7 podstawowych narz\u0119dzi jako\u015bci<\/strong> to:<\/p>\n Ka\u017cde z siedmiu podstawowych narz\u0119dzi jako\u015bci zosta\u0142o wyja\u015bnione bardziej szczeg\u00f3\u0142owo poni\u017cej, a tak\u017ce zobaczysz przyk\u0142ad ka\u017cdego z nich.<\/p>\n Arkusz kontrolny<\/strong> to arkusz tabelaryczny u\u017cywany do rejestrowania danych z procesu. Innymi s\u0142owy, arkusz kontrolny to szablon u\u017cywany do obserwacji procesu i rejestrowania obserwowanych zjawisk w miar\u0119 ich wyst\u0119powania.<\/p>\n Na przyk\u0142ad arkusz kontrolny mo\u017ce s\u0142u\u017cy\u0107 do rejestrowania r\u00f3\u017cnych usterek w wyprodukowanych jednostkach, tak aby operator odnotowywa\u0142 ka\u017cd\u0105 zauwa\u017con\u0105 wad\u0119 na arkuszu kontrolnym. W ten spos\u00f3b b\u0119dziesz m\u00f3g\u0142 wiedzie\u0107, kt\u00f3re b\u0142\u0119dy wyst\u0119puj\u0105, a kt\u00f3re najcz\u0119\u015bciej si\u0119 powtarzaj\u0105.<\/p>\n List\u0119 kontroln\u0105 mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c nazwa\u0107 list\u0105 kontroln\u0105<\/strong> , arkuszem kontrolnym<\/strong> lub arkuszem kontrolnym<\/strong> .<\/p>\n G\u0142\u00f3wn\u0105 cech\u0105 arkusza kontrolnego jest to, \u017ce dane s\u0105 rejestrowane poprzez dokonywanie oznacze\u0144. Dlatego arkusz kontrolny jest cz\u0119sto podzielony na regiony, dzi\u0119ki czemu znaki wykonane w r\u00f3\u017cnych obszarach maj\u0105 r\u00f3\u017cne znaczenie. Dane odczytuje si\u0119 obserwuj\u0105c po\u0142o\u017cenie i liczb\u0119 znak\u00f3w na arkuszu.<\/p>\n W zarz\u0105dzaniu jako\u015bci\u0105 karty kontrolne maj\u0105 wiele zastosowa\u0144, ale przede wszystkim s\u0142u\u017c\u0105 do rejestrowania element\u00f3w procesu. Dane zebrane za pomoc\u0105 arkusza kontrolnego s\u0105 przydatne do analizy wydajno\u015bci procesu, identyfikacji przyczyn defekt\u00f3w i ujawniania trend\u00f3w lub wzorc\u00f3w. <\/p>\n Wykres rozrzutu<\/strong> to<\/strong> rodzaj diagramu statystycznego, na kt\u00f3rym zestaw danych sk\u0142adaj\u0105cych si\u0119 z dw\u00f3ch zmiennych jest wykre\u015blany na dw\u00f3ch kartezja\u0144skich osiach wsp\u00f3\u0142rz\u0119dnych.<\/p>\n Dlatego do analizy zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi statystycznymi wykorzystuje si\u0119 wykresy rozrzutu. <\/p>\n Wykresy rozrzutu maj\u0105 kilka r\u00f3\u017cnych nazw, np. \u201ediagram korelacji\u201d<\/strong> lub \u201ewykres rozrzutu\u201d<\/strong> . <\/p>\n Histogram<\/strong> to rodzaj wykresu statystycznego, na kt\u00f3rym zbi\u00f3r danych statystycznych jest reprezentowany przez prostok\u0105tne s\u0142upki, tak \u017ce ka\u017cdy s\u0142upek na histogramie jest proporcjonalny do odpowiadaj\u0105cej mu cz\u0119stotliwo\u015bci.<\/p>\n Histogramy s\u0142u\u017c\u0105 do wykre\u015blania zmiennych ci\u0105g\u0142ych, takich jak masa pr\u00f3bki statystycznej. Dodatkowo histogram pozwala na szybk\u0105 wizualizacj\u0119 kszta\u0142tu rozk\u0142adu. <\/p>\n Ka\u017cdy s\u0142upek na histogramie cz\u0119stotliwo\u015bci ma szeroko\u015b\u0107 proporcjonaln\u0105 do szeroko\u015bci przedzia\u0142u i wysoko\u015b\u0107 proporcjonaln\u0105 do cz\u0119stotliwo\u015bci przedzia\u0142u. <\/p>\n Wykres Pareto<\/strong> to rodzaj wykresu statystycznego, na kt\u00f3rym zbi\u00f3r danych jest reprezentowany przez s\u0142upki w kolejno\u015bci malej\u0105cej. Dodatkowo skumulowane warto\u015bci procentowe s\u0105 wykre\u015blone na wykresie Pareto przy u\u017cyciu wielok\u0105ta cz\u0119stotliwo\u015bci.