<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji lag()<\/strong> z pakietu dplyr<\/a> w R, aby obliczy\u0107 warto\u015bci op\u00f3\u017anienia.<\/span><\/p>\n Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n przesuni\u0119cie (x, n=1, \u2026)<\/span><\/strong><\/p>\n Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119 do obliczenia przesuni\u0119tych warto\u015bci.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R, kt\u00f3ra pokazuje liczb\u0119 sprzeda\u017cy dokonanych przez sklep w ci\u0105gu 10 kolejnych dni:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji lag()<\/strong> z pakietu dplyr, aby utworzy\u0107 kolumn\u0119 op\u00f3\u017anienia, kt\u00f3ra wy\u015bwietla sprzeda\u017c z poprzedniego dnia dla ka\u017cdego wiersza:<\/span><\/p>\n Oto jak zinterpretowa\u0107 wynik:<\/span><\/p>\n I tak dalej.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy tak\u017ce zmieni\u0107 warto\u015b\u0107 argumentu n<\/strong> w funkcji lag(),<\/strong> aby obliczy\u0107 warto\u015b\u0107 op\u00f3\u017anienia dla innej liczby poprzednich pozycji:<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : Aby utworzy\u0107 kolumn\u0119 wiod\u0105c\u0105, u\u017cyj funkcji lead()<\/strong> z pakietu dplyr zamiast funkcji lag()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak korzysta\u0107 z innych typowych funkcji w R:<\/span><\/p>\n Jak korzysta\u0107 z funkcji n() w dplyr<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji lag() z pakietu dplyr w R, aby obliczy\u0107 warto\u015bci op\u00f3\u017anienia. Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119: przesuni\u0119cie (x, n=1, \u2026) Z\u0142oto: x : wektor warto\u015bci n : liczba pozycji do op\u00f3\u017anienia Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119 do obliczenia przesuni\u0119tych warto\u015bci. Przyk\u0142ad: Obliczanie przesuni\u0119tych warto\u015bci w R Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3995","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n\n
Przyk\u0142ad: Obliczanie przesuni\u0119tych warto\u015bci w R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (day=1:10,\n sales=c(18, 10, 14, 13, 19, 24, 25, 29, 15, 18))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n day sales\n1 1 18\n2 2 10\n3 3 14\n4 4 13\n5 5 19\n6 6 24\n7 7 25\n8 8 29\n9 9 15\n10 10 18<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#add new column that shows sales for previous day\n<\/span>df$previous_day_sales <- dplyr::lag(df$sales, n= 1<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n day sales previous_day_sales\n1 1 18 NA\n2 2 10 18\n3 3 14 10\n4 4 13 14\n5 5 19 13\n6 6 24 19\n7 7 25 24\n8 8 29 25\n9 9 15 29\n10 10 18 15<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#add new column that shows sales for two days prior\n<\/span>df$previous_day_sales <- dplyr::lag(df$sales, n= 2<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n day sales previous_day_sales\n1 1 18 NA\n2 2 10 NA\n3 3 14 18\n4 4 13 10\n5 5 19 14\n6 6 24 13\n7 7 25 19\n8 8 29 24\n9 9 15 25\n10 10 18 29\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak u\u017cywa\u0107 funkcjicross() w dplyr<\/a>
Jak korzysta\u0107 z funkcji relocate() w dplyr<\/a>
Jak korzysta\u0107 z funkcji plasterka() w dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"