Metoda 1: Sortuj wykresy pude\u0142kowe w kolejno\u015bci niestandardowej<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Sortowanie wykres\u00f3w pude\u0142kowych za pomoc\u0105 metryki<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak zastosowa\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 w praktyce z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame pand, kt\u00f3ra pokazuje punkty zdobyte przez koszykarzy z trzech r\u00f3\u017cnych dru\u017cyn:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres pude\u0142kowy, aby zwizualizowa\u0107 rozk\u0142ad punkt\u00f3w dla ka\u017cdej dru\u017cyny i uszeregowa\u0107 wykresy pude\u0142kowe w nast\u0119puj\u0105cej kolejno\u015bci na podstawie nazwy zespo\u0142u: C, A, B.<\/span> <\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce wykresy pude\u0142kowe s\u0105 uporz\u0105dkowane wzd\u0142u\u017c osi x w dok\u0142adnie takiej kolejno\u015bci, jak\u0105 okre\u015blili\u015bmy.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres skrzynkowy w celu wizualizacji rozk\u0142adu punkt\u00f3w dla ka\u017cdej dru\u017cyny i uszeregowania wykres\u00f3w pude\u0142kowych w kolejno\u015bci rosn\u0105cej na podstawie \u015bredniej punkt\u00f3w zdobytych przez dru\u017cyn\u0119:<\/span> <\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce wykresy pude\u0142kowe s\u0105 uporz\u0105dkowane wzd\u0142u\u017c osi x na podstawie \u015bredniej warto\u015bci punkt\u00f3w na dru\u017cyn\u0119 w kolejno\u015bci rosn\u0105cej.<\/span><\/p>\n Aby wy\u015bwietli\u0107 wykresy pude\u0142kowe w kolejno\u015bci malej\u0105cej, po prostu okre\u015bl rosn\u0105co=False<\/strong> w funkcji sort_values()<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Wykresy pude\u0142kowe s\u0105 teraz uporz\u0105dkowane wzd\u0142u\u017c osi x na podstawie \u015bredniej warto\u015bci punkt\u00f3w na dru\u017cyn\u0119 w kolejno\u015bci malej\u0105cej.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : Aby posortowa\u0107 wykresy pude\u0142kowe na podstawie innej metryki (np. mediany), po prostu okre\u015bl t\u0119 metryk\u0119 po funkcji groupby()<\/strong> w powy\u017cszym kodzie.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe funkcje w seaborn:<\/span><\/p>\n Jak usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce z wykresu pude\u0142kowego Seaborna<\/a> Aby zmieni\u0107 kolejno\u015b\u0107 wykres\u00f3w skrzynkowych wzd\u0142u\u017c osi x w Seaborn, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: Sortuj wykresy pude\u0142kowe w kolejno\u015bci niestandardowej sns. boxplot (x=’ group_var ’, y=’ values_var ’, data=df, order=[’ A ’,’ B ’,’ C ’]) Metoda 2: Sortowanie wykres\u00f3w pude\u0142kowych za pomoc\u0105 metryki group_means=df. groupby ([’ group_var ’])[’ values_var ’]. mean (). […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4068","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n sns. boxplot<\/span> (x=' group_var<\/span> ', y=' values_var<\/span> ', data=df, order=[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> '])<\/strong><\/pre>\n group_means=df. groupby<\/span> ([' group_var<\/span> '])[' values_var<\/span> ']. mean<\/span> (). sort_values<\/span> (ascending= True<\/span> )\n\nsns. boxplot<\/span> (x=' group_var<\/span> ', y=' values_var<\/span> ', data=df, order=group_means. index<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B',\n 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 16, 18, 20, 8, 9, 12, 13, 15]})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n team points\n0 to 3\n1 to 4\n2 to 6\n3 to 8\n4 to 9\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Zam\u00f3w wykresy pude\u0142kowe na zam\u00f3wienie<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create boxplots with custom order\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, order=[' C<\/span> ', ' A<\/span> ', ' B<\/span> '])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boeuf1.png\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 2: Porz\u0105dkowanie wykres\u00f3w pude\u0142kowych za pomoc\u0105 metryki<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#calculate mean points by team\n<\/span>mean_by_team = df. groupby<\/span> ([' team<\/span> '])[' points<\/span> ']. mean<\/span> (). sort_values<\/span> (ascending= True<\/span> )\n\n#create boxplots ordered by mean points (ascending)\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, order=mean_by_team. index<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boeuf2.png\")
<\/p>\n import seaborn as sns\n\n#calculate mean points by team\n<\/span>mean_by_team = df. groupby<\/span> ([' team<\/span> '])[' points<\/span> ']. mean<\/span> (). sort_values<\/span> (ascending= False<\/span> )\n\n#create boxplots ordered by mean points (descending)\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, order=mean_by_team. index<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boeuf3.png\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak utworzy\u0107 wielokolumnowy wykres pude\u0142kowy w Seaborn<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"