{"id":4056,"date":"2023-07-13T21:42:44","date_gmt":"2023-07-13T21:42:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/"},"modified":"2023-07-13T21:42:44","modified_gmt":"2023-07-13T21:42:44","slug":"dwukierunkowa-wartosc-f-anova","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/","title":{"rendered":"Jak interpretowa\u0107 warto\u015bci f w dwukierunkowej anova"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dwuczynnikow\u0105 analiz\u0119 ANOVA<\/a> stosuje si\u0119 w celu ustalenia, czy istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy \u015brednimi z trzech lub wi\u0119kszej liczby niezale\u017cnych grup, kt\u00f3re zosta\u0142y podzielone pomi\u0119dzy dwie zmienne.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za ka\u017cdym razem, gdy przeprowadzasz dwuczynnikow\u0105 analiz\u0119 ANOVA, otrzymasz tabel\u0119 podsumowuj\u0105c\u0105, kt\u00f3ra wygl\u0105da nast\u0119puj\u0105co:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0179r\u00f3d\u0142o<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Suma kwadrat\u00f3w (SS)<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>zm<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u015arednie kwadraty (MS)<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Warto\u015b\u0107 P<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Czynnik 1<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15.8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15.8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11.205<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0015<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Czynnik 2<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">505,6<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">252,78<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">179 087<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0000<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interakcja<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">13,0<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">6.5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4,609<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0141<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pozosta\u0142o\u015b\u0107<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">76.2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">54<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1,41<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ka\u017cda z <strong>warto\u015bci F<\/strong> w tabeli jest obliczana w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 F = \u015brednie kwadraty \/ pozosta\u0142e \u015brednie kwadraty<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Ka\u017cdej warto\u015bci F odpowiada r\u00f3wnie\u017c warto\u015b\u0107 p.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli warto\u015b\u0107 p jest poni\u017cej pewnego progu (np. \u03b1 = 0,05), stwierdzamy, \u017ce czynnik ma statystycznie istotny wp\u0142yw na mierzony wynik.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce interpretowa\u0107 warto\u015bci F w dwuczynnikowej ANOVA.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: interpretacja warto\u015bci F w dwukierunkowej ANOVA<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy ustali\u0107, czy intensywno\u015b\u0107 \u0107wicze\u0144 i p\u0142e\u0107 wp\u0142ywaj\u0105 na utrat\u0119 wagi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rekrutujemy 30 m\u0119\u017cczyzn i 30 kobiet do udzia\u0142u w eksperymencie, w kt\u00f3rym losowo przydzielamy po 10 os\u00f3b do wykonywania przez miesi\u0105c programu bez \u0107wicze\u0144, lekkich lub intensywnych \u0107wicze\u0144.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie przeprowadzamy dwuczynnikow\u0105 analiz\u0119 ANOVA przy u\u017cyciu oprogramowania statystycznego i otrzymujemy nast\u0119puj\u0105cy wynik:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0179r\u00f3d\u0142o<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Suma kwadrat\u00f3w (SS)<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>zm<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u015arednie kwadraty (MS)<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Warto\u015b\u0107 P<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P\u0142e\u0107<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15.8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15.8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11.205<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0015<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0106wiczenia<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">505,6<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">252,78<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">179 087<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0000<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P\u0142e\u0107 * \u0106wiczenia<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">13,0<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">6.5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4,609<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> 0,0141<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pozosta\u0142o\u015b\u0107<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">76.2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">54<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1,41<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak interpretowa\u0107 ka\u017cd\u0105 warto\u015b\u0107 F na wyj\u015bciu:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P\u0142e\u0107<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 F oblicza si\u0119 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: p\u0142e\u0107 MS \/ reszty MS = 15,8 \/ 1,41 = <strong>11,197<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Odpowiednia warto\u015b\u0107 p wynosi <strong>0,0015<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c ta warto\u015b\u0107 p jest mniejsza ni\u017c 0,05, dochodzimy do wniosku, \u017ce p\u0142e\u0107 ma statystycznie istotny wp\u0142yw na