug zespo\u0142u<\/strong> , u\u017cywaj\u0105c argumentu lwd<\/strong> w celu zwi\u0119kszenia grubo\u015bci wszystkich linii na wykresie pude\u0142kowym:<\/span> <\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce grubo\u015b\u0107 ka\u017cdej linii na ka\u017cdym wykresie pude\u0142kowym wzros\u0142a.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres pude\u0142kowy do wizualizacji rozk\u0142adu punkt\u00f3w<\/strong> pogrupowanych wed\u0142ug zespo\u0142u<\/strong> , u\u017cywaj\u0105c argumentu fatten<\/b> w celu zwi\u0119kszenia grubo\u015bci linii \u015brodkowej na ka\u017cdym wykresie pude\u0142kowym:<\/span> <\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce wzros\u0142a tylko grubo\u015b\u0107 \u015brodkowej linii ka\u017cdego wykresu pude\u0142kowego.<\/span><\/p>\n Mo\u017cesz pobawi\u0107 si\u0119 argumentami lwd<\/strong> i fatten<\/strong> w funkcji geom_boxplot()<\/strong> , aby utworzy\u0107 wykresy skrzynkowe o dok\u0142adnie takiej grubo\u015bci linii, jak\u0105 chcesz.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak zmieni\u0107 etykiety osi Boxplot w ggplot2<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod, aby dostosowa\u0107 grubo\u015b\u0107 linii na wykresie pude\u0142kowym w ggplot2: Metoda 1: Dostosuj grubo\u015b\u0107 wszystkich linii ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_boxplot(lwd= 2 ) Metoda 2: Dostosuj grubo\u015b\u0107 tylko linii \u015brodkowej ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_boxplot(fatten= 4 ) Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych w R: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3986","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + \n geom_boxplot(lwd= 2<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + \n geom_boxplot(fatten= 4<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data.frame(team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 100<\/span> ),\n points=c(rnorm(100, mean=10),\n rnorm(100, mean=15),\n rnorm(100, mean=20)))\n\n#view head of data frame\n<\/span>head(df)\n\n team points\n1 A 9.373546\n2 A 10.183643\n3 A 9.164371\n4 A 11.595281\n5 A 10.329508\n6 A 9.179532\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Utw\u00f3rz wykres skrzynkowy z domy\u015bln\u0105 grubo\u015bci\u0105 linii<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create box plots to visualize distribution of points by team\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team, y=points)) + \n geom_boxplot()\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largeur11.jpg\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 2: Utw\u00f3rz wykres pude\u0142kowy ze zwi\u0119kszon\u0105 grubo\u015bci\u0105 linii<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create box plots with increased line thickness\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team, y=points)) + \n geom_boxplot(lwd= 2<\/span> )<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"ggplot2](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largeur12.jpg\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 3: Utw\u00f3rz wykres pude\u0142kowy ze zwi\u0119kszon\u0105 grubo\u015bci\u0105 linii tylko linii \u015brodkowej<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create box plots with increased median line thickness\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team, y=points)) + \n geom_boxplot(fatten= 4<\/span> )<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"ggplot2](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largeur13.jpg\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak utworzy\u0107 zgrupowany wykres pude\u0142kowy w ggplot2<\/a>
Jak oznaczy\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce na wykresach pude\u0142kowych w ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"