<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby zmieni\u0107 nazw\u0119 tylko ostatniej kolumny ramki danych pandy:<\/span><\/p>\n Ten konkretny przyk\u0142ad zmienia nazw\u0119 ostatniej kolumny na new_name<\/strong> w pandas DataFrame o nazwie df<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych pand, kt\u00f3ra zawiera informacje o r\u00f3\u017cnych koszykarzach:<\/span><\/p>\n Obecnie ostatnia kolumna DataFrame nosi nazw\u0119 odbicia<\/strong> .<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby zmieni\u0107 nazw\u0119 tej kolumny na rebs<\/strong> :<\/span><\/p>\n Zwr\u00f3\u0107 uwag\u0119, \u017ce nazwa ostatniej kolumny zosta\u0142a zmieniona na rebs<\/strong> , a wszystkie pozosta\u0142e kolumny pozosta\u0142y niezmienione.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby wy\u015bwietli\u0107 list\u0119 wszystkich nazw kolumn w DataFrame:<\/span><\/span><\/p>\n Widzimy, \u017ce nazwa ostatniej kolumny zosta\u0142a zmieniona na rebs<\/strong> .<\/span><\/p>\n Zalet\u0105 stosowania tej sk\u0142adni jest to, \u017ce nie musimy z g\u00f3ry wiedzie\u0107, ile kolumn znajduje si\u0119 w ramce DataFrame.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje na pandach:<\/span><\/p>\n Jak wy\u015bwietli\u0107 list\u0119 wszystkich nazw kolumn w Pandach<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby zmieni\u0107 nazw\u0119 tylko ostatniej kolumny ramki danych pandy: df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ’ new_name ’] Ten konkretny przyk\u0142ad zmienia nazw\u0119 ostatniej kolumny na new_name w pandas DataFrame o nazwie df . Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce. Przyk\u0142ad: Zmie\u0144 nazw\u0119 tylko ostatniej […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4106","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df. columns<\/span> = [*df. columns<\/span> [:- 1<\/span> ], ' new_name<\/span> ']\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad: Zmie\u0144 nazw\u0119 tylko ostatniej kolumny w Pandach<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #rename last column to 'rebs'\n<\/span>df. columns<\/span> = [*df. columns<\/span> [:- 1<\/span> ], ' rebs<\/span> ']\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebs\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #view column names\n<\/span>print<\/span> ( df.columns<\/span> )\n\nIndex(['team', 'points', 'assists', 'rebs'], dtype='object')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak sortowa\u0107 kolumny wed\u0142ug nazwy w Pandach<\/a>
Jak usun\u0105\u0107 zduplikowane kolumny w Pandach<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"