utrat\u0119 wagi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0106wiczenie<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 F oblicza si\u0119 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: MS \u0106wiczenie \/ Pozosta\u0142o\u015bci MS = 252,78 \/ 1,41 = <strong>179,087<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Odpowiednia warto\u015b\u0107 p wynosi <strong>&lt;.0000<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c ta warto\u015b\u0107 p jest mniejsza ni\u017c 0,05, dochodzimy do wniosku, \u017ce \u0107wiczenia maj\u0105 statystycznie istotny wp\u0142yw na utrat\u0119 wagi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P\u0142e\u0107 * \u0106wiczenie<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 F oblicza si\u0119 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: stwardnienie rozsiane p\u0142e\u0107 * \u0107wiczenia \/ pozosta\u0142o\u015bci stwardnienia rozsianego = 6,5 \/ 1,41 = <strong>4,609<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Odpowiednia warto\u015b\u0107 p wynosi <strong>0,0141<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c ta warto\u015b\u0107 p jest mniejsza ni\u017c 0,05, dochodzimy do wniosku, \u017ce interakcja mi\u0119dzy p\u0142ci\u0105 a \u0107wiczeniami ma statystycznie istotny wp\u0142yw na utrat\u0119 wagi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">W tym konkretnym przyk\u0142adzie oba czynniki (p\u0142e\u0107 i aktywno\u015b\u0107 fizyczna) mia\u0142y statystycznie istotny wp\u0142yw na zmienn\u0105 odpowiedzi (utrata masy cia\u0142a), a interakcja mi\u0119dzy tymi dwoma czynnikami r\u00f3wnie\u017c mia\u0142a statystycznie istotny wp\u0142yw na zmienn\u0105 odpowiedzi.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwaga<\/strong> : gdy efekt interakcji jest statystycznie istotny, mo\u017cna utworzy\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/fabu\u0142a-interakcji-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">wykres interakcji<\/a> , aby lepiej zrozumie\u0107 interakcj\u0119 mi\u0119dzy dwoma czynnikami i dok\u0142adnie zwizualizowa\u0107, jak te dwa czynniki wp\u0142ywaj\u0105 na zmienn\u0105 odpowiedzi.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak przeprowadzi\u0107 dwuczynnikow\u0105 analiz\u0119 ANOVA przy u\u017cyciu innego oprogramowania statystycznego:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowy-program-anova-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 dwukierunkow\u0105 ANOVA w programie Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/anova-ra-w-dwie-strony\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 dwukierunkow\u0105 ANOVA w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowy-python-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 dwukierunkow\u0105 ANOVA w Pythonie<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowy-anova-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak przeprowadzi\u0107 dwukierunkow\u0105 ANOVA w SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dwuczynnikow\u0105 analiz\u0119 ANOVA stosuje si\u0119 w celu ustalenia, czy istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy \u015brednimi z trzech lub wi\u0119kszej liczby niezale\u017cnych grup, kt\u00f3re zosta\u0142y podzielone pomi\u0119dzy dwie zmienne. Za ka\u017cdym razem, gdy przeprowadzasz dwuczynnikow\u0105 analiz\u0119 ANOVA, otrzymasz tabel\u0119 podsumowuj\u0105c\u0105, kt\u00f3ra wygl\u0105da nast\u0119puj\u0105co: \u0179r\u00f3d\u0142o Suma kwadrat\u00f3w (SS) zm \u015arednie kwadraty (MS) F Warto\u015b\u0107 P Czynnik 1 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4056","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak interpretowa\u0107 warto\u015bci F w dwukierunkowej ANOVA - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak interpretowa\u0107 warto\u015bci f w dwukierunkowej ANOVA.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak interpretowa\u0107 warto\u015bci F w dwukierunkowej ANOVA - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak interpretowa\u0107 warto\u015bci f w dwukierunkowej ANOVA.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-13T21:42:44+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/\",\"name\":\"Jak interpretowa\u0107 warto\u015bci F w dwukierunkowej ANOVA - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-13T21:42:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-13T21:42:44+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak interpretowa\u0107 warto\u015bci f w dwukierunkowej ANOVA.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak interpretowa\u0107 warto\u015bci f w dwukierunkowej anova\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak interpretowa\u0107 warto\u015bci F w dwukierunkowej ANOVA - Statologia","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak interpretowa\u0107 warto\u015bci f w dwukierunkowej ANOVA.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak interpretowa\u0107 warto\u015bci F w dwukierunkowej ANOVA - Statologia","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak interpretowa\u0107 warto\u015bci f w dwukierunkowej ANOVA.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-13T21:42:44+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/","name":"Jak interpretowa\u0107 warto\u015bci F w dwukierunkowej ANOVA - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-13T21:42:44+00:00","dateModified":"2023-07-13T21:42:44+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak interpretowa\u0107 warto\u015bci f w dwukierunkowej ANOVA.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-wartosc-f-anova\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak interpretowa\u0107 warto\u015bci f w dwukierunkowej anova"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4056","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4056"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4056\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4056"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4056"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4056"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}