<\/p>\n Wykres Pareto s\u0142u\u017cy do analizy problemu i okre\u015blenia jego g\u0142\u00f3wnych przyczyn. Tak naprawd\u0119 wykres Pareto jest podstaw\u0105 zasady Pareto, poni\u017cej zobaczymy, z czego sk\u0142ada si\u0119 ta regu\u0142a statystyczna. <\/p>\n Wykres Pareto, znany r\u00f3wnie\u017c jako krzywa zamkni\u0119ta lub rozk\u0142ad ABC, zosta\u0142 wynaleziony przez w\u0142oskiego ekonomist\u0119 Vilfredo Pareto. <\/p>\n Stratyfikacja<\/strong> polega na podzieleniu serii danych na r\u00f3\u017cne warstwy lub grupy. Zatem stratyfikacja polega na podziale informacji na grupy o wsp\u00f3lnych cechach w celu lepszej ich analizy.<\/p>\n Stratyfikacja wykres\u00f3w jest cz\u0119sto stosowana w zarz\u0105dzaniu jako\u015bci\u0105, poniewa\u017c umo\u017cliwia analiz\u0119 r\u00f3\u017cnych grup na jednym wykresie. Dodatkowo umo\u017cliwia wizualne por\u00f3wnanie r\u00f3\u017cnych grup.<\/p>\n Sp\u00f3jrz na poni\u017cszy przyk\u0142ad. Dzi\u0119ki stratyfikacji danych przedstawionych na wykresie mo\u017cemy lepiej przeanalizowa\u0107 przyk\u0142adowe dane i wyci\u0105gn\u0105\u0107 inne wnioski. <\/p>\n Jak wida\u0107 na powy\u017cszym wykresie rozrzutu, je\u015bli nie dokonamy stratyfikacji danych, mo\u017cemy uzna\u0107, \u017ce miesi\u0119czne wydatki dowolnej osoby s\u0105 wprost proporcjonalne do jej wynagrodzenia.<\/p>\n Jednak rozdzielaj\u0105c dane wed\u0142ug warstw, doszli\u015bmy do innego wniosku. Osoby poni\u017cej 35. roku \u017cycia wydaj\u0105 wi\u0119cej wraz ze wzrostem wynagrodzenia, ale r\u00f3\u017cnica w miesi\u0119cznych wydatkach w zale\u017cno\u015bci od wynagrodzenia jest znacznie mniejsza w przypadku os\u00f3b powy\u017cej 35. roku \u017cycia. Dzieje si\u0119 tak prawdopodobnie dlatego, \u017ce osoby starsze s\u0105 zwykle bardziej konserwatywne i wi\u0119cej oszcz\u0119dzaj\u0105, rozwa\u017caj\u0105c przej\u015bcie na emerytur\u0119. <\/p>\n Diagram Ishikawy<\/strong> to diagram u\u017cywany do badania przyczyn problemu. Konkretnie, diagram Ishikawy to diagram, na kt\u00f3rym przedstawiono wszystkie przyczyny problemu, aby m\u00f3c go przeanalizowa\u0107 i m\u00f3c go skorygowa\u0107.<\/p>\n Diagram Ishikawy jest r\u00f3wnie\u017c znany jako diagram przyczyny i skutku<\/strong> , diagram ryby<\/strong> lub diagram rybiej o\u015bci<\/strong> ze wzgl\u0119du na sw\u00f3j kszta\u0142t.<\/p>\n Diagram Ishikawy sk\u0142ada si\u0119 z nast\u0119puj\u0105cych cz\u0119\u015bci:<\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce mo\u017cesz tak\u017ce narysowa\u0107 ciernie wychodz\u0105ce z mniejszych cierni, kt\u00f3re reprezentowa\u0142yby przyczyny mniejszych przyczyn. I tak naprawd\u0119 mo\u017cesz kontynuowa\u0107 ten proces w niesko\u0144czono\u015b\u0107, a\u017c dojdziesz do ostatniej przyczyny w \u0142a\u0144cuchu. <\/p>\n\n
<\/span> arkusz weryfikacyjny<\/span><\/h3>\n
![\"arkusz](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-fiche-de-verification-avec-classification.png\")
<\/figure>\n<\/span> Wykres punktowy<\/span><\/h3>\n
![\"Wykres](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagramme-de-dispersion.png\")
<\/figure>\n<\/span> Histogram<\/span><\/h3>\n
![\"histogram\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histogramme-1.png\")
<\/figure>\n<\/span> Wykres Pareta<\/span><\/h3>\n
![\"Wykres](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagramme-de-pareto.png\")
<\/figure>\n<\/span> Stratyfikacja<\/span><\/h3>\n
![\"stratyfikacja\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-diagramme-de-stratification.png\")
<\/figure>\n<\/span> Diagram Ishikawy<\/span><\/h3>\n
\n
![\"Diagram](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagramme-dishikawa-diagramme-de-cause-a-effet.png\")
<\/figure>\n
![\"karta](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/carte-de-controle-carte-de-controle.png\")
<\/figure>\n